JupyterLab环境配置与使用(基于Windows Subsystem for Linux)
在专业金工实训中,本专业学习Python,码下使用Ubuntu虚拟机与JupyterLab环境。码下此外,码下网络搜索中发现JupyterLab是码下招聘软件源码下载广泛使用的、功能强大的码下开发环境,相较于商业软件PyCharm,码下JupyterLab免费且适合Python初学者。码下以下内容将分享JupyterLab环境配置与使用经验。码下
Python环境配置分为两部分:在Windows本地及WSL中配置。码下在Windows本地使用命令提示符检查Python是码下否已安装,如未安装可从应用商店下载Python 3.9版本。码下对于WSL用户,码下需先通过设置打开Windows功能,码下超级单指标公式源码安装适用于Linux的Windows子系统,下载并配置Ubuntu .。
项目Jupyter致力于开发跨多种编程语言的开放源码软件、标准与服务。JupyterLab环境配置相对简便,安装Python后,通过命令行即可完成。WSL用户需手动输入链接进入JupyterLab,复制并粘贴链接中的token。若使用JupyterLab遇到问题,如某些依赖包版本过低,可手动升级包后重新安装。若需将JupyterLab界面更改为中文,输入命令即可实现。网页播放器源码更改工作目录的步骤也相对简单,通过修改配置文件中的路径即可。
综上所述,JupyterLab为Python初学者提供了友好、强大的开发环境,适用于Windows、WSL及Linux操作系统。通过配置与使用教程,用户可轻松上手并有效提高编程学习效率。
Jupyter操作指南
Jupyter操作指南
在Windows环境中,启动和停止Jupyter Notebook的步骤如下:首先,通过Win + R打开命令提示符,使用cd切换到工作目录,然后输入命令“jupyter notebook”启动服务。a5源码下载
启动后,Jupyter Notebook会在默认浏览器中打开,显示当前工作目录的文件。停止服务时,可以通过命令提示符中的Control+C操作,确认对话框可选择双击跳过。
常用快捷键包括模式切换(命令模式下按Enter切换到编辑模式,编辑模式下按Esc回至命令模式)和各种功能操作(如代码格式转换、代码运行、单元格管理等),详情见2.1和2.2节。 绘图方面,确保图形输出正常,应在代码单元格开头输入“%matplotlib inline”。免费微商城系统源码对于加载网站源代码、本地Python文件和直接运行代码,有不同的命令和注意事项,见3至5节。 Jupyter Notebook还提供了丰富的魔术命令,如行魔术和单元格魔术,它们分别用于运行Python脚本、加载文件、测量执行时间、捕获输出等,具体可查看6节的详细内容。 最后,本文由CSDN博主「githubcurry」原创,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,如需引用,请附上原文链接和版权声明。MMPose源码安装过程中出现的BUG,或许这里有你想要的答案
Win--Anaconda环境下部署环境遇到了问题,查阅官方文档为安装整体基础。
安装官网的torch-INVIDA时,遇到超时问题,通过使用手机热点成功安装,解决方式不寻常。
不要随意更改指令,结果可能导致全局git配置出现问题,需注意如何正确修改全局git源配置。
收集包时出现超时,解决方法是使用万能后缀,pip install jupyterlab -i pypi.douban.com/simple,提高安装成功率。
安装requirtments.txt内容时,若遇到访问失败,应手动安装遇到的包,如遇到poseval无法安装,可参考他人方法手动安装,确保所有依赖包正确安装。
安装mmedt时出现错误,例如在Windows 下pip安装pycocotools时遇到“ERROR: Failed building wheel for pycocotools”的问题,解决办法是使用特定源安装,如pip install pycocotools-windows -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn。
错误信息error: the following arguments are required: pose_config, pose_checkpo提示了需要提供完整参数以解决问题。
理解命令各部分的意思,例如python demo/bottom_up_img_demo.py associative_embedding_hrnet_w_coco_x.py hrnet_w_coco_x-bcb8c_.pth --img-path tests/data/coco/ --out-img-root vis_results,分别代表模型配置、预训练模型、输入路径和输出目录。
最终成功执行命令并获取结果,查阅相关文章了解更详细的安装、使用教程。
jupyternotebook里面怎么运行c语言?
在远程服务器上运行 Jupyter Notebook 的步骤如下:
首先,将服务器的 IP 地址添加到浏览器网址中,之后将显示本地浏览器中的代码,并能够实时调用服务器资源进行运行。
C++ 是一种编译型语言,因此源代码需要经过编译和链接生成二进制文件才能执行。Cling 是一个基于 Clang 和 LLVM 编译器的交互式 C++ 解释器,支持快速应用开发,并能提供良好的编译诊断提示。Cling 可以直接集成到 JupyterLab 中进行使用。
为了使用 Cling,首先需要下载并编译二进制文件,根据操作系统选择对应的版本。完成下载后,将 Bin 命令添加到环境变量 PATH 中。
接下来,可以通过输入 "ctrl+z" 来退出命令模式,或直接运行 cling 命令进入交互模式。
在 JupyterLab 中集成 Cling,需要先进入 Cling 安装目录,然后运行相关命令进行安装。可以选择安装特定的 Kernel,例如 cpp,以进行测试。
完成以上步骤后,你便可以在 JupyterLab 中使用 Cling 进行 C++ 代码的运行和开发了。
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