【织梦 电影源码】【黑白棋cocos源码】【拼小程序源码团】accept源码
1.从 Linux源码 看 Socket(TCP)的源码accept
2.从源码角度分析Tomcat的acceptCount、maxConnections、源码maxThreads参数
3.跪求一个Java编写的源码多人聊天程序源代码
4.如何实现java对指定ip和端口接收数据，求源码
5.从Linux源码看Socket(TCP)的源码listen及连接队列
6.Tomcat处理http请求之源码分析 | 京东云技术团队
从 Linux源码 看 Socket(TCP)的accept
从 Linux 源码角度探究 Server 端 Socket 的 Accept 过程（基于 Linux 3. 内核），以下是源码一系列关键步骤的解析。
创建 Server 端 Socket 需依次执行 socket、源码织梦 电影源码bind、源码listen 和 accept 四个步骤。源码其中，源码socket 系统调用创建了一个 SOCK_STREAM 类型的源码 TCP Socket，其操作函数为 TCP Socket 所对应的源码 ops。在进行 Accept 时，源码关键在于理解 Accept 的源码功能，即创建一个新的源码 Socket 与对端的 connect Socket 进行连接。
在具体实现中，源码核心函数 sock->ops->accept 被调用。关注 TCP 实现即 inet_stream_ops->accept，其进一步调用 inet_accept。核心逻辑在于 inet_csk_wait_for_connect，用于管理 Accept 的超时逻辑，避免在超时时惊群现象的发生。
EPOLL 的实现中，"惊群"现象是黑白棋cocos源码由水平触发模式下 epoll_wait 重新塞回 ready_list 并唤醒多个等待进程导致的。虽然 epoll_wait 自身在有中断事件触发时不惊群，但水平触发机制仍会造成类似惊群的效应。解决此问题，通常采用单线程专门处理 accept，如 Reactor 模式。
针对"惊群"问题，Linux 提供了 so_reuseport 参数，允许多个 fd 监听同一端口号，内核中进行负载均衡（Sharding），将 accept 任务分散到不同 Socket 上。这样，可以有效利用多核能力，提升 Socket 分发能力，且线程模型可改为多线程 accept。
在 accept 过程中，accept_queue 是关键成员，用于填充添加待处理的连接。用户线程通过 accept 系统调用从队列中获取对应的 fd。值得注意的是，当用户线程未能及时处理时，内核可能会丢弃三次握手成功的连接，导致某些意外现象。拼小程序源码团
综上所述，理解 Linux Socket 的 Accept 过程需要深入源码，关注核心函数与机制，以便优化 Server 端性能，并有效解决"惊群"等问题，提升系统处理能力。
从源码角度分析Tomcat的acceptCount、maxConnections、maxThreads参数
在深入探讨Tomcat的acceptCount、maxConnections和maxThreads参数时，首先理解它们的关键在于理解请求在服务器端的处理流程。acceptCount决定了当所有处理线程忙时，Tomcat能暂存的连接请求队列的最大长度，相当于TCP连接时的全队列容量。maxThreads则是线程池中最大线程数，负责处理实际的HTTP请求。
在连接建立阶段（图1），当客户端尝试连接时，acceptCount在ServerSocket的backlog参数中起作用，它限制了TCP连接队列的大小。接着，初始化的视频类区链源码线程池会通过prestartAllCoreThreads启动核心线程，为后续的SocketProcessor做准备。
在Acceptor获取Socket时，serverSocket.accept()的调用受到maxConnections的限制，防止过多的并发连接。一旦获取到Socket，就交由线程池执行SocketProcessor，进行实际的请求处理。
然而，如果处理请求的时间过长，如假设的次请求，需要无限长时间，我们需要考虑线程池的动态管理。如设置acceptCount为，maxThreads为，maxConnections为，minSpareThreads为。这意味着在高并发情况下，即使有个最大连接，acceptCount的个等待队列也足够缓冲，而maxThreads的个线程则负责处理，minSpareThreads则确保了至少有个空闲线程应对突发请求。
总结，Java解压缩源码acceptCount、maxConnections和maxThreads这三个参数共同影响了Tomcat的并发处理能力和连接队列管理，理解它们在实际应用中的配置和作用至关重要。
跪求一个Java编写的多人聊天程序源代码
import java.io.InputStream;
import java.io.DataInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
class Server
{
public Server()
{
try
{
ServerSocket s=new ServerSocket();
Socket ss=s.accept();
OutputStream out=ss.getOutputStream();
DataOutputStream dout=new DataOutputStream(out);
InputStream in=ss.getInputStream();
DataInputStream din=new DataInputStream(in);
System.out.print(din.readUTF()+"!");
dout.writeUTF("你已经连接到服务器"+"\t"+"你的地址："+ss.getInetAddress()+"\t"
+"你的链接端口："+ss.getLocalPort()+"\n");
new ReadMessage(din).start();
