皮皮网

1.什么是protobuf序列化协议
2.Windows平台C++ 使用VS2015 编译gRPC(总结)
3.使用protobuf实现序列化与反序列化
4.C++_GRPC使用讲解-编译，开发环境搭建
5.Ubuntu16.04中配置p4编程环境（二）
6.网络数据通信—ProtoBuf实现序列化和反序列化

什么是protobuf序列化协议

       Protobuf，即Protocol Buffers，是谷歌推出的一种轻量级、高效的结构化数据序列化框架。其核心目的人人快递app源码是将复杂的数据结构序列化为字节流，便于在不同语言和平台间传输和存储。Protobuf支持多种编程语言，包括C++、Java、Python、PHP、Go等，通过编译proto文件生成对应的语言版本，实现跨语言数据互解。

       在设计使用场景时，Protobuf尤其适用于对消息大小敏感或数据量不大的场景，如APP登录过程中的数据交互。与XML相比，Protobuf在性能和空间效率上具有显著优势，其二进制格式使得文件体积更小，传输速度更快。

       在选择序列化协议时，主要考虑的因素包括性能、数据大小、维护复杂度等。Protobuf在性能和空间效率上的表现优异，同时支持动态类型和嵌套类型，使得其在处理复杂数据结构时更加灵活。此外，Protobuf还支持注释、服务定义等特性，struts2项目源码进一步增强了其应用的多样性和便利性。

       要开始使用Protobuf，首先需要定义.proto文件，该文件描述了数据结构的定义，如消息类型、字段规则等。在.proto文件中，可以定义消息类型、字段规则、嵌套类型、服务接口等。通过编译器将.proto文件转换为目标语言的源代码，即可使用生成的类进行序列化和反序列化操作。

       使用Protobuf的流程包括定义消息类型、编译生成代码、编写应用逻辑。消息类型定义了结构化数据的规范，生成的代码提供了序列化和反序列化的接口，最终在应用中调用这些接口进行数据的传输和存储。

       为了更深入地理解Protobuf的使用方法和最佳实践，推荐观看视频教程和加入相关的学习群组，获取更多实战经验和资源。

       如果你想了解更多关于C/C++Linux服务器开发、高级架构师相关的学习资源和社区动态，可以加入以下群组：

       即时通讯项目protobuf 通信协议和序列化协议

       C/C++Linux服务器开发/高级架构师群：

       系统学习公开课地址：[提供链接]

Windows平台C++ 使用VS 编译gRPC(总结)

       若要在Windows平台使用VS编译gRPC，首先确保您的开发环境支持最新版本。由于gRPC自3..1版本开始依赖protobuf 3.x，且C++的constexpr特性在VS及更早版本中不被支持，因此推荐使用VS及以上版本进行编译。

       对于编译环境的配置，建议您采用以下步骤：

       下载并安装CMake-gui，asp.net 网上商城源码后续步骤将通过其进行操作。

       安装Active State Perl，通过命令行验证安装是否成功。

       安装Golang，并同样通过命令行进行测试。

       尽管Git可能遇到问题，但您可以手动从GitHub下载gRPC代码，版本选择1..0或更高版本。同时，需要下载并解压gRPC的第三方库，如BoringSSL、Protobuf、benchmark等，确保选择正确的版本。

       在编译过程中，将gRPC源代码解压至无中文字符的目录，针对Windows 位系统，选择x版本。对于HelloWorld示例，需要在项目配置中添加特定预处理器定义，如_WIN_WINNT和安全警告开关。

       确保项目中的编译设置正确匹配，例如调整运行时库版本，以避免LIBCMTD/LIBCMT、MSVCRTD/MSVCRT之间的冲突。最终的编译输出包括bin和lib文件，其中java和go有单独的库。

       在使用gRPC时，将helloworld.proto文件复制到适当位置，生成pb和grpc.pb文件，并在客户端和服务器项目中集成。微信支付v3 源码通过设置头文件路径、预处理器定义、库目录和附加依赖项，连接所有依赖，完成gRPC的测试和集成。

使用protobuf实现序列化与反序列化

       protobuf是用来干嘛的？

       protobuf是一种用于对结构数据进行序列化的工具，从而实现数据存储和交换。（主要用于网络通信中收发两端进行消息交互。所谓的“结构数据”是指类似于struct结构体的数据，可用于表示一个网络消息。当结构体中存在函数指针类型时，直接对其存储或传输相当于是“浅拷贝”，而对其序列化后则是“深拷贝”。）

       序列化：将结构数据或者对象转换成能够用于存储和传输的格式。 反序列化：在其他的计算环境中，将序列化后的数据还原为数据结构和对象。

       从“序列化”字面上的理解，似乎使用C语言中的struct结构体就可以实现序列化的功能：将结构数据填充到定义好的结构体中的对应字段即可，接收方再对结构体进行解析。

       在单机的不同进程间通信时，使用struct结构体这种方法实现“序列化”和“反序列化”的功能问题不大，但是，在网络编程中，即面向网络中不同主机间的通信时，则不能使用struct结构体，原因在于：

