【影视cms app源码】【单车项目源码】【superset源码编译】源码自制
1.自制组态软件(64)lua编译器之关键字or
2.小白自制Linux开发板 :Linux内核与文件系统移植
3.自制编程语言,源码自制六个令你迷惑的源码自制问题
4.用C语言撸了个DBProxy
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自制组态软件(64)lua编译器之关键字or
本文将讲解关键字"or"在lua编译器中的应用。"or"是源码自制一个二元运算符,其逻辑规则为:当左侧值(a)为真时,源码自制返回a;当a为假时,源码自制返回b。源码自制影视cms app源码在lua中,源码自制除了null和false为假,源码自制其他值如0都被视为真。源码自制为了支持or运算,源码自制我们需对表达式解析函数parseExp进行调整,源码自制确保左侧表达式的源码自制优先级高于右侧。
实现词法分析后,源码自制我们在parseExp中实现了对or表达式的源码自制解析。接下来,源码自制处理binOpExp部分,首先计算左侧表达式的值。若左侧值为假,则计算右侧表达式的值,并执行move指令;若左侧值为真,单车项目源码则跳转至move指令的下一条语句。在emitTestSet函数中,我们支持了OP_TESTSET虚拟机指令。如果右侧表达式(b)为真,则将b的值复制至a对应的寄存器;若b为假,则跳过jmp语句。
在lua中,只有null和false视为假值。为了支持lua文件中的true、false、nil关键字,我们需在表达式解析阶段处理这些关键字。现有访问表达式的处理逻辑上,我们将添加对true、false、nil的处理。具体实现如下:
本文结束,通过本篇介绍,希望读者对lua编译器中的superset源码编译关键字"or"及其应用有了一定的了解。项目源代码可访问GitHub仓库:GitHub - zhzhz/iscada
小白自制Linux开发板 :Linux内核与文件系统移植
Linux内核
若要移植F1CS/F1CS至Linux,可直接利用官方源码对licheepi nano的支援。首先,访问kernel.org下载最新长支版本内核源码(建议使用5..),若使用特定版本,如5.7.1,则可直接下载对应链接。解压后,将内核源码复制至Ubuntu虚拟机。
配置编译
在Linux内核代码中找到Makefile文件,修改ARCH和CROSS_COMPILE配置为Arm,使用编译工具交叉编译。完成内核配置后,下载licheepi_nano的配置文件,放置于arch/arm/configs目录下。使用图形化配置界面完成内核与开发板soc的对应配置。
配置TF卡设备树信息
在arch/arm/boot/dts目录下修改suniv-f1cs.dtsi和suniv-f1cs-licheepi-nano.dts文件,添加相应的头文件与配置选项。确保内核编译成功,nslookup源码分析生成zImage和dtb文件。
TF分区配置
通过Gparted软件分区,将TF卡分为两个分区,一个用于存放zImage、dtb文件,另一个用于根文件系统。格式化为fat和ext4,确保正确分配分区大小并保存配置。
内核复制与执行
将内核文件复制至TF卡的BOOT分区,插入开发板后,通过u-boot启动并自动进入内核启动环节。确保TF卡根文件系统正确挂载。
文件系统移植
使用Buildroot制作根文件系统,选择目标选项、编译选项、工具链与系统配置,确保文件系统兼容并能正常挂载。构建完成的根文件系统镜像解压至TF卡第二分区。
执行与升级
登录自制Linux系统,本地源码测试通过修改/etc/profile文件调整命令行显示。运行GPIO实验,利用Linux GPIO子系统实现LED灯的点灯功能,探索Linux内核的驱动实现。
总结
完成了Linux内核与文件系统的移植,从内核配置到文件系统挂载,再到驱动实验,逐步实现自制Linux开发板的操作系统。后续将升级硬件设备并进行更有意义的项目开发,期待你的进步。
自制编程语言,六个令你迷惑的问题
深入探讨自制编程语言和虚拟机,这个技术领域虽然看似复杂,却吸引了众多技术爱好者的关注。《自制编程语言》一书循序渐进地介绍了基础概念,包括编译原理的入门知识,作者的独特见解让读者受益匪浅。即使缺乏编译原理基础,也能踏上编程语言的创作之路,因为实践才是理解的关键。
编译型和脚本程序的区别在于它们的运行方式和目标。编译型程序生成的是二进制机器码,直接由硬件CPU执行,而脚本语言如JavaScript,是文本形式,通过解释器解析和执行。脚本代码看似按逻辑运行,实际是解释器动态解析和响应。
脚本语言的执行涉及解释器的两种类型,边解释边执行和先解析后执行。后者如PHP,通过解释器逐行解析和执行,而复杂的操作可能需要虚拟机来提升效率。虚拟机可以跨平台模拟,处理不同体系架构的指令。
脚本语言的慢速常常被误解为性能问题,但其实影响系统性能的关键在于IO操作,而非语言本身。尽管脚本语言解释器可能比IO设备慢,但其速度依然比IO快,所以在系统中不会成为主要瓶颈。
脚本语言的优势在于开发效率高,如Python的简洁语法,使得许多繁琐任务只需一行代码就能完成。编译器工作原理中,词法分析、语法分析和语义分析并非线性过程,而是并行进行,以提高效率。
最后,了解符号表和编译器的前后端设计对理解编程语言至关重要。符号表用于存储和索引程序中的符号,帮助生成统一的指令格式。编译器通过前后端处理,将源代码转化为中间代码和目标代码,实现跨平台和优化。
无论是自制编程语言的学习,还是理解操作系统,关键在于实践和理解底层原理。如果你对这些主题有兴趣,不妨选择《自制编程语言》或《操作系统真象还原》深入探索,亲手实践,感受技术的魅力。
用C语言撸了个DBProxy
在深入研究了大量源码后,我萌生了自制数据库代理(DBProxy,基于MySQL协议)的想法。该项目以C语言为主要开发语言,项目名称为Hero。选择C语言是基于我对C语言的深厚情缘和在学习Linux Kernel和MySQL源码后,希望重拾C语言的初衷。同时,纯C语言开发意味着需要自建基础工具,这符合当时的心境。
在开发过程中,我构建了一系列基础组件,如网络模型采用Reactor模式,包括多线程模型和epoll的水平触发机制。多线程模型简化了代码编写,epoll水平触发则避免了边缘触发需要的大量读取操作,提高效率。Reactor模型的构建包括accept处理和worker线程处理。
内存池的引入是为了优化内存管理,避免频繁的malloc和free操作带来的性能损耗。设计上,内存池允许批量分配和释放,简化了内存管理逻辑,减少内存碎片问题。此外,考虑到内存对齐,内存池使用特定大小进行分配以优化性能。
Hero DBProxy的核心原理是伪装成MySQL服务器,接收应用的SQL请求并转发到后端数据库。通过解析SQL,Hero能够动态调整连接状态,如事务控制,实现主从分离和分库分表操作,提高数据库性能和灵活性。
在性能对比测试中,Hero DBProxy在CPU和内存消耗方面展现出优势,但在TPS(每秒事务处理量)上并未显著提升。与成熟框架Netty相比,投入产出比似乎不如预期,但这并未减少我造轮子的成就感。
总结来说,造轮子的过程不仅考验了编程技巧和问题解决能力,更激发了深入理解和优化底层逻辑的热情。尽管实际应用中,成熟框架的性能通常优于自制轮子,但自制过程中的学习和探索价值不可忽视。对于那些追求技术深度和实现定制化需求的开发人员而言,自制轮子仍然是一条值得探索的路径。
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