1.#gStore-weekly | gstore源码解析（一）：基于boost的源码gstore http服务源码解析
2.HTTP服务器的本质:tinyhttpd源码分析及拓展
3.Tomcat处理http请求之源码分析 | 京东云技术团队
4.HTTP连接池及源码分析（一）
5.HTTP连接池及源码分析（二）
#gStore-weekly | gstore源码解析（一）：基于boost的gstore http服务源码解析
gStore, 由北京大学王选计算机所数据管理实验室的邹磊教授团队开发的图数据库系统，专门针对知识图谱设计，源码旨在高效管理大量关联数据。源码图谱学苑的源码技术分享系列将推出gStore源码深度解析系列，目标是源码帮助内核开发者和图数据库研究者理解系统内部构造。系列将逐步深入，源码linux源码mysql从外部到核心，源码由易入难，源码以SERVER服务为核心，源码剖析其启动、源码参数处理、源码线程池管理和HTTP请求解析等关键环节。源码
首先，源码ghttp模块基于Ole Christian Eidheim的源码Simple-Web-Service构建，提供一个基于Boost.Asio的源码轻量级HTTP服务器。服务启动时，采用fork创建子进程，主进程作为守护进程，确保服务的稳定运行。通过命令行参数，用户可以指定HTTP服务监听端口和预加载数据源。次元壁源码
ghttp通过线程池技术实现多线程服务，个线程预设，HttpServer负责接收所有请求，而query接口则有其独立的子线程池。每个请求都会在子线程中独立处理，参数处理包括GET请求的URLEncode/Decode和POST请求的JSON格式解析。
在request_thread方法中，接口参数的提取和校验是核心环节，但安全机制的详细实现将在后续章节深入讨论。阅读时，结合Main/ghttp.cpp源码将有助于理解。下篇文章将聚焦于核心接口如build、load、query的具体实现逻辑解析。
HTTP服务器的本质:tinyhttpd源码分析及拓展
经过一段时间的准备，我将分享对小巧轻便的HTTP服务器tinyhttpd的源码分析心得。这个只有约行C代码的项目，为我们揭示了HTTP服务器工作原理的核心。首先，让我们了解一下HTTP请求的板块指标源码公式基本结构。
HTTP请求由起始行、消息头和请求正文三部分构成。起始行包括请求方法（如GET或POST）、请求的URI和HTTP版本，例如："GET /index.html HTTP/1.1"。GET用于获取网页内容，POST用于提交表单数据。下面，我们逐步深入tinyhttpd的源码结构。
在源码分析中，推荐的阅读顺序为：main -> startup -> accept_request -> execute_cgi。通过这个路径，我们可以跟随浏览器和tinyhttpd之间的交互过程。我已经将详细的注释版源码上传至GitHub，包含了一些针对Linux环境的修改说明，可以在我的GitHub仓库中获取。
在TinyHTTPD的示例中，你可以尝试在编译后的程序上运行，如在浏览器中访问。此外，肇源码头玩水我还演示了如何使用Python编写CGI脚本，以扩展服务器功能。通过创建一个简单的register.html表单和对应的register.cgi脚本，你可以亲手体验CGI程序的运作过程。
Tomcat处理http请求之源码分析 | 京东云技术团队
本文将从请求获取与包装处理、请求传递给 Container、Container 处理请求流程，这 3 部分来讲述一次 http 穿梭之旅。
在 tomcat 组件 Connector 启动时，会监听端口。以 JIoEndpoint 为例，在 Acceptor 类中，socket = serverSocketFactory.acceptSocket (serverSocket); 与客户端建立连接，将连接的 socket 交给 processSocket (socket) 来处理。在 processSocket 中，对 socket 进行包装，交给线程池处理。
线程池中的 SocketProcessor 任务，将 socket 交给 handler 处理，此 handler 为 HttpConnectionHandler 的珍藏指标公式源码实例。在 HttpConnectionHandler 的父类 process 方法中，根据请求的状态，创建 HttpProcessor 进行相应的处理，然后切到 HttpProcessor 的父类 AbstractHttpProccessor 中。
在 SocketProcessor 中，从 socket 获取请求数据，进行 keep-alive 处理，数据包装等操作，最终将处理后的请求信息交给了 CoyoteAdapter 的 service 方法。
