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2.详解 WebRTC 协议原理与框架、多人WebRTC编程问题迎刃而解
3.详解 WebRTC 协议原理与框架
4.基于vue实现Web视频聊天和屏幕分享（附源码，语音b源音w源码PC版+手机版）
5.开源Open WebUI - 大模型LLM web 聊天界面及在K8S集群中的码多部署
6.手把手带你搭建一个语音对话机器人，5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）

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       本文将展示如何在纯网页中实现视频聊天和桌面分享功能的Demo，无需额外插件即可在浏览器中运行。多人

       一. 功能及支持平台

       该Demo具备以下功能：

       一对一语音视频聊天

       远程桌面观看

       客户端掉线后自动重连，语音b源音w源码广告联盟系统源码下载网络恢复时重连成功

       支持的码多操作系统包括：Windows、信创国产Linux（银河麒麟、人语统信UOS）、多人Android、语音b源音w源码iOS、码多Mac、人语鸿蒙OS。多人

       CPU架构：X/X、语音b源音w源码ARM、码多MIPS、Loongarch。

       主流浏览器：Chrome、Edge、Firefox、Safari、浏览器、QQ浏览器等。

       APP套壳内加载Demo页面，同样可正常视频聊天。

       二. 开发环境

       服务端使用Visual Sudio ，C#语言；

       PC端Web：VS Code 1.，Vue 3框架；

       手机端Web：HBuilder 3.8.，uni-app（导出H5）。

       三. 运行效果

       Demo源码分为三部分：服务端、PC端Web和手机端Web。

       移动端Web运行效果包括：登录界面、已连接提示框、发起视频聊天、手机端不支持桌面分享但可观看PC端桌面。python源码100例

       PC端Web运行效果包括：登录界面、显示对方摄像头或桌面。

       四. 服务端源码说明

       部署需使用HTTPS协议，服务端需使用WSS协议。本地测试无需准备SSL证书。

       服务端初始化代码需根据部署环境调整配置。

       五. Web端源码说明

       Web端包含移动端和PC端代码，逻辑基本相同。

       消息定义：定义种消息类型用于通信。

       自定义消息处理器：在登录成功后注册回调函数。

       一对一语音视频：用户间发送请求，对方选择同意或拒绝。

       桌面分享：发起和回应过程与语音视频类似。

       断网重连：网络中断时每5秒重试连接。

       六. 本地部署Web端

       移动端：通过HBuilder X运行uniapp项目。

       PC端：安装NodeJS，使用npm命令启动Vue3项目。

       七. 源码与测试

       PC版源码与手机版源码可下载。

       提供测试服务器，方便验证。

       通过本Demo，网页中实现视频聊天和桌面分享功能变得简单可行，满足多种平台与浏览器需求。

详解 WebRTC 协议原理与框架、WebRTC编程问题迎刃而解

       WebRTC，全称Web Real-Time Communication，是一种允许网页浏览器进行实时语音和视频对话的API，自年由Google等公司开源并被W3C推荐后，迅速在开发者中普及。它通过SRTP加密RTP数据，确保通信的安全性。核心架构由四部分组成：Voice Engine、Video Engine、Transport以及应用层API，大气双语源码各自处理音频、视频、传输和扩展功能。

       在架构图中，绿色部分代表WebRTC核心层，提供基础API，紫色部分是应用层，开发者可以根据需要扩展。核心层的Voice Engine包含编码解码、网络适配和回音消除等功能，Video Engine负责VP8/VP9视频编解码，以及防止视频抖动和图像处理。Transport模块则利用UDP协议实现高效、实时的数据传输，并通过计算估计网络带宽，支持非音视频数据传输。

       要使用WebRTC，开发者可以利用javascript Web API或本地C++ API，开发实时通信应用。WebRTC允许基于浏览器的网络流API、RTCPeerConnection和P2P数据API构建应用，如音频视频聊天。架构上，WebRTC通过P2P直接在浏览器间传输媒体流，但需要通过ICE、STUN和TURN等协议解决NAT和防火墙带来的挑战。

       WebRTC协议栈涉及RTP、SETP、SCTP等协议，Session组件基于libjingle库，而Transport层则使用了libjingle的网络和传输组件。源码结构复杂且快速变化，涉及PeerConnection、模块化设计、应用商城php源码网络传输模块和基础网络协议理解，如RTP报头格式、RTCP报告和扩展等。

