1.Kswapd 源码解析
2.如何在Windows系统中使用.bat文件进行一键清理系统垃圾？
3.uniapp二手手机回收租赁小程序源码/旧手机在线估价回收商城源码
4.微擎小程序 手机数码回收 1.1.0 后台模块+前端小程序源码分享
5.python中的回收回收垃圾回收机制和缓存机制
6.linux内存回收(二）--直接内存回收机制
Kswapd 源码解析
kswapd是Linux内核中的一个内存回收线程，主要用于内存不足时回收内存。系统系统初始化函数为kswapd_init，源码源码内核为每个节点分配一个kswapd进程。回收回收每个节点的系统系统pg_data_t结构体中维护四个成员变量，用于管理kswapd线程。源码源码高斯映射源码
在初始化后，回收回收每个节点的系统系统kswapd线程进入睡眠状态。唤醒时机主要在被动唤醒和主动唤醒两种场景：被动唤醒是源码源码内存分配进程唤醒并完成异步内存回收后，对节点内存环境进行平衡度检查，回收回收若平衡则线程短暂休眠ms后主动唤醒。系统系统主动唤醒是源码源码内存回收策略调用kswapd，对节点进行异步内存回收，回收回收让节点达到平衡状态。系统系统
内存回收包括快速和直接两种方式，源码源码但系统周期性调用kswapd线程平衡不满足要求的节点，因为有些任务内存分配不允许阻塞或激活I/O访问，回收内存相当于亡羊补牢，系统利用空闲时间进行内存回收是必要的。
kswapd线程通过module_init(kswapd_init)创建，一般处于睡眠状态等待被唤醒，当系统内存紧张时，会唤醒kswapd线程，调整不平衡节点至平衡状态。
kswapd函数包含alloc_order、reclaim_order和classzone_idx三个变量，用于控制线程执行流程。kswapd_try_to_sleep函数判断是否睡眠并让出CPU控制权，同时是线程唤醒的入口。balance_pgdat函数是实际内存回收操作，涉及内存分配失败后唤醒kswapd线程，调用此函数对指定节点进行异步内存回收。
kswapd_shrink_node函数通过shrink_node对低于sc->reclaim_idx的非平衡zone区域进行回收。
总结kswapd执行流程，linux puts源码其生命周期与Linux操作系统相似，平时处于睡眠状态让出CPU控制权。在内存紧张时被唤醒，有被动唤醒和周期性主动唤醒两种时机。被动唤醒发生在内存分配任务获取不到内存时，表明系统内存环境紧张，主动唤醒则是内存回收策略的执行。线程周期性唤醒在被动唤醒后的短暂时间内，原因在于系统内存环境紧张，需要在这段时间内进行内存回收。
如何在Windows系统中使用.bat文件进行一键清理系统垃圾？
对于那些寻求快速且安全地清理系统垃圾的用户，bat文件提供了一键解决方案。这个bat脚本可以帮助你轻松操作，无需担心会破坏正常文件。以下是具体步骤：
首先，你需要将预先准备的源代码复制到记事本中（@echo off 开始，包含一系列删除系统临时文件、缓存、历史记录等操作的命令）。
@echo off
echo 正在清除系统垃圾文件，请稍等...
