1.ͼƬ?图片图片???Դ??
2.如何辨别图片ps
3.CropperJs裁剪案例及教程
4.下载免费的编辑软件，哪里有啊？
5.UGUI源码阅读之Mask
6.图像裁剪的剪裁剪裁终极指南：使用Python和Tkinter实现自定义裁剪

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       分享开源项目——迅排设计，一款在线编辑器，源码源码具备PSD解析、图片图片AI抠图等功能，剪裁剪裁基于Puppeteer生成。源码源码nio源码解读项目于最近完成更新并开源，图片图片短短一天内收获上百个Star。剪裁剪裁

       迅排设计提供前端界面与生成服务，源码源码运行于与端口，图片图片通过本地启动的剪裁剪裁Chrome浏览器实例合成。功能包括上传PSD模板、源码源码AI抠图、图片图片编辑与设计快捷键文字、剪裁剪裁调整大小、源码源码裁剪、拖动至容器显示以及图层管理。

       上传PSD模板至“我的”-“资源管理”界面，解析后可编辑模板，调整完毕后上传至个人作品集。AI抠图功能允许用户上传需要背景去除的，自动执行抠图过程。画布中双击可编辑文字，使用吸色器修改颜色，eopay源码支持拖拽缩放大小、裁剪以及放置容器内显示。图层面板提供快速层级调整，图层锁定后元素不可移动，解锁后可自由调整。

       标尺辅助线可通过拖拽创建并随时删除。项目架构包括Vue3、Vite2、Vuex、ElementPlus等前端技术，Puppeteer、Express用于生成，Node.js作为服务端技术。组件库地址位于github.com/palxiao/fron...

       开源感受深刻，项目受到广泛关注，曾有用户提出购买源码或商业化需求。通过开源，将项目价值传递给更多需要的人，促进了技术交流与学习。开源项目让他人避免走弯路，节省时间，专注于个人技术追求和产出。当前项目仍在不断完善，teamviewr源码代码可能存在不足之处，但开源的初衷在于贡献，期待更多的支持和反馈。

       迅排设计的开源地址为github.com/palxiao/post...

       在线Demo：design.palxp.com/

       文档网站：xp.palxp.com/

       PSD解析上传界面：design.palxp.com/psd

       AI抠图在线体验：design.palxp.com/home?...

如何辨别图片ps

       æŸ¥çœ‹å›¾ç‰‡EXIF原始信息。如果是DC拍摄的照片，那么可以通过图片是否还保留有EXIF信息来判断图片是否被编辑过，在Windows 7系统中，鼠标右击图片，在弹出的菜单中点击“属性”，如果没有这些信息的话，则图片百分之百被动过手脚，可能是PS过，也可能是裁剪过。当然，这种方法也不是百分之百可靠，即使图片信息完整，也不意味着图片绝对没有被PS过，毕竟这个信息也有办法在编辑之后保存下来的。

       ã€€ã€€æŸ¥çœ‹å›¾ç‰‡æºä»£ç ã€‚右击图片，选择“打开方式”–“记事本”，打开后会发现一堆乱码，在这些乱码中就隐藏了很多重要的信息，例如拍摄相机、拍摄时间等。点击“编捐”一“查找’，输入Photoshop搜索，如果找到了就说明图片被PS过，不过，对很多高手来说，这个信息也是可以抹掉的。

CropperJs裁剪案例及教程

       在前端开发过程中，上传的问题时常出现，尤其是面对多种规格的，设置裁剪功能可以更有效地解决问题。本文将介绍cropper.js裁剪插件的用例，基于V1版本的v1.5.进行案例制作。

       本文案例主要针对移动端选择和相机拍照后的裁剪功能。具体代码和效果图请查看文章末尾。

       首先，我们需要了解如何使用cropperJs(V1)。以下是安装方法：

       安装方法有两种：npm安装和浏览器直接引入。

       使用方法：在引入所有依赖后，可以使用Cropper对象，传入image和options两个参数。第一个参数是要包装的图像或画布元素，第二个参数是cropper内置的属性设置及方法。

       以下是完整的移动端裁剪案例源码：

       htmlCSSJS文中需要用的一些js方法。

       以上是完整案例的代码，效果图请查看文章末尾。

       cropper常用参数及方法解析options。arcgiswebgis源码

       案例中设置了一些cropper常用的属性，它还有很多其他属性，包括string、Number、String、Function类型。以下是内置的属性和属性值：

       options类型为Function的属性：

       常用的一些Methodsreplace(url[, onlyColorChanged])crop()reset()clear()destroy()move(offsetX[, offsetY])moveTo(x[, y])zoom(ratio)rotate(degree)getData([rounded])getImageData()。

       以上是我们应该能用到的大部分方法及内置属性。cropper真的很强大，几乎包含了我们实际开发中所需要的内容。以下是开头提到的案例截图，需要的可以自取源码。

       主页面，上传按钮及裁剪完成后回显内容。

       裁剪过程弹窗。

       裁剪完成回显内容。

下载免费的编辑软件，哪里有啊？

       寻找免费的编辑软件，首先，可以选择功能简单的ACDSEE。它提供了基础的编辑功能，如裁剪、旋转、偏移源码调整亮度和对比度等，完全满足日常需求。这款软件在搜索引擎中很容易找到，无需付费。

       对于更专业一点的编辑需求，可以尝试使用GIMP。它是一款功能强大、开源的图像编辑软件，具备复杂的图像处理功能，如图层、滤镜、调整等。虽然GIMP不是直接免费的，但它的源代码开放，用户可以自由下载和使用，也可以根据需要进行定制。

