1.FFmpeg源码分析: AVStream码流
2.ffmpeg实现媒体流解码
3.HEVC开源编解码器HM编译及使用方法
4.音视频开发项目:H.265播放器:视频解码篇
5.xvid是视频什么视频格式
6.FFmpeg视频播放器开发解封装解码流程、常用API和结构体简介(一)
FFmpeg源码分析: AVStream码流
在AVCodecContext结构体中,AVStream数组存储着所有视频、器源音频和字幕流的码视码器信息。每个码流包含时间基、频解时长、源码交易乐2.0源码索引数组、视频编解码器参数、解码dts和元数据。器源索引数组用于保存帧数据包的码视码器offset、size、频解timestamp和flag,源码方便进行seek定位。视频
让我们通过ffprobe查看mp4文件的解码码流信息。该文件包含5个码流,器源是双音轨双字幕文件。第一个是video,编码为h,帧率为.fps,分辨率为x,像素格式为yuvp。第二个和第三个都是audio,编码为aac,采样率为,立体声,语言分别为印地语和英语。第四个和第五个都是subtitle,语言为英语,编码器为mov_text和mov_text。
调试实时数据显示,stream数组包含以下信息:codec_type(媒体类型)、codec_id、小猪建站系统源码bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate、channels等编解码器参数。
我们关注AVCodecContext的编解码器参数,例如codec_type、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate和channels。具体参数如下:codec_type - 视频/音频/字幕;codec_id - 编码器ID;bit_rate - 位率;profile - 编码器配置文件;level - 编码器级别;width - 宽度;height - 高度;sample_rate - 采样率;channels - 音道数。
AVStream内部的nb_index_entries(索引数组长度)和index_entries(索引数组)记录着offset、size、timestamp、flags和min_distance信息。在seek操作中,通过二分查找timestamp数组来定位指定时间戳对应的帧。seek模式有previous、next、nearest,通常使用previous模式向前查找。
时间基time_base在ffmpeg中用于计算时间戳。在rational.h中,AVRational结构体定义为一个有理数,用于时间计算。e盘系统源码要将时间戳转换为真实时间,只需将num分子除以den分母。
ffmpeg实现媒体流解码
ffmpeg实现媒体流解码的详细步骤
本文将深入探讨如何利用ffmpeg将MP4媒体流的视频转化为yuv格式,音频转换为pcm数据。首先,理解解复用和复用的概念至关重要:解复用:MP4等多媒体文件包含视频(如H或H)和音频(AAC或MP3)等多种流。ffmpeg的任务是分离这些独立的流。
复用:则是将这些分离的流重新打包成如MP4或FLV等常见的媒体格式。
具体解码流程分为四步: 初始化:使用avformat_open_input打开输入文件,avformat_find_stream_info获取流信息,再通过av_find_best_stream找到视频和音频流的索引。 视频解码:利用avcodec_find_decoder获取视频解码器,avcodec_find_context3打开解码器,avcodec_parameters_to_cotext设置解码参数,最后通过avcodec_open2启动解码器。 音频解码:同样的方法,通过avcodec_find_decoder和avcodec_open2找到并启动音频解码器。 解码过程:这部分涉及ffmpeg的解码核心,根据音频和视频流的特性,进行实际的解码操作。 输出存储:音频和视频数据的存储需要特定技巧,包括选择合适的格式(如YUV或YUV)以及存储方法。 完整源码已在文章ffmpeg实现音视频解码中提供,供读者参考和实践。HEVC开源编解码器HM编译及使用方法
HM (HEVC Test Model)是一个开源软件,用于帮助我们理解HEVC编码标准。它包括编码器TAppEncoder和解码器TAppDecoder,能实现HEVC标准中的所有功能,但性能不如商用编码器。该项目由JVET维护。本文记录了笔者在Ubuntu下根据HM项目的源码快速查找README,编译并运行一个小demo的过程。
