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2024-11-30 08:53:41 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

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flutter旅游源码_flutter 源码

深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析

       深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析

       在Flutter项目开发中,游源源码高效地加载和缓存是游源源码优化用户体验的关键。我曾面临性能问题,游源源码如商品列表滑动卡顿、游源源码unity 源码授权内存占用高,游源源码选择了cached_network_image插件解决加载难题。游源源码

       CachedNetworkImage是游源源码Image的升级版,提供网络的游源源码缓存能力。其build方法内部通过OctoImage加载,游源源码最终调用ImageHandler,游源源码形成调用链。游源源码

       加载流程涉及注册流监听、游源源码获取和缓存数据。游源源码html源码网站71Image中resolveImage方法创建ImageStreamListener对象,加载完成时,_handleImageFrame回调并获取ImageInfo,触发Image重建。

       CachedNetworkImage使用自定义ImageProvider-CachedNetworkImageProvider,覆盖resolve方法,返回ImageStream。在_loadAsync中,首先查找缓存,若未命中,发起网络请求下载数据,利用/post/

Flutter 新一代图形渲染器 Impeller

       Flutter在年的Roadmap中提出需重新考虑着色器使用方式,计划重写图像渲染后端。此计划的defi借贷源码系统初步成果是名为Impeller的渲染后端,本文将探讨Impeller解决的问题、目标、架构和渲染细节。

       背景部分, Flutter过去一年解决了不少Jank问题,但着色器编译导致的Jank问题一直没有解决。着色器编译Jank问题源于Flutter底层使用skia做2D图形渲染库,内部定义了SkSL(Skia shading language)。在光栅化阶段,skia生成SkSL着色器,再将其转换为特定后端(GLSL、GLSL ES 或 Metal SL)着色器,并在设备上编译,此过程可能耗时数百毫秒,vps推荐 网站源码导致数十帧丢失。通过在Flutter 1.版本中为GL后端实现SkSL预热机制,离线收集并保存应用程序中使用的SkSL着色器,进而提升性能。

       Impeller架构部分,Impeller是专为Flutter设计的渲染器,目前处于早期原型阶段,仅支持iOS和Mac系统,依赖flutter fml和display list,并实现了display list dispatcher接口,便于替换skia。其核心目标是解决着色器编译Jank问题。

       Impeller着色器离线编译部分,Impeller compiler模块是多多金鱼源码关键。在编译阶段,将compiler相关源码编译为host工具impellerc binary,利用impellerc compiler将所有着色器源码(包括顶点和片段着色器)编译为SPIR-V中间语言,再转换为特定后端的高级着色器语言(如Metal SL),并编译为shader library,同时生成C++ shader binding用于快速创建pipeline state objects。这样所有着色器在离线时被编译,运行时不需执行任何编译操作,提升首帧渲染性能。

       Impeller渲染流程部分,通过继承IOSContext、IOSSurface和flow Surface实现IOSContextMetalImpeller、IOSSurfaceMetalImpeller和GPUSurfaceMetalImpeller结构,对接flutter flow子系统。光栅化阶段,通过DisplayListCanvasRecorder合成Layer Tree,将所有layer中的绘图命令转换为DLOps,并存储到DisplayList结构。随后,使用DisplayListDispatcher执行所有Ops,将信息转换为EntityPass结构。接着,使用RenderPass从Root EntityPass开始遍历,将每个Entity转换为Command结构,生成GPU Pipeline,设置顶点和片段着色器的数据,将顶点数据和颜色或纹理数据转换为GPU buffer。最后,开始渲染指令编码阶段,根据MTLCommandBuffer生成MTLRenderCommandEncoder,遍历所有Commands,设置PipelineState、Vertext Buffer和Fragment Buffer,提交command buffer。

       总结部分,Impeller通过离线编译着色器、优化渲染流程等手段解决着色器编译Jank问题,显著提升渲染性能。Flutter重写图像渲染后端的决心可见一斑,期待Impeller能进一步提升Flutter的渲染性能。

flutter热更新安卓端详细教程-附源码-超简单

       要成为一个优秀的Android开发者,构建坚实的知识体系是关键。本文将提供一个全面的Flutter安卓端热更新教程,包括源码,帮助你掌握这一技术。

       首先,考虑到Flutter项目默认使用kt语言,由于我对java更加熟悉,我选择删除项目下的android文件夹并重新生成java的安卓代码。这一步是准备工作的一部分,确保代码的顺利转换和避免导入包时的错误。

       接下来,将复制的代码进行原样导入,建议使用Android Studio(AS)进行操作,以减少导包错误的可能性。无需对代码进行任何修改。

       在代码中注册自定义的类,确保热更新功能的正常运行。

       完成准备工作后,进行打包操作,以获得运行环境。

       运行结果显示更新后的效果。将“初始化项目”替换为“热更新”并重新打包。然后,将打包后的文件解压,将“libapp.so”重命名为“hotlibapp.so”,并放置于手机根目录中。

       重启应用,首页将显示“热更新”,同时,目录下的文件会自动清除,重启后应用将加载新包。

       操作大功告成!在实际项目中,只需将下载的文件直接放置于lib文件夹即可,无需经过手机根目录加载。

       对于更多学习资源,如编程路线、面试题集合/面经及系列技术文章等,可以访问开源项目: /Android-Alvin/Android-LearningNotes。资源持续更新中...