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1.医疗设备管理系统
2.fastjson埋的源码「坑」，fastjson2.0能拯救吗？
3.fastjson的源码toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》
4.fastjson漏洞是否影响安卓
5.教你如何用 IDEA 反编译 jar 源码解读
6.fastjson这么快,老外为什么还是热衷jackson?

医疗设备管理系统

        医疗设备管理系统源码，医院医疗设备管理系统源码免费分享

        使用技术：Spring Boot，Apache Shiro，Thymeleaf，MyBatis，

        数据库连接池：Druid，Fastjson。

        搭建环境：idea、java1.8、mysql5.7 maven3

        医院 设备管理 系统是利用计算机硬件、软件、网络设备通信设备以及其他办公设备，进行设备运行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以提高设备利用效率为目的，支持高层决策、中层控制、基层运作的集成化的设备 信息管理平台 。

        系统主要功能：登陆，注册，系统用户管理，角色，部门管理，设备增删改查。

        系统功能简介：

        1、 系统管理： 用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、岗位管理、字典管理、参数设置、通知公告、日志管理等。

        2、 系统监控：实时监控设备运行、待机、调试、关机、停机等状态，记录设备正常工作时间。

        3、设备管理：设备信息管理（包括设备名称、设备编号、设备价格、设备厂家、厂家电话、是否高值、设备状态、购置日期、各项编辑操作等）

fastjson埋的「坑」，fastjson2.0能拯救吗？

       欢迎阅读，源码我是源码马建仓。

       在数据交互中，源码JSON因其跨语言、源码egret 麻将 源码跨平台的源码特性而成为数据交换的首选。在Java领域，源码主流的源码JSON库包括三个：

       快json的发展历程颇具传奇色彩。年，源码阿里巴巴资深技术专家温绍锦（花名：高铁），源码在搜索后发现缺少一款性能优秀的源码JSON解析库，于是源码开始开发一个高性能的解析器——快json，以满足阿里巴巴B2B平台技术部在应用监控系统Dragoon中的源码需求。自此，源码快json成为Java程序员广泛使用的国产类库。

       然而，随着时间的推移，快json频繁曝出安全漏洞，一度成为网络热议的对象。年8月，高铁在阿里巴巴内网上公开回应争议。快json之所以频繁出错，部分原因在于其自动类型识别功能（AutoType）在年至年间进行了升级。

       为了解决这些问题，高铁在4月底正式开源了快json v2，以全面升级和修复原有版本。如今，智慧农业监测源码快json v2已通过Gitee官方推荐。开发者可通过访问项目地址，与作者直接交流或自行测试，以了解快json v2的性能提升。

       快json v2的目标是为下一个十年提供高性能的JSON库。它与原始版本共享同一API体系，且已经解决了Auto Type RCE问题。

       快json v2的性能提升体现在多个方面。在搭建测试环境和添加依赖时，用户需注意快json v2的GroupId与1.x版本不同，为com.alibaba.fastjson2。Maven依赖和Gradle依赖的格式已相应调整。此外，项目可根据实际需求选择不同的模块，如使用兼容包、fastjson-kotlin模块或fastjson-extension模块与SpringFramework等框架集成。

       对于性能测试，用户应先搭建测试环境，添加对应依赖，再进行实际测试。在不同模块的源码获取方面，用户可直接访问项目仓库。针对快json v2的测试效果，用户可通过实际测试进行验证。如遇到疑问或发现BUG，用户可以直接在项目仓库与作者沟通。

fastjson的群控源码开源toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》

       作者：贺子江

       背景介绍

       本文是在项目迭代过程中，针对fastjson库在时间类型处理上发现的一系列问题而进行的源码分析。通过案例分析和深入代码探索，揭示了fastjson对于时间类的特殊处理机制。

       案例分析

       在实际项目使用中，我们遇到了一个出乎意料的情况：对于Timestamp类型的toJSONString()方法调用，并没有按照预期输出Timestamp对象的toString信息，而是直接输出了时间戳的long值。经过复现问题并单独测试，我们明确了预期结果与实际输出之间的差异。