JVET并未将HM托管到GitHub,而是将其托管在gitlab仓库vcgit.hhi.fraunhofer.de...中。我们可以在该页面找到仓库的git URL,然后在Ubuntu中使用git clone命令克隆源代码:
进入代码目录后,创建名为build的文件夹,并进入该文件夹:
在build目录下运行以下指令:
注意,执行上述指令前需要预先安装cmake工具。
执行cmake后,在当前目录下应该会看到一个Makefile,然后我们可以使用make进行编译:
编译过程可能较长:
编译过程中,如果没有错误,几分钟内即可完成。如果读者在编译过程中遇到依赖问题,可以自行搜索并安装,HM的编译过程相对顺利,没有太多难点。
当make的进度达到%时,说明编译完成。最后几行输出表明编译出的可执行文件位于相应位置,可以在“HM/bin/umake/gcc-9.4/x_/release”目录下找到“MCTSExtractor”“parcat”“SEIRemovalApp”“TAppDecoder”“TAppDecoderAnalyser”“TAppEncoder”等可执行文件。
接下来,我们使用TAppEncoder进行测试,将一个未压缩的yuv序列编码成HEVC视频序列。我们使用的是Derf's Test Media Collection数据集中的akiyo视频序列。下载akiyo_cif.y4m文件后,将其与TAppEncoder可执行文件放在同一文件夹中。
在HM项目的doc目录下,有一个名为software-manual.pdf的说明文档,详细介绍了HM软件的使用方法。通过阅读该文档,棋牌安卓源码我们可以了解TAppEncoder通过-c参数指定配置文件,并在项目的cfg目录下找到示例配置文件。我们将其中一个配置文件拷贝到工作目录下,并执行代码。如果出现错误,可能是因为配置文件中没有指定帧率和编码总帧数。这是一个HM项目的小坑,需要仔细调试。
修改配置文件后,再次执行指令,即可正常编码。编码完成后,可以在当前目录下找到输出文件akiyo_hevc.bin,使用PotPlayer播放,显示输入格式为HEVC。但可能存在一些播放异常,需要进一步检查。
我们可以使用开源软件GitlHEVCAnalyzer对akiyo_hevc.bin进行分析,该软件可以显示视频中的CU、PU等单元以及分块信息。
--更新:使用HM的TAppEncoder对akiyo_cif.y4m进行编码时,编码后的视频画面会发生色彩异常和抖动异常。目前,已找到原因并成功解决。在解决此问题之前,我们需要了解y4m文件格式。Y4M是一种保存原始YUV序列的文件封装格式,包含视频属性信息。而HM的TAppEncoder编码器需要接收仅由视频帧组成的像素矩阵数据。因此,直接将akiyo_cif.y4m文件输入到HM编码器中可能导致帧不对齐,造成抖动。解决方法是提取视频每一帧像素矩阵,丢弃视频属性信息,并将它们写入新文件。使用ffmpeg进行视频内容提取后,将得到的akiyo_yuv.yuv文件输入到TAppEncoder中,以相同方式进行编码,即可正常播放视频。
音视频开发项目:H.播放器:视频解码篇
探索音视频开发的前沿技术,让我们深入剖析一款H.播放器的视频解码优化过程。在这款高性能播放器中,新版以惊人的效率展示了其解码能力,1分钟内处理p/fps的H. MP4视频,内存占用仅为4.6GB,而CPU占用率在极限条件下也保持在+。单帧解码p的速度已经优化到了惊人的毫秒,相较于旧版p的毫秒,无疑展示了技术的飞跃。
播放器的架构设计巧妙,由Loader、Demuxer、Renderer(核心模块)和UI View等模块构成,各部分独立却又协同工作。让我们走进DEMO架构示例:Loader负责从Annex-B码流中读取数据,WASM技术则高效地解码YUV数据,而FFmpeg经过精简编译后,被转化为轻量级的WASM包,实现资源优化。
要实现这一优化,首先从FFmpeg官网获取emsdk和源码版本(4.1),然后通过定制的make_decoder.sh脚本,去除不必要的模块,如swresample和postproc,专注于关键的hevc-decoder模块。这个过程包括禁用非必要的FFmpeg功能,生成简化库和.h文件,为后续的WASM编译做准备。
接下来,编写自定义的C语言入口文件(如decoder.c),运用C语言基础,创建一个初始化解码器的接口,如init_decoder,它接受一个JS回调函数,传递解码数据的地址、长度,以及可选的时间戳(pts)。附赠的学习资料包,包含FFmpeg、webRTC等技术,可通过企鹅裙获取,助你快速上手。