       另一个推荐的免费编辑软件是Paint.NET。它提供了一些高级功能，如图层、剪切和粘贴、色彩平衡等，同时保持了界面的简洁和易用性。这款软件同样可以在搜索引擎中方便地找到。

       对于追求更高专业性的用户，可以考虑尝试Affinity Photo。这款软件提供了专业级的图像处理工具，包括色彩管理、图层、蒙版和绘画工具等，虽然它不完全免费，但通常会提供试用版本，用户可以免费试用一段时间。

       在寻找免费编辑软件时，重要的是根据个人需求选择合适的工具。功能简单、易于上手的ACDSEE适合初学者和日常使用。对于追求专业级别的用户，GIMP、Paint.NET和Affinity Photo都是不错的选择，其中，GIMP和Paint.NET完全免费，Affinity Photo则提供试用版本。所有这些软件都可以在搜索引擎中轻松找到。

UGUI源码阅读之Mask

       Mask主要基于模版测试来进行裁剪，因此先来了解一下unity中的模版测试。

       Unity Shader中的模版测试配置代码大致如上

       模版测试的伪代码大概如上

       传统的渲染管线中，模版测试和深度测试一般发生在片元着色器（Fragment Shader）之后，但是现在又出现了Early Fragment Test，可以在片元着色器之前进行。

       Mask直接继承了UIBehaviour类，同时继承了ICanvasRaycastFilter和IMaterialModifier接口。

       Mask主要通过GetModifiedMaterial修改graphic的Material。大致流程：

       1.获取当前Mask的层stencilDepth

       2.StencilMaterial.Add修改baseMaterial的模板测试相关配置，并将其缓存

       3.StencilMaterial.Add设置一个unmaskMaterial，用于最后将模板值还原

       MaskableGraphic通过MaskUtilities.GetStencilDepth计算父节点的Mask层数，然后StencilMaterial.Add修改模板测试的配置。

       通过Frame Debugger看看具体每个batch都做了什么。先看第一个，是Mask1的m_MaskMaterial，关注Stencil相关的数值，白色圆内的stencil buffer的值设置为1

       这个是Mask2的m_MaskMaterial，根据stencil的计算公式，Ref & ReadMask=1，Comp=Equal，只有stencil buffer & ReadMask=1的像素可以通过模板测试，即第一个白色圆内的像素，然后Pass=Replace，会将通过的像素写入模板值（Ref & WriteMask=3），即两圆相交部分模板值为3

       这个是RawImage的Material，只有模板值等于3的像素可以通过模板测试，所以只有两个圆相交的部分可以写入buffer，其他部分舍弃，通过或者失败都不改变模板值

       这是Mask2的unmaskMaterial，将两个圆相交部分的模板值设置为1，也就是还原Mask2之前的stencil buffer

       这是Mask1的unmaskMaterial，将第一个圆内的模板值设置为0，还有成最初的stencil buffer

       可以看到Mask会产生比较严重的overdraw。

       2.drawcall和合批

       每添加一个mask，一般会增加2个drawcall（加上mask会阻断mask外和mask内的合批造成的额外drawcall），一个用于设置遮罩用的stencil buffer，一个用于还原stencil buffer。

       如图，同一个Mask下放置两个使用相同的RawImage，通过Profiler可以看到两个RawImage可以进行合批

       如图，两个RawImage使用相同的，它们处于不同的Mask之下，但是只要m_StencilValue相等，两个RawImage还是可以进行合批。同时可以看到Mask1和Mask1 (1)，Mask2和Mask2 (1)也进行了合批，说明stencilDepth相等的Mask符合合批规则也可以进行合批。

       StencilMaterial.Add会将修改后的材质球缓存在m_List中，因此调用StencilMaterial.Add在相同参数情况下将获得同一个材质球。

图像裁剪的终极指南：使用Python和Tkinter实现自定义裁剪

       终极指南：利用Python和Tkinter打造自定义图像裁剪工具

       在处理学术会议PPT时，遇到的问题是需要批量裁剪图像，同时避免状态栏和键盘干扰。通过Python和Tkinter，我们可以创建一个用户友好的工具，实现图像选择、裁剪及保存。关键挑战在于处理图像显示和坐标系转换，以下是实现步骤：

       首先，需要调整Tkinter中tk.Canvas的大小，确保完整显示。这需要反复尝试以找到合适的尺寸，以适应不同大小的。改变分辨率后，可能需要处理不同坐标系的问题，以便确保裁剪区域的一致性。

       源代码2-1用于单个图像的坐标测试，测试成功后，将尺寸信息应用到批量处理的代码中。以下是代码解析：

       导入PIL、ImageTk和os等必要模块，用于图像处理和操作系统交互。

       创建ImageCropper类，初始化方法中处理图像路径和裁剪区域。

       在Tkinter窗口中创建画布，并绑定鼠标事件以响应裁剪操作。

       调整图像大小并将其转换为Tkinter可用的图像。

       通过事件循环保持窗口打开，等待用户操作。

       记录鼠标按下、拖动和释放事件，更新裁剪区域。

       定义方法，将裁剪区域从源分辨率转换为目标分辨率。

       批量处理函数，创建输出目录，遍历文件，裁剪并保存图像。

       最后，实例化ImageCropper类，通过鼠标交互进行裁剪，并执行批量处理，将图像按照自定义区域裁剪并保存。