接着，将记事本内容另存为 "一键系统垃圾清理.bat" 文件，保存在桌面以便随时访问。只需双击运行，脚本会开始执行删除操作，如删除临时文件、旧文件、回收站内容等，然后提示用户点击任意键结束清理过程。
清理完成后，你的电脑运行速度将得到恢复。但请注意，确保在操作前正确命名和保存脚本，彩虹源码授权因为错误的命名或代码可能会导致问题。这个bat脚本源于网络，如需使用，请遵守版权规定，感谢原作者的贡献。
uniapp二手手机回收租赁小程序源码/旧手机在线估价回收商城源码
这套源码集成了uniapp和thinkphp技术栈，提供了一套功能丰富的二手手机回收租赁和在线估价商城解决方案。移动端App、小程序端以及公众服务号端的整合，确保了用户在不同设备上都能获得一致的使用体验。代码全开源，这意味着开发者可以基于此源码进行二次开发，以满足特定的业务需求或添加新功能。
功能特点方面，源码支持用户在线估价旧手机，提供详细的回收价格信息，简化了交易流程。用户可以快速上传手机信息或，系统自动进行估价。对于回收服务，源码提供了便捷的预约和上门回收选项，保证了用户的便利性和安全性。同时，租赁功能使得用户可以根据需求租借手机，提供灵活多样的使用方案。
源码还具备库存管理、订单处理、用户评价、数据分析等功能，帮助运营者更好地管理业务流程，提升用户体验。此外，源码支持多语言和多货币设置，手机验证 源码适应全球市场的需求。它还具备安全防护机制，确保交易过程中的信息安全。
此源码适用于二手手机回收、租赁及在线估价的商家，无论是初创企业还是已有业务需要扩展的公司，都能通过此源码快速搭建起专业的二手电子产品交易平台。源码的灵活性和开放性，使其不仅局限于手机，还可以应用于各种数码3C产品，如电脑、平板、相机等。
微擎小程序 手机数码回收 1.1.0 后台模块+前端小程序源码分享
微擎小程序手机数码回收1.1.0版本，为您提供后台模块与前端小程序源码的分享。本次更新，我们专注于修复后台服务项目的细节，确保用户获得更流畅的使用体验。以下是更新亮点：
版本号：1.1.0 – 商业版
1、我们已修复后台服务项目第四项保存数据出现的错误bug，确保数据准确无误，避免用户信息的不当处理。
2、调整了小程序授权的逻辑，优化了授权流程。现在，用户只需一次性授权即可，避免了重复授权带来的不便，提高了用户体验。
通过以上更新，微擎小程序手机数码回收旨在为用户提供更高效、更便捷的回收服务。我们致力于优化每一处细节，layaair引擎源码让回收过程更加顺畅。如果您有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时联系我们。
python中的垃圾回收机制和缓存机制
在深入理解Python的垃圾回收机制之前，首先需明确两个核心概念——内存泄漏与内存溢出。
内存泄漏指的是程序在使用完毕后，未能释放的内存空间，导致这些空间长期被占用，造成系统资源浪费和性能下降。而内存溢出则发生在程序请求分配内存时，因系统资源不足而无法得到满足。
Python通过引用计数机制进行内存管理。在C语言源码中，每个对象都拥有一个引用计数器，用于统计被引用的次数。程序运行时，引用计数实时更新。当引用计数降为0时，对象将被自动回收，释放内存空间。使用sys.getrefcount()函数可以获取对象的引用计数值。
然而，引用计数机制在处理循环引用时存在问题。当两个对象相互引用，计数器无法降至0，导致内存泄漏。为解决此问题，Python采用标记-清除算法。该算法通过维护两个双端链表，分别存放需要扫描和已标记为不可达的对象。遍历容器对象，解除循环引用影响后，将未标记可达的对象移至回收列表。再次遍历时，移除未被引用的对象。
为了提高垃圾回收效率，Python引入分代回收机制。基于对象存在时间越长，成为垃圾的可能性越小的假设，减少回收过程中遍历的对象数，从而加快回收速度。
Python还通过缓存机制优化内存管理。当对象的引用计数为0时，不直接回收内存，而是将其放入缓存列表中进行缓存。对于特定数据类型，如整数、浮点数、列表、字典、元组，Python分别采用free_list、缓存池和驻留机制进行优化，以减少内存分配和释放的开销，提高程序性能。
具体来说，free_list机制用于缓存特定数据类型（如整数、浮点数）的内存地址，以便重复使用；缓存池预先创建并存储常用数据类型，如小整数、布尔类型、字符串；驻留机制通过字典存储相同值的变量，避免重复内存分配，实现内存节省。
通过上述机制，Python的垃圾回收和缓存机制有效管理内存资源，提升程序运行效率，同时避免内存泄漏和内存溢出问题。
linux内存回收(二）--直接内存回收机制