解码的核心在于处理AVPacket和AVFrame,视频中每个压缩帧需要通过demuxers和decoders逐一解析。decode_buffer函数负责数据解析和解码,将解码后的AVPacket传递给解码器,可能需要多次循环以接收完整的AVFrame。而在3.x和4.x版本中,avcodec_send_packet和avcodec_decode_video2/avcodec_decode_audio4的调用方法有所不同。
解码后的YUV数据通常以紧缩格式(如YUVp)和平面格式存储,需要转换后供JS使用。在这个过程中,采样率决定了数据处理的复杂度,例如4个Y分量对应1个U和V分量。将解码后的AVFrame复制到yuv_buffer,然后通过decoder_callback传递给JavaScript。
通过Emscripten构建WASM包,我们编写build_decoder.sh脚本,设置出口函数和内存配置,最终生成wasm/libffmpeg.js。在JS和Worker中,我们加载并调用WASM函数,构建Decoder类,扩展EventEmitter,处理数据的异步加载和解码。在主线程中,通过webpack和worker-loader,数据从主线程传输到Worker,解码器负责解码并返回处理后的数据。
H.视频解码的挑战在于高效处理AVPacket和AVFrame,音频解码则可能需要复用解码链路或者利用浏览器内置的解码器。音频播放则依赖于AudioContext,确保主流音频编码格式在浏览器中的兼容性。通过这个案例,我们了解了如何避免常见问题,以及FFmpeg在视频处理中的强大能力。H.播放器的应用场景广泛,为创新提供无限可能。
xvid是什么视频格式
XviD是一个开放源代码的MPEG-4视频编解码器,它基于OpenDivX编写,并继承了OpenDivX的许多优点。作为视频编码格式,XviD支持多种编码模式、量化方式和范围控制,以及运动侦测和曲线平衡分配等编码技术,这使得它在视频压缩效率和画质上表现出色。
XviD的画质质量相对较高,同时其压缩速度虽然较慢,但能够在保持画质的基础上显著减小视频文件的体积,非常适合网络传播和存储。此外,XviD还是世界上最常用的视频编码解码器之一,具有广泛的兼容性和应用前景。
总的来说,XviD是一种高效、高质量的视频编码格式,适用于多种视频处理和播放场景。
FFmpeg视频播放器开发解封装解码流程、常用API和结构体简介(一)
在编撰FFmpeg播放器之前,深入了解FFmpeg库、播放与解码流程、相关函数以及结构体是必不可少的。 FFmpeg是一个强大的库,它整合了多种库实现音视频编码、解码、编辑、转换、采集等功能。当处理如MP4、MKV、FLV等封装格式的视频文件时,播放过程大致包括以下几个关键步骤: 在构建播放器时,需要关注的首要环节是解码过程,本文将对解码流程、涉及的API和结构体进行详细阐述。 FFmpeg解码流程涉及以下几个关键步骤,包括使用av_register_all()初始化编码器,通过avformat_alloc_context()打开媒体文件并获取解封装上下文,使用avformat_find_stream_info()探测流信息,调用avcodec_find_decoder()查找解码器,然后用avcodec_open2()初始化解码器上下文,调用av_read_frame()读取视频压缩数据,通过avcodec_decode_video2()解码视频帧,最后使用avformat_close_input()关闭解封装上下文。 涉及的FFmpeg API包括:av_register_all():初始化编码器
avformat_alloc_context():初始化解封装上下文
avformat_find_stream_info():探测流信息
avcodec_find_decoder():查找解码器
avcodec_open2():初始化解码器上下文
av_read_frame():读取视频压缩数据
avcodec_decode_video2():解码视频帧
avformat_close_input():关闭解封装上下文
在FFmpeg中,关键结构体如下:AVFormatContext:解封装上下文,存储封装格式中包含的信息。
AVStream:存储音频/视频流信息的结构体。
AVCodecContext:描述编解码器上下文的结构体,包含了编解码器所需参数信息。
AVCodec:存储编码器信息的结构体。
AVCodecParameters:分离编码器参数的结构体,与AVCodecContext结构体协同工作。
AVPacket:存储压缩编码数据相关信息的结构体。
AVFrame:用于存储原始数据的结构体,如视频数据的YUV、RGB格式,音频数据的PCM格式,解码时存储相关数据,编码时也存储相关数据。
深入理解这些API和结构体对于构建高效的FFmpeg播放器至关重要。本文提供的FFmpeg源代码分析链接和相关学习资源,为深入学习提供了参考。