C++代码 有办法封A变速齿轮么？

       正常 我机器以前也遇到这方面问题

       在系统时间上与WINDOS进行同步连接

       变速齿轮的原理是把一个程序在处理上先进行这个软件上的过滤

       下面是其中一段源代码

       // File name : SetClock.cpp

       // Function1 : SetClock9x(int)

       // Function2 : SetClockNT(int)

       // Chu Rui .3.1

       #include "stdafx.h"

       #include "ntport.h"

       #define FREE_INT_NO 5

       void Ring0()

       { //在Windows9x下进入ring0后进行的操作

        __asm

        {

        cli

        mov al,h

        out h,al //写入控制寄存器，设置写0号定时器

        mov ax,码r码bx

        out h,al //写定时值低位

        mov al,ah

        out h,al //写定时值高位

        sti

        iretd;

        }

       }

       void SetClockNT(int freq)

       { //NT下的操作

        //这里使用了NT Port库

        Outport(0x,0x); //写入控制寄存器，设置写0号定时器

        Outport(0x,码r码freq&0xff); //写定时值低位

        Outport(0x,(freq>>8)&0xff); //写定时值高位

       }

       void SetClock9x(int freq)

       {

        union Function_Pointer

        {

        void (*pointer)();

        char bytes[sizeof(void *)];

        }OldIntAddress,NewIntAddress;

        int IDTAddress; //IDT表基地址

        int IDTItemAddress; //要修改的中断门所在地址

        char *Pointer; //要修改的中断门所在地址，指针形式

        __asm

        {

        push eax

        sidt [esp-2]

        pop eax

        mov IDTAddress,码r码eax //得到IDT表基地址

        }

        IDTItemAddress=FREE_INT_NO*8+IDTAddress;

        Pointer=(char *)IDTItemAddress;

        NewIntAddress.pointer=Ring0;

        OldIntAddress.bytes[0]=Pointer[0];

        OldIntAddress.bytes[1]=Pointer[1];

        OldIntAddress.bytes[2]=Pointer[6];

        OldIntAddress.bytes[3]=Pointer[7]; //保存旧的中断门

        Pointer[0]=NewIntAddress.bytes[0];

        Pointer[1]=NewIntAddress.bytes[1];

        Pointer[6]=NewIntAddress.bytes[2];

        Pointer[7]=NewIntAddress.bytes[3]; //设置新的中断门

        __asm

        {

        mov ebx,freq

        int FREE_INT_NO //产生中断，进入ring0

        }

        Pointer[0]=OldIntAddress.bytes[0];

        Pointer[1]=OldIntAddress.bytes[1];

        Pointer[6]=OldIntAddress.bytes[2];

        Pointer[7]=OldIntAddress.bytes[3]; //恢复旧的码r码tv壳源码 cms中断门

       }

技术干货！DPDK新手入门到网络功能深入理解

       DPDK新手入门

       一、码r码安装

       1. 下载源码

       DPDK源文件由几个目录组成。码r码

       2. 编译

       二、码r码配置

       1. 预留大页

       2. 加载 UIO 驱动

       三、码r码运行 Demo

       DPDK在examples文件下预置了一系列示例代码，码r码这里以Helloworld为例进行编译。码r码

       编译完成后会在build目录下生成一个可执行文件，码r码通过附加一些EAL参数可以运行起来。码r码

       以下参数都是码r码比较常用的

       四、核心组件

       DPDK整套架构是基于以下四个核心组件设计而成的

       1. 环形缓冲区管理(librte_ring)

       一个无锁的多生产者，多消费者的FIFO表处理接口，可用于不同核之间或是逻辑核上处理单元之间的通信。

       2. 内存池管理(librte_mempool)

       主要职责是在内存中分配用来存储对象的pool。 每个pool以名称来唯一标识，并且使用一个ring来存储空闲的对象节点。 它还提供了一些其他的服务，如针对每个处理器核心的缓存或者一个能通过添加padding来使对象均匀分散在所有内存通道的对齐辅助工具。

       3. 网络报文缓冲区管理(librte_mbuf)