       学习WebRTC需要对基本网络协议有深入理解，如RTP负载格式、RTP报头扩展以及RTCP报告间隔。资源方面，可通过书籍、示例代码和开发者社区来深入学习，如跨平台的WebRTC Demo项目。

详解 WebRTC 协议原理与框架

       WebRTC，全称为Web Real-Time Communication，是一个强大的实时通信API，它允许网页浏览器进行语音和视频对话，且于年由Google等公司开源并成为W3C推荐标准。WebRTC的核心在于其安全的实时传输协议（SRTP），确保数据加密、认证和完整性，实现音视频通信的可靠性。架构图展示了核心层（包括Voice Engine、Video Engine和Transport）与应用层的互动，其中Video Engine负责VP8/VP9编解码，Audio Engine处理编码、网络适配和回声消除，Transport则基于UDP协议进行高效数据传输。

       WebRTC的核心功能包括音频处理（如Opus编解码、网络适配和回声消除）、视频处理（VP8/VP9编码、防抖和图像处理）、以及传输模块，它利用UDP协议提供实时、低延迟的通信。视频渲染则在应用层进行。WebRTC支持自定义开发，网盘源码cms允许扩展API实现各种功能，如美颜、贴图等。

       要使用WebRTC，开发者可以利用提供的Web API（JavaScript接口）或Native C++ API进行编程，涉及的API包括Network Stream API、RTCPeerConnection和Peer-to-peer Data API。WebRTC的架构灵活，支持P2P连接，但在NAT和防火墙环境下需要额外的ICE和STUN/TURN协议来解决连接问题。

       WebRTC的协议栈涉及RTP、SETP和SCTP等协议，其中Session组件基于libjingle实现，而Transport则处理数据传输。源码结构复杂，但通过理解基本网络协议如RTP、SDP、ICE、RTCP等，可以深入学习WebRTC的实现细节。

       总之，WebRTC为实时通信提供了强大的工具，开发者需要掌握基本网络协议知识，理解其架构和API，才能充分利用这一技术进行音视频应用的开发。

基于vue实现Web视频聊天和屏幕分享（附源码，PC版+手机版）

       实现网页文字聊天相对简单，但要实现视频聊天则较为复杂。本文将介绍一个纯网页版的视频聊天和桌面分享的Demo，可直接在浏览器中运行，无需安装插件。

       一. 主要功能及支持平台

       1. 本Demo的主要功能包括：

       （1）一对一语音视频聊天。

       （2）远程桌面观看。

       （3）当客户端掉线时，会自动重连，网络恢复后重连成功。

       2. 支持的平台包括：

       （1）支持的操作系统有：Windows、信创国产Linux（银河麒麟、统信UOS）、Android、iOS、Mac、鸿蒙OS。

       （2）支持的CPU架构有：X/X、ARM、MIPS、Loongarch。

       （3）支持几乎所有主流浏览器：Chrome、Edge、Firefox、Safari、浏览器、QQ浏览器等。

       （4）此外，使用APP套壳，在WebView控件中加载Demo页面，也能正常进行视频聊天。这可以在C/S架构的客户端或手机APP中嵌入WebView控件来引入视频聊天或桌面分享功能。

       二. 开发环境

       1. 服务端：

       服务端开发环境是Visual Studio ，开发语言是C#。

       2. Web端：

       PC版Web开发环境是VS Code 1.，使用vue 3。

       手机版Web开发环境是HBuilder 3.8.，uni-app（导出H5）。

       三. 运行效果

       此Demo的源码分为三个部分：服务端、PC端Web（横版）和手机端Web（竖版）。首先来看移动端Web的运行效果。

       （1）登录界面有三个输入框：服务器IP、用户账号和用户密码，用户账号和用户密码均可随便填写。

       （2）首页界面有一个已连接的提示框，表示目前与服务端是连接状态，因网络或其他原因断开时，会提示已断开连接。

       （3）发起视频聊天：输入对方的账号，点击请求视频会话按钮即可向对方发起视频聊天请求，对方接受请求后即可聊天。

       （4）手机端不支持分享自己的桌面，但可以观看PC端桌面。

       （5）PC端运行效果：登录后主页界面，左上角是关于自己的一些信息，右边窗口显示连接对方的摄像头或桌面。

       （6）输入对方的账号，点击请求远程桌面，对方同意后即可观看别人的屏幕。

       四. 服务端源码说明

       注意，由于浏览器限制，将Web端部署到公网需要使用HTTPS协议，否则无法访问摄像头。

       服务端也需要使用WSS协议，因此需要准备SSL证书用于部署。若仅在本地运行，则无需准备。

       若不部署，则将服务端初始化代码中的第六行注释掉，并将第七行中的MultimediaServerFactory.CreateMultimediaServer方法中的wssOption用null替换掉。

