1.3分钟搞定is
2.分析SpringBoot 的连s连Redis源码
3.Jedis连接池究竟是何物？
4.带Lettuce连接池、多数据源配置的接池解析接池RedisTemplate方案
5.Jedis 连接池 详解

3分钟搞定is

       在Spring Boot应用中集成Redis，我们可以按照以下步骤轻松实现。源码原理首先，详解确保在`pom.xml`文件中添加相关的连s连Spring Boot Starter依赖，以及Spring Boot对Redis的接池解析接池buffer源码支持，但需排除默认的源码原理`jedis`包并引入`lettuce`替代，以确保兼容性。详解代码如下：

       org.springframework.boot

       spring-boot-starter-data-redis

       redis.clients

       jedis

       io.lettuce

       lettuce-core

       redis.clients

       jedis

       org.apache.commons

       commons-pool2

       2.5.0

       接下来，连s连配置Redis连接池参数，接池解析接池包括主机名、源码原理端口、详解密码、连s连超时时间、接池解析接池最大连接数等。源码原理这些配置可以在`RedisConfig`类中通过`@Value`注解从`***.properties`文件中获取：

       @Configuration

       @PropertySource("classpath:***.properties")

       public class RedisConfig {

       // ...省略配置代码...

       }

       确保`RedisTemplate`实例化时设置正确的序列化器，并开启事务支持，以处理对象的存储和读取。最后，可以创建一个`RedisUtil`类来简化与Redis的交互：

       @Bean

       public RedisUtil redisUtil(RedisTemplate redisTemplate) {

       RedisUtil redisUtil = new RedisUtil();

       redisUtil.setRedisTemplate(redisTemplate);

       return redisUtil;

       }

       这样，你就能在3分钟内完成Spring Boot应用与Redis的集成，并配置好必要的五一操盘指标源码连接池参数。

分析SpringBoot 的Redis源码

       在Spring Boot 2.X版本中，官方简化了项目配置，如无需编写繁琐的web.xml和相关XML文件，只需在pom.xml中引入如spring-boot-starter-data-redis的starter包即可完成大部分工作，这极大地提高了开发效率。

       深入理解其原理，我们研究了spring-boot-autoconfigure和spring-boot-starter-data-redis的源码。首先，配置项在application.properties中的设置会被自动映射到名为RedisProperties的类中，此类由RedisAutoConfiguration类负责扫描和配置。该类会检测是否存在RedisOperations接口的实现，例如官方支持的Jedis或Lettuce，以此来决定使用哪个客户端。

       在RedisAutoConfiguration中，通过@Bean注解，它引入了LettuceConnectionConfiguration和JedisConnectionConfiguration，这两个配置类会创建RedisConnectionFactory实例。在注入RedisTemplate时，实际使用的会是第一个被扫描到的RedisConnectionFactory，这里通常是LettuceConnectionFactory，因为它们在@Import注解的水晶源码是什么导入顺序中位于前面。

       自定义starter时，可以模仿官方starter的结构，首先引入spring-boot-autoconfigure，然后创建自己的配置类（如MyRedisProperties）和操作模板类（如JedisTemplete）。在MyRedisAutoConfiguration中，你需要编写相关配置并确保在spring.factories文件中注册，以便Spring Boot在启动时扫描到你的自定义配置。

       以自定义my-redis-starter为例，项目结构包括引入的依赖，配置类的属性绑定，以及创建连接池和操作方法的实现。测试时，只需在Spring Boot项目中引入自定义starter，配置好相关参数，即可验证自定义starter的正确工作。

Jedis连接池究竟是何物？

       连接池是管理并回收资源的对象集合，以减少系统资源的创建和销毁开销，提升系统吞吐量，适用于创建/销毁资源耗时的场景。以Jedis为例，其底层使用的新骆驼tv源码是GenericObjectPool作为连接池实现。业务从空闲连接队列获取连接，最长等待时间由maxWaitMillis决定。获取后，检查是否有效，关闭后再次放入空闲队列或销毁。连接池的参数如配置文件中详细列出，Spring-Data-Redis将参数进行收敛，用户主要配置参数较少，关键参数包括验证方法的启用和关闭。Jedis实例通过Spring-Data-Redis封装后，实现对连接池的管理，提供了BorrowObject方法获取连接和ReturnObject方法归还连接。其中BorrowObject方法可能从空闲队列获取或创建新连接，超过最大等待时间则抛出异常。ReturnObject方法负责归还连接并进行有效性验证。连接池还包括定期驱逐/保活机制、检查机制和抛弃机制，通过配置参数、源码分析和JMX工具实现连接状态监控和问题排查。了解连接池原理有助于提升资源管理效率，并在实际应用中根据业务需求优化配置。蓝冠源码网