       它提供了创建、释放报文缓存的能力，DPDK应用程序可能使用这些报文缓存来存储数据包。这个缓存通常在程序开始时通过DPDK的mempool库创建。这个库提供了创建和释放mbuf的API，能用来暂存数据包。

       4. 定时器管理(librte_timer)

       这个模块为DPDK的dubbo源码原理讲解执行单元提供了异步执行函数的能力，也能够周期性的触发函数。它是通过环境抽象层EAL提供的能力来获取的精准时间。

       五、环境抽象层（EAL）

       EAL是用于为DPDK程序提供底层驱动能力抽象的，它使DPDK程序不需要关注下层具体的网卡或者操作系统，而只需要利用EAL提供的抽象接口即可，EAL会负责将其转换为对应的API。

       六、通用流rte_flow

       rte_flow提供了一种通用的方式来配置硬件以匹配特定的Ingress或Egress流量，根据用户的任何配置规则对其进行操作或查询相关计数器。

       这种通用的方式细化后就是一系列的流规则，每条流规则由多种匹配模式和动作列表组成。

       一个流规则可以具有几个不同的动作(如在将数据重定向到特定队列之前执行计数，封装，解封装等操作)，而不是依靠几个规则来实现这些动作，应用程序操作具体的硬件实现细节来顺序执行。

       1. 属性rte_flow_attr

       a. 组group

       流规则可以通过为其分配一个公共的组号来分组，通过jump的流量将执行这一组的操作。较低的值具有较高的优先级。组0具有最高优先级，且只有组0的规则会被默认匹配到。

       b. 优先级priority

       可以将优先级分配给流规则。像Group一样，较低的值表示较高的优先级，0为最大值。

       组和优先级是任意的，取决于应用程序，它们不需要是出海指标源码大全连续的，也不需要从0开始，但是最大数量因设备而异，并且可能受到现有流规则的影响。

       c. 流量方向ingress or egress

       流量规则可以应用于入站和/或出站流量(Ingress/Egress)。

       2. 模式条目rte_flow_item

       模式条目类似于一套正则匹配规则，用来匹配目标数据包，其结构如代码所示。

       首先模式条目rte_flow_item_type可以分成两类：

       同时每个条目可以最多设置三个相同类型的结构：

       a. ANY可以匹配任何协议，还可以一个条目匹配多层协议。

       b. ETH

       c. IPv4

       d. TCP

       3. 操作rte_flow_action

       操作用于对已经匹配到的数据包进行处理，同时多个操作也可以进行组合以实现一个流水线处理。

       首先操作类别可以分成三类：

       a. MARK对流量进行标记，会设置PKT_RX_FDIR和PKT_RX_FDIR_ID两个FLAG，具体的值可以通过hash.fdir.hi获得。

       b. QUEUE将流量上送到某个队列中

       c. DROP将数据包丢弃

       d. COUNT对数据包进行计数，如果同一个flow里有多个count操作，则每个都需要指定一个独立的id，shared标记的计数器可以用于统一端口的不同的flow一同进行计数。

       e. RAW_DECAP用来对匹配到的数据包进行拆包，一般用于隧道流量的剥离。在action定义的时候需要传入一个data用来指定匹配规则和需要移除的内容。

       f. RSS对流量进行负载均衡的操作，他将根据提供的数据包进行哈希操作，并将其移动到对应的队列中。

       其中的level属性用来指定使用第几层协议进行哈希：

       g. 拆包Decap

       h. One\Two Port Hairpin

       七、常用API

       1. 程序初始化

       2. 端口初始化

       3. 队列初始化

       DPDK-网络协议栈-vpp-ovs-DDoS-虚拟化技术

       DPDK技术路线视频教程地址立即学习

       一、DPDK网络

       1. 网络协议栈项目

       2.dpdk组件项目

       3.dpdk经典项目

       二、DPDK框架

       1. 可扩展的矢量数据包处理框架vpp(c/c++)

       2.DPDK的虚拟交换机框架OvS

       3.golang的网络开发框架nff-go(golang)

       4. 轻量级的switch框架snabb(lua)

       5. 高效磁盘io读写spdk(c)