       深入debug与代码分析

       面对这一情况，首先产生了fastjson可能存在bug的初步怀疑。为了验证这一猜想，我们通过调用栈追踪，深入到fastjson的实现层。在序列化流程中，一个名为ObjectSerializer的接口被关键地调用。经过详细分析，我们发现Timestamp类型的序列化逻辑由DateCodec类负责。进一步追踪DateCodec的实现，我们发现了一系列if-else判断的逻辑，用于处理继承自Date类的类的序列化操作。关键在于，fastjson对于date类的实现有特殊的序列化策略，这需要特定的配置来实现正常的toJSONString功能。

       解决方案研究

       为了克服这一问题，我们提出了两个解决方案。第一，cpa打赏源码避免直接使用原生的日期类型，而是使用string形式进行表示，以确保输出符合预期。第二，配置fastjson的SerializerFeature，使用fastjson提供的类进行日期的特殊处理。

       方案对比

       通过实验验证，我们比较了两种方案的执行效率。第一种方案中，使用自定义的toString方法替代原生日期输出，执行时间约为ms。第二种方案下，通过配置SerializerFeature实现日期处理，执行时间约为ms。

       结论

       fastjson在处理时间类型方面，并没有展现出明显的优势。对于时间类型的打印，我们建议在业务层面对时间进行适当的转换和处理，以确保输出的格式既直观又易于控制。特别是时区的灵活处理，以及更严格的输出格式控制，能够提供更好的用户体验。当然，这仅是个人观点，欢迎不同意见的交流与讨论。

fastjson漏洞是否影响安卓

       Fastjson存在已知的严重RCE漏洞，如CVE--和CVE--，熊猫办公源码安装通常影响服务器端的Spring Boot应用。然而，关于这些漏洞对安卓应用的影响，资料匮乏。分析显示，虽然fastjson的Android版本标注有漏洞，但官方公告表明Android环境不受CVE--的影响。

       尽管fastjson出现过RCE漏洞，但它们的攻击原理相似，仅在安全检查方法上有所区别。以CVE--为例，尽管网上有相关信息，但安卓版fastjson为何不受影响尚无明确解释。安卓版fastjson是为安卓环境优化的，没有特殊改动，仅在版本号后缀表明其区别。

       为了验证，我们进行了如下尝试：首先，在安卓上复现漏洞，但使用vulhub样本发现，由于样本依赖的jar文件无源码，需要从docker中获取并反编译。尝试使用spring boot工程搭建环境，结果表明，虽然理论上安卓版fastjson存在漏洞，但由于安卓不支持jndi，这使得现有的PoC在安卓上无法执行。

       最终结论是，已知的fastjson漏洞对安卓应用影响有限，因为依赖的gadget如jndi在安卓中不可用。目前没有发现能在安卓环境下利用fastjson造成实际影响的gadget。普通版和Android版fastjson在服务器端的RCE漏洞是相同的，但在安卓环境下的安全特性使攻击不易实现。

教你如何用 IDEA 反编译 jar 源码解读

       要快速查看并解读 jar 包中的 class 源码，使用 IntelliJ IDEA (简称 IDEA) 是一个高效便捷的选择。只需几步操作，就能轻松反编译并阅读类源码。以下步骤指导你如何操作。

       首先，确保你的本地 Maven 仓库已包含 jar 包。这里以阿里巴巴的 fastjson 包为例，其版本号为 1.2.。你可以在本地 .m2 仓库中找到并选择任意一个 jar 包。

       接着，使用 WinRAR 或其他解压工具，将选中的 jar 包解压至当前文件夹中。解压后，你将看到一个名为 fastjson 的文件夹。

       在解压出的 fastjson 文件夹内，寻找 JSON.class 文件。找到文件后，直接将鼠标拖拽至 IDEA 编辑器中即可。至此，你已成功反编译并打开了 jar 包中的源码。

       这个方法简便高效，适用于快速查看和理解 jar 包内类的实现细节。通过这种方式，你不仅能更直观地了解代码逻辑，还有助于解决实际开发中遇到的问题。

       来源：toutiao.com/i...

fastjson这么快,老外为什么还是热衷jackson?