new SendMessage(dout).start();
}
catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args)
{
new Server();
}
}
//接受客户端信息
class ReadMessage extends Thread
{
private DataInputStream din;
public ReadMessage(DataInputStream din)
{
this.din=din;
}
public void run()
{
String str;
try
{
while (true)
{
str=din.readUTF();
System.out.println(new Date().toLocaleString()+"客户端说："+str);
if (str.equals("bye"))
{
System.out.println("客户端下线！");
break;
}
}
}
catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
// 发出服务器信息
class SendMessage extends Thread
{
private DataOutputStream dout;
public SendMessage(DataOutputStream dout)
{
this.dout=dout;
}
public void run()
{
InputStreamReader inr=new InputStreamReader(System.in);
BufferedReader buf=new BufferedReader(inr);
String str;
try
{
while(true)
{
str=buf.readLine();
dout.writeUTF(str);
if (str.equals("bye"))
{
System.out.println("服务器退出！");
System.exit(1);
}
}
}
catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
import java.io.InputStream;
import java.io.DataInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.net.Socket;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
class Client
{
public Client()
{
try
{
Socket s=new Socket("..1.2",);
InputStream in=s.getInputStream();
DataInputStream din=new DataInputStream(in);
OutputStream out=s.getOutputStream();
DataOutputStream dout=new DataOutputStream(out);
dout.writeUTF("服务器你好！我是客户端");
System.out.println(din.readUTF());
new Thread(new SenderMessage(dout)).start();
new Thread(new ReaderMessage(din)).start();
}
catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args)
{
new Client();
}
}
class ReaderMessage implements Runnable
{
private DataInputStream din;
public ReaderMessage(DataInputStream din)
{
this.din=din;
}
public void run()
{
String str;
try
{
while(true)
{
str=din.readUTF();
System.out.println(new Date().toLocaleString()+"服务器说："+str);
if (str.equals("bye"))
{
System.out.println("服务器已经关闭，此程序自动退出！");
break;
}
}
}
catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
class SenderMessage implements Runnable
{
private DataOutputStream dout;
public SenderMessage(DataOutputStream dout)
{
this.dout=dout;
}
public void run()
{
String str;
InputStreamReader inf=new InputStreamReader(System.in);
BufferedReader buf=new BufferedReader(inf);
try
{
while (true)
{
str=buf.readLine();
dout.writeUTF(str);
if (str.equals("bye"))
{
System.out.println("客户端自己退出！");
System.exit(1);
}
}
}
catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
如何实现java对指定ip和端口接收数据，求源码
在客户/服务器通信模式中, 服务器端需要创建监听端口的 ServerSocket, ServerSocket 负责接收客户连接请求。ServerSocket并不能直接向客户端发送数据。
通常做法是，ServerSocket接收到一个连接请求，用accept建立连接：