       三、DPDK源码

       1. 内核驱动

       2. 内存

       3. 协议

       4. 虚拟化

       5. cpu

       6. 安全

       四、声波定位算法源码性能测试

       1. 性能指标

       2. 测试方法

       3. 测试工具DPDK相关学习资料分享：点击领取，备注DPDK

       DPDK新手入门原文链接：DPDK上手

简单概括Linux内核源码高速缓存原理（图例解析）

       高速缓存(cache)概念和原理涉及在处理器附近增加一个小容量快速存储器(cache)，基于SRAM，由硬件自动管理。其基本思想为将频繁访问的数据块存储在cache中，CPU首先在cache中查找想访问的数据，而不是直接访问主存，以期数据存放在cache中。

       Cache的基本概念包括块（block），CPU从内存中读取数据到Cache的时候是以块（CPU Line）为单位进行的，这一块块的数据被称为CPU Line，是CPU从内存读取数据到Cache的单位。

       在访问某个不在cache中的block b时，从内存中取出block b并将block b放置在cache中。放置策略决定block b将被放置在哪里，而替换策略则决定哪个block将被替换。

       Cache层次结构中，Intel Core i7提供一个例子。cache包含dCache（数据缓存）和iCache（指令缓存），解决关键问题包括判断数据在cache中的位置，数据查找(Data Identification)，地址映射(Address Mapping)，替换策略(Placement Policy)，以及保证cache与memory一致性的问题，即写入策略(Write Policy)。

       主存与Cache的地址映射通过某种方法或规则将主存块定位到cache。映射方法包括直接(mapped)、全相联(fully-associated)、一对多映射等。趣游链源码直接映射优点是地址变换速度快，一对一映射，替换算法简单，但缺点是容易冲突，cache利用率低，命中率低。全相联映射的优点是提高命中率，缺点是硬件开销增加，相应替换算法复杂。组相联映射是一种特例，优点是提高cache利用率，缺点是替换算法复杂。

       cache的容量决定了映射方式的选取。小容量cache采用组相联或全相联映射，大容量cache采用直接映射方式，查找速度快，但命中率相对较低。cache的访问速度取决于映射方式，要求高的场合采用直接映射，要求低的场合采用组相联或全相联映射。

       Cache伪共享问题发生在多核心CPU中，两个不同线程同时访问和修改同一cache line中的不同变量时，会导致cache失效。解决伪共享的方法是避免数据正好位于同一cache line，或者使用特定宏定义如__cacheline_aligned_in_smp。Java并发框架Disruptor通过字节填充+继承的方式，避免伪共享，RingBuffer类中的RingBufferPad类和RingBufferFields类设计确保了cache line的连续性和稳定性，从而避免了伪共享问题。

无锁队列是否不适用于大容量应用场景？

       在处理海量数据的挑战中，许多公司倾向于通过构建分布式集群来提升服务器性能。然而，传统的多核服务器中，锁的管理往往成为瓶颈。这时，无锁数据结构如DPDK的rte_ring就显得尤为重要，它提供了无锁、支持多/单生产者/消费者操作的高效FIFO解决方案，尤其是在内存密集型应用中，其速度优势显著。rte_ring虽有固定大小可能导致内存浪费的局限，但它在DPDK应用间通信和内存池管理中展现出强大实用性，尤其是通过prod_head/tail和cons_head/tail指针以及"name"字段的巧妙设计。

       理解rte_ring的单生产者/消费者模式并非易事，入队操作涉及head/tail的更新，代码实现复杂且需要深入理解。要直观掌握其工作原理，结合实际代码和深入剖析是必不可少的。即使是文字描述和代码注释，也可能让人感到晦涩难懂。

       在多生产者/多消费者模式中，rte_ring的应用更为复杂。入队操作涉及两个或更多的CPU，通过Compare-And-Swap(CAS)指令确保并发操作的线程安全。首先，每个核会保存队列的状态；接着，CPU1执行并更新队列信息；然后，多个核同步更新prod_head；最后，操作完成，各核协同作业。