       Fastjson为何在全球范围内不如Jackson流行？

       Fastjson的问题与改进

       Fastjson在处理复杂属性如下划线开头或#开头时，可能会出现序列化时属性丢失的情况。虽然在最新的版本中，这一问题已被修复，但Fastjson的源码中存在一些硬编码的逻辑，如针对Spring框架的处理，这类逻辑可能在非Spring项目中导致问题。此外，Fastjson在解析JSON时使用的String类的substring方法在处理大量数据时可能导致内存泄漏，特别是在老旧的Java版本中。随着Java在后续版本中的优化，这一问题也逐渐减轻，但Fastjson在追求速度时牺牲了某些通用性。

       Jackson的优势与功能

       Jackson之所以在国际上流行，主要得益于其对JSON标准的严格遵循，以及丰富的功能集，如类型安全、模式验证等。这些特性使Jackson在处理复杂数据结构和进行数据校验时具有明显优势。Fastjson与Jackson相比，虽然在某些特定场景下有速度优势，但在功能完整性和兼容性上有所欠缺。Fastjson更倾向于通过优化代码路径来提升速度，而Jackson则注重提供全面的JSON处理功能和良好的用户体验。

       文化与环境因素

       在软件开发领域，文化的差异和环境的影响也决定了工具的受欢迎程度。Fastjson在追求速度的同时，可能忽视了对国际标准的遵循和功能的全面性，这在一定程度上影响了其在全球范围内的接受度。相比之下，Jackson在设计时就考虑到开发者的需求，提供了一个既高效又功能丰富的JSON处理库。在全球化开发环境中，开发者更倾向于使用那些能够提供稳定支持和广泛社区资源的库。

       快与标准的权衡

       Fastjson的问题在于过分强调“快”，而可能牺牲了代码的可维护性和兼容性。在开发过程中，追求速度的同时，也应关注代码的质量、可读性和长期维护性。对于开发者而言，选择工具时应综合考虑其功能、性能、标准遵循度和社区支持等因素。Fastjson团队能够快速响应和修复问题，展现了一种积极的态度，值得国内其他开发者学习。在未来，国内的技术从业者应更加注重技术的原始需求，追求高质量的开源软件，以促进技术生态的健康发展。

干掉 "FastJson"，FastJson真的很快吗？

       FastJson，作为阿里巴巴的开源JSON解析库，在Java程序员中颇受欢迎，以其“快”为核心优势，常被用于JSON字符串的解析和序列化。然而，FastJson是否真的如其宣传的那般出色？本文将基于实际测试，分析FastJson的性能表现，并探讨其在现代应用程序中的适用性。

       首先，FastJson的快速性能得到了验证，尤其是在简单对象和复杂对象的转换测试中，FastJson确实表现出色，且与竞争对手Jackson、Gson相比，性能优势明显。然而，这种优势仅为%左右，且Gson在复杂场景下的表现相对不佳。因此，选择FastJson作为首要考虑因素的理由在于其速度，但需注意，这只是众多考量因素之一。

       在实际应用中，FastJson的流行度并未与性能表现成正比。Maven引用数据显示，FastJson的使用率远低于Jackson，且与Gson存在较大差距，这可能与FastJson的代码质量不高有关。知乎上的一篇讨论指出，FastJson存在一些代码质量上的问题，这与部分开发者实际使用体验相悖，但质疑声在年即已存在。

       深入FastJson的源代码，发现存在逻辑错误，导致特定格式的日期字符串无法正确解析，这表明FastJson在处理特定场景时可能存在稳定性问题。这种问题的出现，无疑影响了FastJson在实际应用中的可靠性。

       在项目管理和依赖选择上，遵循“最少依赖”原则是最佳实践。鉴于Jackson在流行度和性能上均表现出色，且在SpringBoot等现代框架中的兼容性更佳，建议在新项目中优先使用Jackson，并逐步淘汰FastJson。通过这种方式，可以确保代码质量、性能和依赖管理的一致性，从而提高项目的整体稳定性和可维护性。