本文将继续深入探讨Linux内核的内存回收机制，特别关注针对zone的直接内存回收。内核通过多种方式管理内存，包括伙伴系统驱动的页面分配器。核心函数__alloc_pages_nodemask在内存分配过程中起着关键作用，它首先进行基本检查，然后初始化和配置内存分配上下文。接下来，会根据内存需求和zone列表选择合适的内存区域进行分配，若内存不足，会尝试通过get_page_from_freelist进行快速或慢速回收。
快速分配路径主要依赖get_page_from_freelist，如果失败，会尝试通过内存回收来腾出空间。当系统内存紧张，即水位低于低水位时，内存分配会进入慢速路径，涉及内存压缩和直接内存回收策略。水位管理是内存分配的基石，每个zone都有不同的水位线，如min、low和high，它们反映了内存充足度和分配优先级。
特别在Android系统中，为避免直接内存回收导致性能问题，设计者增加了额外的"extra_free_kbytes"，以扩大low与min之间的缓冲空间。Linux内核4.6版本引入了watermark_scale_factor，允许动态调整内存回收阈值。总的来说，内存回收机制涉及快速与慢速分配策略，以及精细的水位管理，以确保系统的稳定运行。
了解更多详情，可以参考Linux内核源码和Android内核调整watermark的相关提交记录。本文摘自CSDN博主「奇小葩」的文章，如需引用请注明出处。
linux内核源码：内存管理——内存分配和释放关键函数分析&ZGC垃圾回收
本文深入剖析了Linux内核源码中的内存管理机制，重点关注内存分配与释放的关键函数，通过分析4.9版本的源码，详细介绍了slab算法及其核心代码实现。在内存管理中，slab算法通过kmem_cache结构体进行管理，利用数组的形式统一处理所有的kmem_cache实例，通过size_index数组实现对象大小与kmem_cache结构体之间的映射，从而实现高效内存分配。其中，关键的计算方法是通过查找输入参数的最高有效位序号，这与常规的0起始序号不同，从1开始计数。
在找到合适的kmem_cache实例后，下一步是通过数组缓存（array_cache）获取或填充slab对象。若缓存中有可用对象，则直接从缓存分配；若缓存已空，会调用cache_alloc_refill函数从三个slabs（free/partial/full）中查找并填充可用对象至缓存。在对象分配过程中，array_cache结构体发挥了关键作用，它不仅简化了内存管理，还优化了内存使用效率。
对象释放流程与分配流程类似，涉及数组缓存的管理和slab对象的回收。在cache_alloc_refill函数中，关键操作是检查slab_partial和slab_free队列，寻找空闲的对象以供释放。整个过程确保了内存资源的高效利用，避免了资源浪费。
总结内存操作函数概览，栈与堆的区别是显而易见的。栈主要存储函数调用参数、局部变量等，而堆用于存放new出来的对象实例、全局变量、静态变量等。由于堆的动态分配特性，它无法像栈一样精准预测内存使用情况，导致内存碎片问题。为了应对这一挑战，Linux内核引入了buddy和slab等内存管理算法，以提高内存分配效率和减少碎片。
然而，即便使用了高效的内存管理算法，内存碎片问题仍难以彻底解决。在C/C++中，没有像Java那样的自动垃圾回收机制，导致程序员需要手动管理内存分配与释放。如果忘记释放内存，将导致资源泄漏，影响系统性能。为此，业界开发了如ZGC和Shenandoah等垃圾回收算法，以提高内存管理效率和减少内存碎片。
ZGC算法通过分页策略对内存进行管理，并利用“初始标记”阶段识别GC根节点（如线程栈变量、静态变量等），并查找这些节点引用的直接对象。此阶段采用“stop the world”（STW）策略暂停所有线程，确保标记过程的准确性。接着，通过“并发标记”阶段识别间接引用的对象，并利用多个GC线程与业务线程协作提高效率。在这一过程中，ZGC采用“三色标记”法和“remember set”机制来避免误回收正常引用的对象，确保内存管理的精准性。
接下来，ZGC通过“复制算法”实现内存回收，将正常引用的对象复制到新页面，将旧页面的数据擦除，从而实现内存的高效管理。此外，通过“初始转移”和“并发转移”阶段进一步优化内存管理过程。最后，在“对象重定位”阶段，完成引用关系的更新，确保内存管理过程的完整性和一致性。
通过实测，ZGC算法在各个阶段展现出高效的内存管理能力，尤其是标记阶段的效率，使得系统能够在保证性能的同时，有效地管理内存资源。总之，内存管理是系统性能的关键因素，Linux内核通过先进的算法和策略，实现了高效、灵活的内存管理，为现代操作系统提供稳定、可靠的服务。