       而对于多消费者-出队操作，虽然官方文档并未详细阐述，但开发者可以通过查阅源代码学习其实际实现。《程序员指南》等参考资料是深入探究的宝贵资源。这表明，无锁队列在大规模应用场景中并非不适用，而是需要更深入的技术理解和实践经验来优化其性能和使用。

       总结来说，无锁队列如rte_ring在处理大容量场景中确实面临着挑战，特别是对于复杂多线程环境。然而，通过深入理解其工作原理、利用适当的并发控制机制，以及借助相关文档和源代码，我们能够巧妙地将其融入实际应用，实现高效的数据处理和通信。

DPDK 无锁环形队列(Ring)详解--段子解法

       在大数据处理需求日益增长的背景下，公司通常通过分布式集群来扩展服务器资源。然而，在多核服务器中，传统的锁机制并不理想。DPDK提供了一种无锁数据结构，即环形队列（Ring），尽管理解起来有些困难，尤其通过文字描述和代码实现。

       为便于理解，我尝试以幽默的段子形式来解析DPDK中的环形队列。首先，环形队列在DPDK中常用于队列管理，它具有固定大小，不同于链表的动态性。与链表队列相比，环形队列的优点包括高效性和无锁操作，但同时也存在空间固定和并发访问时可能出现的环形溢出问题。

       环形队列的应用场景包括数据传输和多线程协作。在源码中，环形队列由prod_head, prod_tail, cons_head, cons_tail四个指针标识，利用unsigned int的溢出特性，head和tail的范围为0~2^。通过rte_ring_create创建的队列以"name"标识，保证其唯一性。

       接下来，我们以单生产者/单消费者模式为例，描述了入队和出队操作。生产者负责更新prod_head和prod_tail，消费者则操作cons_head和cons_tail。生产者入队时，类似于预定房间并添加对象，出队则类似退房并移动指针。在多生产者/多消费者模式中，无锁操作通过CAS指令实现，多个CPU间的同步依赖于内存屏障。

       虽然故事化讲解有助于理解，但源码仍然是理解环形队列的最佳途径。关于多消费者出队，官方文档未详细说明，但源码提供了解答。通过这种直观的解释，DPDK的无锁环形队列概念应该更容易把握了。

linux源码解读（三十二）：dpdk原理概述（一）

       Linux源码解析（三十二）：深入理解DPDK原理（一）

       几十年来，随着技术的发展，传统操作系统和网络架构在处理某些业务需求时已显得力不从心。为降低修改底层操作系统的高昂成本，人们开始在应用层寻求解决方案，如协程和QUIC等。然而，一个主要问题在于基于内核的网络数据IO，其繁琐的处理流程引发了效率低下和性能损耗。

       传统网络开发中，数据收发依赖于内核的receive和send函数，经过一系列步骤：网卡接收数据、硬件中断通知、数据复制到内存、内核线程处理、协议栈层层剥开，最终传递给应用层。这种长链式处理方式带来了一系列问题，如上下文切换和协议栈开销。

       为打破这种限制，Linux引入了UIO（用户空间接口设备）机制，允许用户空间直接控制网卡，跳过内核协议栈，从而大大简化了数据处理流程。UIO设备提供文件接口，通过mmap映射内存，允许用户直接操作设备数据，实现绕过内核控制网络I/O的设想。

       DPDK（Data Plane Development Kit）正是利用了UIO的优点，如Huge Page大页技术减少TLB miss，内存池优化内存管理，Ring无锁环设计提高并发性能，以及PMD poll-mode驱动避免中断带来的开销。它采用轮询而非中断处理模式，实现零拷贝、低系统调用、减少上下文切换等优势。

       DPDK还注重内存分配和CPU亲和性，通过NUMA内存优化减少跨节点访问，提高性能，并利用CPU亲和性避免缓存失效，提升执行效率。学习DPDK，可以深入理解高性能网络编程和虚拟化领域的技术，更多资源可通过相关学习群获取。

       深入了解DPDK原理，可以从一系列资源开始，如腾讯云博客、CSDN博客、B站视频和LWN文章，以及Chowdera的DPDK示例和腾讯云的DPDK内存池讲解。

       源：cnblogs.com/thesevenths...