带Lettuce连接池、多数据源配置的RedisTemplate方案

       在实际项目开发中，处理多数据源的Redis需求需要一个定制化的解决方案。每个独立的Redis数据源都会配置自己的连接池，确保高效和隔离。以下是实现这一功能的关键步骤：

       首先，设计配置时要考虑到不同的Redis模式，包括单机、集群和哨兵模式。虽然我们已完成了单机模式的测试，其他模式的测试环境尚未准备。

       配置文件结构包括连接地址、端口、部署模式（如：1-单机，2-集群，3-哨兵）、用户名、密码、分片号（仅对集群模式）和哨兵主节点信息等。Spring Boot通过@ConfigurationProperties注解从application.properties文件加载配置，如以"redis-pool"为前缀的配置项。

       例如，application.properties中配置了RedisPoolConfig，数组中的第0个配置项，其maxActive、maxIdle、minIdle和连接超时时间等参数都被设置。配置完成后，Spring Boot需按照依赖顺序启动，确保RedisPoolConfig在RedisPool的初始化之前加载。

       使用Lettuce的线程安全客户端，配置包括MASTER和REPLICA节点信息，适用于Sentinel模式。对于Cluster模式，配置涉及重定向限制。在单机模式下，我们创建工具类封装RedisTemplate，通过索引确定配置。

       测试代码中，我们启动多线程同时长连接读取Redis，配置中maxActive和maxIdle设置为，理论上会增加个连接。在测试前、中、后，通过info clients命令检查连接数，可以看到连接池配置确实生效，连接数在测试过程中有所增加，然后在测试结束时恢复。

       完整代码可在GitHub上查看：github.com/f/R...

Jedis 连接池 详解

       JedisPool 的参数配置详解

       1. maxTotal

       maxTotal 控制连接池中最多构建的 Jedis 实例数量。在尝试获取资源时，如果超过此限制，线程将阻塞，直到资源可用。一旦超过最大等待时间，maxWaitMillis，线程将抛出异常。

       例如：打印结果展示了最多只能拿到 2 个实例，调用 getResource 时会阻塞线程。在 main 线程堆栈中，可以看到阻塞的原因是 Jedis 底层调用了 LockSupport 的 park 方法。如果 maxTotal 设置得过小，可能会增加创建新连接的开销。

       2. blockWhenExhausted

       当 blockWhenExhausted 为 true 时，如果拿不到 Jedis 实例，线程将阻塞；反之，当为 false 时，线程将抛出异常，而非阻塞。

       插曲：了解实时监控 Redis 的 TCP 连接情况的技能。先实时监控 Redis-server 的 TCP 连接数。

       观察结果，确认是哪个连接，发现是 listen 的 TCP，与客户端无关，无需关注。

       3. maxIdle

       通过一段程序演示 maxIdle 的作用。先尝试获取 5 次资源，监控 TCP 连接数的变化。结果从 1 变为 6，即产生了 5 个 TCP 连接。执行 3 次 close 后，实际释放的 TCP 连接数量只有 1 个。总结，maxIdle 实际上反映了业务所需的最大连接数，maxTotal 用于提供余量，因此不要设置得过小。

       4. timeBetweenEvictionRunsMillis 和 minEvictableIdleTimeMillis

       在资源归还后，连接池会在 TimeBetweenEvictionRunsMillis + MinEvictableIdleTimeMillis 时间后自动释放 TCP 连接。这段时间分为检测线程周期执行检测和超时判断两个阶段。

       5. minIdle

       当 TimeBetweenEvictionRunsMillis + MinEvictableIdleTimeMillis 时间到后，连接池会自动释放 TCP 连接。但是，如果设置了 minIdle，连接池会至少保持 minIdle 的连接数。不会低于这个值释放连接。

       二. Redis 服务端的超时配置

       Redis 配置文件中有一个 timeout 参数，当设置为 0 时，表示永不超时；设置为其他数值，则表示到超时后会主动断开没有活跃请求的 TCP 连接。

       三. 连接池配置建议

       避免连接池伸缩带来的性能干扰。对于存在突峰访问的业务，建议将 maxTotal 和 minEvictableIdleTimeMillis 设置为相等。对于并发量不大或 maxIdle 设置过高的情况，可能会导致不必要的连接资源浪费。

       若一个 Redis 命令请求执行需要 1ms，那么一个 TCP 的 QPS 就是 1 * 。如果 maxTotal 设置为 ，即同时最大 个 TCP 连接，总 QPS 将达到 * = 。在实际线上服务中，通常会使用集群，因此需要乘以机器数量。

       但 Redis 有最大的连接限制，因此不建议 maxTotal 设置得过大。

       四. Redis 服务端定位连接数

       查看当前所有连接数，了解各个重要字段的含义。如果发现大部分连接的 age 和 idle 时间接近，可能意味着存在废物空闲连接。还有其他命令可用于主动杀死连接。

       推荐关注进阶 JAVA 架构师 的博客，获取更多深入学习资源。