       （1）跨语言平台，例如发送方是用C语言编写的程序，接收方是用Java语言编写的程序，不同语言的struct结构体定义方式不同，不能直接解析；

       （2）struct结构体存在内存对齐和CPU不兼容的问题。

       因此，b2b网站asp源码在网络编程中，实现“序列化”和“反序列化”功能需要使用通用的组件，如 Json、XML、protobuf 等。

       ① 性能高效： 与XML相比，protobuf更小（3 ~ 倍）、更快（ ~ 倍）、更为简单。

       ② 语言无关、平台无关： protobuf支持Java、C++、Python等多种语言，支持多个平台。

       ③ 扩展性、兼容性强： 只需要使用protobuf对结构数据进行一次描述，即可从各种数据流中读取结构数据，更新数据结构时不会破坏原有的程序。

       Protobuf与XML、Json的性能对比：

       测试万次序列化：

       测试万次反序列化：

       protobuf 2 中有三种数据类型限定修饰符：

       required表示字段必选，optional表示字段可选，repeated表示一个数组类型。

       其中， required 和 optional 已在 proto3 弃用了。

       protobuf中常用的数据类型：

       下载protobuf压缩包后，解压、配置、编译、安装，即可使用protoc命令查看Linux中是否安装成功：

       使用protobuf时，需要先根据应用需求编写 .proto 文件定义消息体格式，例如：

       其中，syntax关键字表示使用的protobuf的版本，如不指定则默认使用 "proto2"；package关键字表示“包”，生成目标语言文件后对应C++中的namespace命名空间，用于防止不同的消息类型间的命名冲突。

       然后使用 protobuf编译器（protoc命令）将编写好的 .proto 文件生成目标语言文件（例如目标语言是C++，则会生成 .cc 和 .h 文件），例如：

       其中：

       $SRC_DIR表示 .proto文件所在的源目录； $DST_DIR表示生成目标语言代码的目标目录； xxx.proto表示要对哪个.proto文件进行解析； --cpp_out表示生成C++代码。

       编译完成后，将会在目标目录中生成xxx.pb.h和xxx.pb.cc文件，将其引入到我们的C++工程中即可实现使用protobuf进行序列化：

       在C++源文件中包含xxx.pb.h头文件，在g++编译时链接xxx.pb.cc源文件即可：

       在protobuf源码中的/examples 目录下有官方提供的protobuf使用示例：addressbook.proto

       参考官方示例实现C++使用protobuf进行序列化和反序列化：

       addressbook.proto :生成的addressbook.pb.h 文件内容摘要：add_person.cpp :

       输出结果：

       三种序列化的方法没有本质上的区别，只是序列化后输出的格式不同，可以供不同的应用场景使用。 序列化的API函数均为const成员函数，因为序列化不会改变类对象的内容，而是将序列化的结果保存到函数入参指定的地址中。

       .proto文件中的option选项用于配置protobuf编译后生成目标语言文件中的代码量，可设置为SPEED， CODE_SIZE， LITE_RUNTIME 三种。 默认option选项为 SPEED，常用的选项为 LITE_RUNTIME。

       三者的区别在于：

       ① SPEED（默认值）： 表示生成的代码运行效率高，但是由此生成的代码编译后会占用更多的空间。

       ② CODE_SIZE： 与SPEED恰恰相反，代码运行效率较低，但是由此生成的代码编译后会占用更少的空间，通常用于资源有限的平台，如Mobile。

       ③ LITE_RUNTIME： 生成的代码执行效率高，同时生成代码编译后的所占用的空间也非常少。 这是以牺牲Protobuf提供的反射功能为代价的。 因此我们在C++中链接Protobuf库时仅需链接libprotobuf-lite，而非protobuf。

       SPEED 和 LITE_RUNTIME相比，在于调试级别上，例如 msg.SerializeToString(&str;); 在 SPEED 模式下会利用反射机制打印出详细字段和字段值，但是 LITE_RUNTIME 则仅仅打印字段值组成的字符串。

       因此：可以在调试阶段使用 SPEED 模式，而上线以后提升性能使用 LITE_RUNTIME 模式优化。

       最直观的区别是使用三种不同的 option 选项时，编译后产生的 .pb.h 中自定义的类所继承的 protobuf类不同：

       ① protobuf 将消息里的每个字段进行编码后，再利用TLV或者TV的方式进行数据存储； ② protobuf 对于不同类型的数据会使用不同的编码和存储方式； ③ protobuf 的编码和存储方式是其性能优越、数据体积小的原因。

