1.移植qt后该怎么优化？
2.qt程序主线程执行大量计算界面卡顿,源码优化有什么方法优化?
3.QT性能优化之QT6框架高性能统计图框架快速展示百万个数据点曲线图
4.QML 性能优化建议（一）
5.Qt 性能优化：绘制视频方案选择

移植qt后该怎么优化？

       首先保证原来你的Qt中已经编译好gcc的库了，如果没有，源码优化必须全部编译

       mingw设置好bin目录的源码优化path变量，在cmd里使用where g++，源码优化看看第一个是源码优化否是mingw的

       进入 Qt的文件夹

       configure -debug-and-release -platform win-g++ -fast -shared -opensource

       这样会重新生成指定gcc编译器的qmake

       如果你没有库，那么再执行ming-make

       注意：mingw现在使用的源码优化反蹦极公式源码是dw2异常，qt原来的源码优化编译好的官方mingw版本是使用sjlj异常，二者的源码优化库不能通用，现在的源码优化预编译新版本不知道用的什么异常模型，如果发生链接问题时，源码优化那么你需要使用mingw-make重新编译qt库。源码优化

qt程序主线程执行大量计算界面卡顿,源码优化有什么方法优化?

       在QT程序中，主线程执行大量计算会导致界面卡顿，源码优化优化方法主要集中在前后台分离上。源码优化以下三种方法有助于提升性能与用户体验。源码优化

       方法一：使用QThread进行线程分离。将逻辑功能封装到子线程中，避免在主线程内进行耗时操作。通过基于信号槽的事件触发机制，实现逻辑功能执行，单页面竞价源码同时确保数据同步无需额外的线程锁操作。这种方法将逻辑操作异步执行，降低主线程压力。

       方法二：对于一次性任务，如异步执行某个函数，可继承自QRunnable，并将其实例放入Qt的全局线程池中执行。这种方法简化了多线程编程流程，但需要手动创建线程实例。

       方法三：对于方法二中的任务处理，更简便的方案是使用QtConcurrent模块。只需传递函数指针和参数，即可实现自动化的异步执行，大大简化了多线程编程的复杂度。

       综上所述，通过前后台分离、合理使用线程管理工具，可以有效优化QT程序，避免主线程执行大量计算导致的分钟量指标源码界面卡顿问题，提升应用的整体性能与用户体验。这些方法为开发者提供了灵活的工具集，以适应不同场景下的多线程优化需求。

QT性能优化之QT6框架高性能统计图框架快速展示百万个数据点曲线图

       在QT6框架下，实现高性能统计图框架对于展示百万数据点的曲线图至关重要。运行时，即使是万个数据点的曲线图，由于GPU硬件加速，显示效果依然流畅。万点运行时，虽然GPU占用率增加，但曲线图仍保持了实心条块状，这是由于大量数据点密集造成的视觉效果。视频演示显示，尽管录制屏幕录像影响了帧率，但在无录像时，QT统计图能保持接近FPS的性能。

       源代码编写时，需要在项目中引入Qt6的移植安卓源码Charts模块，如在CMake中添加find_package(Qt6 REQUIRED COMPONENTS Charts)和target_link_libraries，或者在QMake中设置QT += charts，QML中则导入QtCharts。源代码中，QT统计图支持多种图形，如曲线、饼图等，并通过GPU加速提升性能，如QLineSeries和QScatterSeries。

       QT统计图模块由QChart、QT视图、坐标轴等组件组成，这些组件均基于QT图形视图框架，利用其事件处理和图形交互能力。特别是图形视图框架，能处理大量自定义图形，提供实时交互和高性能的条目发现。QT统计图通过模型视图代理框架与数据模型交互，如QXYModelMapper建立数据桥梁，香橙派系统源码实现与模型的解耦。

       在QML中，QT统计图提供了QML数据类型，方便在Qt Data Visualization模块之外的QML应用中使用。而Qt Data Visualization模块是QT框架中另一个用于数据可视化的工具，尽管本文主要关注QT统计图，但两者都为数据展示提供了强大支持。

QML 性能优化建议（一）

       为了优化QML性能，确保每秒刷新帧至关重要，这样可以提供流畅的用户体验，每帧之间大约有毫秒用于处理，包括上传绘图基元到图形硬件。以下是一些关键优化建议：

       1. 使用异步、事件驱动编程模式，以提高响应速度。

       2. 通过工作线程执行重要处理，减少主线程的阻塞。

       3. 避免手动控制事件循环，以防止阻塞。

       4. 确保阻塞函数中的每帧操作不超过几毫秒。

       利用Qt Creator的QML分析器进行性能剖析，识别问题区域，避免直接优化代码而忽视性能瓶颈。分析工具能帮助定位消耗性能的模块，从而进行优化。

       JavaScript在QML应用程序中扮演重要角色，包含动态函数、信号处理和属性绑定。尽管QML引擎进行了一些优化，但必须注意避免触发不必要的处理。

       优化QML绑定表达式，保持简单，避免复杂逻辑，以提高性能。注意避免常见错误，如声明中间变量、访问“var”属性、调用JavaScript函数、构造闭包、定义函数、访问范围外的属性、写作副作用属性等。

       直接评估范围包括对象属性、组件ID和根项属性，不在范围内的属性访问不进行优化。保持代码简洁，避免不必要的性能损耗。

       类型转换在访问QML类型时造成性能开销，特别是将C++ QVariantMap分配给QML“variant”属性时。优先使用“var”属性而非“variant”属性，可以减少转换次数，优化性能。

       避免不必要的属性解析和循环，只在需要时执行操作。简化循环内的代码块，提升性能。

       使用QML类型避免性能损耗，如“string”和“url”属性。对于QVariantMap，使用“var”属性以减少转换。

       创建中间绑定以减少重新评估，特别是在循环操作中。仅更新临时累积器，避免逐步更新属性本身，减少性能开销。

       注意JavaScript引擎的优化依赖于标准，确保应用遵循标准，避免性能下降。避免使用eval()，删除对象属性可能导致性能降低。

Qt 性能优化：绘制视频方案选择

       对于在 Qt 环境中进行视频绘制，通常不推荐使用 QPainter，因为它主要针对 GUI 自绘，而非视频渲染，导致 CPU 占用过高且缺乏显卡加速。这可能导致 UI 交互延迟，影响性能。因此，

       推荐使用 QOpenGLWidget，尤其对于支持 OpenGL 的嵌入式设备。通过继承 QOpenGLWidget，利用 GPU 渲染，可以显著减少对 CPU 的压力，提升视频显示的效率。

       如果必须在不具备 GPU 或不支持 OpenGL 的情况下，可以考虑使用 SDL、OpenCV 等第三方库，通过获取窗口句柄或位置，自行进行 CPU 绘制。对于这些库，可能需要进行交叉编译以适应特定平台。

       在 QPainter 的限制下，优化措施包括利用双缓冲机制预先绘制到，然后一次性更新控件；多线程处理，减少主线程的负担；通过 QPainterPath 进行批处理，减少重复的绘图调用；定义绘制区域，仅处理需要显示的部分；优化绘图指令，减少不必要的计算；以及注意其他性能细节。

       总结来说，Qt 在处理视频性能优化时，应根据设备的 GPU 支持情况，选择 QOpenGLWidget 或采取适合 CPU 绘制的第三方库，以及针对 QPainter 提供的特定优化方法，以确保视频流畅显示。