socket = serverSocket.accept(); //接收客户连接
然后启动一个新的线程来处理和客户端的收发数据的工作
Thread workThread = new Thread(new Handler(socket)); //创建一个工作进程
workThread.start(); //启动工作进程
使用accept后的Socket去收发数据。
从Linux源码看Socket(TCP)的listen及连接队列
了解Linux内核中Socket (TCP)的"listen"及连接队列机制是深入理解网络编程的关键。本文将基于Linux 3.内核版本，从源码角度解析Server端Socket在进行"listen"时的具体实现。
建立Server端Socket需要经历socket、bind、listen、accept四个步骤。本文聚焦于"listen"步骤，深入探讨其内部机理。
通过socket系统调用，我们可以创建一个基于TCP的Socket。这里直接展示了与TCP Socket相关联的操作函数。
接着，我们深入到"listen"系统调用。注意，glibc的INLINE_SYSCALL对返回值进行了封装，仅保留0和-1两种结果，并将错误码的绝对值记录在errno中。其中，backlog参数至关重要，设置不当会引入隐蔽的陷阱。对于Java开发者而言，框架默认backlog值较小（默认），这可能导致微妙的行为差异。
进入内核源码栈，我们发现内核对backlog值进行了调整，限制其不超过内核参数设置的somaxconn值。
核心调用程序为inet_listen。其中，除了fastopen外的逻辑（fastopen将在单独章节深入讨论）最终调用inet_csk_listen_start，将sock链入全局的listen hash表，实现对SYN包的高效处理。
值得注意的是，SO_REUSEPORT特性允许不同Socket监听同一端口，实现内核级的负载均衡。Nginx 1.9.1版本启用此功能后，性能提升3倍。
半连接队列与全连接队列是连接处理中的关键组件。通常提及的sync_queue与accept_queue并非全貌，sync_queue实际上是syn_table，而全连接队列为icsk_accept_queue。在三次握手过程中，这两个队列分别承担着不同角色。
在连接处理中，除了qlen与sk_ack_backlog计数器外，qlen_young计数器用于特定场景下的统计。SYN_ACK的重传定时器在内核中以ms为间隔运行，确保连接建立过程的稳定。
半连接队列的存在是为抵御半连接攻击，避免消耗大量内存资源。通过syn_cookie机制，内核能有效防御此类攻击。
全连接队列的最大长度受到限制，超过somaxconn值的连接会被内核丢弃。若未启用tcp_abort_on_overflow特性，客户端可能在调用时才会察觉到连接被丢弃。启用此特性或增大backlog值是应对这一问题的策略。
backlog参数对半连接队列容量产生影响，导致内核发送cookie校验时出现常见的内存溢出警告。
总结而言，TCP协议在数十年的演进中变得复杂，深入阅读源码成为分析问题的重要途径。本文深入解析了Linux内核中Socket (TCP)的"listen"及连接队列机制，旨在帮助开发者更深入地理解网络编程。
Tomcat处理http请求之源码分析 | 京东云技术团队
本文将从请求获取与包装处理、请求传递给 Container、Container 处理请求流程，这 3 部分来讲述一次 http 穿梭之旅。
在 tomcat 组件 Connector 启动时，会监听端口。以 JIoEndpoint 为例，在 Acceptor 类中，socket = serverSocketFactory.acceptSocket (serverSocket); 与客户端建立连接，将连接的 socket 交给 processSocket (socket) 来处理。在 processSocket 中，对 socket 进行包装，交给线程池处理。
线程池中的 SocketProcessor 任务，将 socket 交给 handler 处理，此 handler 为 HttpConnectionHandler 的实例。在 HttpConnectionHandler 的父类 process 方法中，根据请求的状态，创建 HttpProcessor 进行相应的处理，然后切到 HttpProcessor 的父类 AbstractHttpProccessor 中。
在 SocketProcessor 中，从 socket 获取请求数据，进行 keep-alive 处理，数据包装等操作，最终将处理后的请求信息交给了 CoyoteAdapter 的 service 方法。
CoyoteAdapter 的 service 方法中有两个主要任务：一是将 org.apache.coyote.Request 和 org.apache.coyote.Response 转换为继承自 HttpServletRequest 的 org.apache.catalina.connector.Request 和 org.apache.catalina.connector.Response，同时定位到 Context 和 Wrapper。二是将请求交给 StandardEngineValve 处理。
在 postParseRequest 方法中，request 通过 URI 的信息找到属于自己的 Context 和 Wrapper。Mapper 保存了所有的容器信息，初始化时将所有容器添加到了 mapper 中。容器信息的变化由 MapperListener 监听，一旦容器发生变化，MapperListener 将其作为监听者进行处理。
找到请求对应的 Context 和 Wrapper 后，CoyoteAdapter 将包装好的请求交给 Container 处理。从下面的代码片段，我们很容易追踪整个 Container 的调用链，形成时间线图。
最终，StandardWrapperValve 将请求交给 Servlet 处理完成，至此一次 http 请求处理完毕。