CoyoteAdapter 的 service 方法中有两个主要任务：一是将 org.apache.coyote.Request 和 org.apache.coyote.Response 转换为继承自 HttpServletRequest 的 org.apache.catalina.connector.Request 和 org.apache.catalina.connector.Response，同时定位到 Context 和 Wrapper。二是将请求交给 StandardEngineValve 处理。
在 postParseRequest 方法中，request 通过 URI 的信息找到属于自己的 Context 和 Wrapper。Mapper 保存了所有的容器信息，初始化时将所有容器添加到了 mapper 中。容器信息的变化由 MapperListener 监听，一旦容器发生变化，MapperListener 将其作为监听者进行处理。
找到请求对应的 Context 和 Wrapper 后，CoyoteAdapter 将包装好的请求交给 Container 处理。从下面的代码片段，我们很容易追踪整个 Container 的调用链，形成时间线图。
最终，StandardWrapperValve 将请求交给 Servlet 处理完成，至此一次 http 请求处理完毕。
HTTP连接池及源码分析（一）
HTTP连接池是一个管理与复用HTTP连接的高效技术，它旨在提高HTTP请求的性能与效率。尤其在高并发场景中，传统每次请求建立新TCP连接并关闭，这种操作可能引起性能瓶颈。连接池通过预先创建并复用一定数量的连接，有效管理资源，避免了因等待连接而造成的性能下降。
构建HTTP连接池的核心在于提升并发场景下的系统性能。当一个连接被占用，其他客户端线程需要等待，因此复用已有的连接成为关键。HTTP连接池通过维护目标主机与端口号跟踪连接复用情况，当找到可复用连接时，将请求发送至该连接，避免了创建新连接。连接池策略考虑安全性、空闲时间等因素，确保高效复用。
使用HTTP连接池时，首先在Maven仓库选择合适的httpclient包，如版本4.5.，配置依赖。一个简单使用案例即可完成基本操作。核心对象包括PoolingHttpClientConnectionManager与CloseableHttpClient，PoolingHttpClientConnectionManager管理连接池，CloseableHttpClient提供可关闭的HTTP客户端。
PoolingHttpClientConnectionManager的官方解释强调，它维护连接池，服务多线程的连接请求，基于路由管理连接，重用已有的连接而非每次创建新连接。设置setMaxTotal限制总连接数，避免资源过度占用，setDefaultMaxPerRoute确保对单个目标主机的并发请求平衡，提高整体性能。
Apache HttpClient库的配置通过HttpClients.custom()方法开始，设置连接管理器连接池对象，使用build()方法构建配置好的CloseableHttpClient实例，确保资源高效管理与释放。
理解连接池管理对象与HTTP客户端对象是关键，它们协同作用提升HTTP请求性能。连接池原理涉及路由管理、复用策略，通过源码探索可深入理解其内部机制与优化点。
HTTP连接池及源码分析（二）
本文将深入分析HTTP连接池的执行原理和源码实现，通过解决关键问题来理解其设计思路和优化策略。
首先，我们关注的是连接池中角色的抽象和交互：它如何通过建造者模式构建HttpClient，特别是HttpClientBuilder的使用，使配置灵活且隐藏内部复杂性。建造者模式允许我们按需配置属性，提高代码可读性。
接下来，HTTP Request的执行流程中，HttpClient如何通过责任链模式处理高并发下的同步问题。执行链包括多个执行器，如MainClientExec、ProtocolExec等，它们遵循责任链模式，形成一个执行链条，确保请求按顺序传递和处理。
连接池的核心结构包括PoolEntry，它以HttpRoute为单位，包含连接状态信息。时间参数如timeToLive和expiry影响连接可用性。连接池的管理涉及连接的分配和回收，如优先使用已使用连接，通过Future对象管理线程阻塞和唤醒机制。
理解了连接池的结构后，我们探讨了连接的分配和回收策略，包括异步操作和线程等待队列的使用。如何保持连接、设置keep-alive时间和检测连接状态是关键环节，以确保连接的有效性和性能。
实践中，遇到的问题如连接池中的底层连接关闭问题，可能源于连接池配置不当或未考虑服务器端的keep-alive策略。设置合理的超时参数、最大连接数和使用原子类来保证并发安全是优化重点。
最后，我们提出个人疑问，为何在某些场景下使用了原子类，以及等待线程唤醒的顺序问题。这些问题有助于深入理解连接池的内部机制和优化空间。