C++_GRPC使用讲解-编译，开发环境搭建

       特别强调，grpc对gcc/g++版本有要求，需6.3及以上，低于此版本需升级。首先，确保安装必要的依赖工具。

       1. 安装依赖工具

       如cmake低于3.或gcc/g++低于7.0，请按文档进行更新。cmake推荐安装最新版本（最低3.）。

       卸载旧版CMake后，解压下载的cmake包，bin目录包含cmake家族工具。

       创建软链接，通常选择/opt或/usr路径。

       2. gcc/g++升级

       务必升级到6.3以上，版本7.0以上无需重复。安装7.0版本，确认版本显示为7.5。

       3. 编译grpc

       推荐使用cmake编译，对网络有依赖。如果无法访问外部资源，可使用我提供的1..2版本压缩包编译，否则从源码开始下载。

       下载源码，选择v1..2或其他相应版本。

       编译过程中会自动处理protobuf依赖，无需单独安装。

       编译完成后，测试helloworld服务和客户端。

       4. 辅助工具-scp命令

       scp命令用于服务器间文件传输，提供下载和上传文件/目录的功能，但非课程重点。

       下载：scp username@ip:/path/to/file local/path

       上传：scp local/path username@ip:/path/to/destination

       下载目录：scp -r username@ip:/path/to/directory local/path

       上传目录：scp -r local/path username@ip:/path/to/destination

       获取grpc-v1..2源码包，可通过群组获取。

Ubuntu.中配置p4编程环境（二）

       在Ubuntu . LTS (内核4..0--generic)上搭建p4编程环境，耗时一周，经历了不少挑战。下面分享详细的安装步骤，供参考。

       一、安装依赖项与gmock

       首先，从源码下载gmock并编译。确保所有单元测试通过，完成后将gmock-1.7.0改名到gmock。

       二、安装protobuf

       protobuf是关键组件，下载稳定版本，解压后运行脚本。务必确保make check所有模块通过，解决错误后再继续。

       三、安装p4c - 编译器核心

       从源码下载p4c，如遇到问题可尝试git替代。编译过程中，注意内存不足问题，可能需要创建swap分区。确保所有单元测试通过后，进行安装。

       四、bmv2 - 软件交换机环境

       下载bmv2源码，安装依赖并升级pip，编译并通过所有单元测试后安装，查看版本确认安装成功。

       五、grpc - 通信框架

       grpc用于透明通信，安装时确保所有测试通过。

       六、安装PI - 控制平面实现

       PI的安装相对简单，基本无问题。

       七、mininet - 网络仿真器

       mininet用于构建虚拟网络拓扑。

       八、p4-tutorials - 官方教程与实验

       完成所有基础组件后，可以开始学习和实践p4教程。

       九、安装完成

       最终的P4目录结构如下，工作主要在tutorials目录，其他为工具组件。至此，p4环境已经配置完毕，可以开始你的学习之旅了。

网络数据通信—ProtoBuf实现序列化和反序列化

       Protobuf实现序列化和反序列化

       本文将介绍如何通过Protobuf实现网络数据通信，具体案例中我们构建一个通讯录应用，包含客户端和服务器端的交互。主要需求包括：

       客户端可执行的操作：新增联系人、删除联系人、查询通讯录列表、查询联系人详细信息。

       服务器端提供增删查能力，并确保数据持久化。

       客户端与服务器间交互数据使用Protobuf。

       环境搭建

       选择cpp-/yhirose/cpp-...

       CentOS环境注意事项

       在CentOS下，若使用自带的g++版本（如4.8.5，发布于年），在编译项目时可能遇到问题。解决方法是升级gcc/g++至更高版本。

       约定双端交互接口

       新增联系人

       删除联系人

       查询通讯录列表

       查询联系人详细信息

       约定双端交互req/resp

       设计了多个protobuf文件用于定义请求和响应结构，包括base_response.proto、add_contact_request.proto至find_all_contacts_response.proto等。

       相关视频推荐

       高性能服务器通信协议设计的奥秘：XML、JSON、Protobuf性能对比分析

       Protobuf序列化协议工程应用方法和实践分析

       qq微信即时通讯技术细节：方案选择

       C/C++ Linux服务器架构师学习资料分享群：（包含C/C++、Linux、golang等技术资料）

       客户端代码实现

       main.cc：主程序

       ContactException.h：异常类定义

       ContactsServer.h：客户端通讯录服务端定义

       ContactsServer.cc：客户端通讯录服务实现

       服务端代码实现

       定义通讯录结构（contacts.proto）

       main.cc：服务端主程序

       ContactException.h：异常类定义

       ContactsServer.h：通讯录服务定义

       ContactsServer.cc：通讯录服务实现

       Utils.h：工具类定义

       ContactsMapper.h：数据持久化接口定义

       ContactsMapper.cc：数据持久化接口实现

       注：在实际应用中，应将通讯录数据存储至数据库，此处为简化流程，以本地文件作为数据存储。