       若部署在服务器上，则需要将第五行XCertificate2中的两个参数分别修改为证书路径和密码。

       五. Web端源码说明

       本Demo中的Web端包含两套代码，移动端Web采用uni-app开发，PC端Web采用Vue框架开发。关键点如下：

       1. 消息定义：定义了个消息类型，用于Web端之间进行通信，定义放在Vuex或src目录下的omcs目录下。

       2. 自定义消息处理器：在登录成功后，通过调用多媒体管理器上的SetCustomMessageReceivedCallback方法，向multimediaManager注册回调函数，接收消息类型和发起者用户名数据，根据消息类型完成业务操作。

       3. 一对一语音视频：实现逻辑为用户A向用户B发送VideoRequest消息，用户B收到消息后选择同意与否，并将携带用户B意愿数据的VideoResult消息发送给用户A。

       4. 桌面分享：实现逻辑与语音视频类似，请求消息类型为DesktopRequest，响应消息类型为DesktopResult。

       5. 断网重连：网络断开时，每5秒进行与服务器的重新连接，注入ConnectionInterrupted和ConnectionRebuildSucceed回调，在断开和重新连接成功时进行操作。

       六. 如何在本地部署运行Web端

       Web端包含两套代码，移动端Web目录是H5MediaDemo_WebH5，PC端Web目录是H5MediaDemo_WebPC。

       1. 移动端web：通过HBuilder X运行，打开运行→运行到浏览器，选择浏览器即可运行。

       2. PC端web：需要NodeJS环境，安装成功后，在命令行窗口输入node -v和npm -v检查是否安装成功。

       在项目根目录下输入npm run dev运行项目。

       七. 源码下载

       （1）PC版源码

       （2）手机版源码

       此外，已部署测试服务器方便测试。

       （1）PC Web测试网址

       （2）手机 Web测试网址

       网页版视频聊天Demo实现介绍到此结束，感谢！

开源Open WebUI - 大模型LLM web 聊天界面及在K8S集群中的部署

       Open WebUI 是一个自托管的离线 Web 用户界面，专为支持多种大型语言模型（LLM）运行而设计。它提供丰富功能和直观界面，兼容 Ollama 和 OpenAI API。您可以在 GitHub 上找到源代码。

       Open WebUI 提供全面平台，方便与大型语言模型交互，并具备功能性和灵活性，以满足不同用户和应用场景需求。它旨在优化模型管理、更新、交互、历史管理和数据管理，同时支持语音和图像集成，以及 API 和安全性功能。界面还提供国际化支持。

       部署 Open WebUI 到 K8S 集群时，参考官方文档中的部署 YAML 文件。通常涉及编写简单的部署文件，如 `docker-compose.yaml`。部署过程中需注意服务配置和服务持久化卷（PVC）的设置。这些关键步骤确保 Open WebUI 在 K8S 环境中稳定运行，提供高效、安全的大型语言模型交互体验。

手把手带你搭建一个语音对话机器人，5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）

       想象一下，身边有一个随时待命、聪明过人的个人AI小助手，只需语音指令就能满足你的需求。那么，如何在5分钟内打造这样一款专属的AI呢？本文将带你从零开始，以新手友好的方式，一步步搭建语音对话机器人。

       语音对话系统的基础构建

       一个语音对话机器人的核心由硬件和软件两部分组成，本文主要关注软件部分，它通常包括：

       快速搭建步骤

       为了简化过程，我们将采用开源技术进行搭建。首先，使用阿里开源的FunASR进行语音识别，其中文识别效果优于OpenAI Whisper。你可以通过以下代码测试：

       ...

       大语言模型与个性化回答

       利用大语言模型（LLM），如LLaMA3-8B，理解和生成回复。GitHub上已有中文微调的版本，部署教程如下：

       下载代码

       下载模型

       安装所需包

       启动服务（注意内存优化）

       通过人设提示词定制个性化回答

       无GPU资源时，可选择调用云端API，后续文章会详细介绍。

       语音生成（TTS）

       使用ChatTTS将文字转化为语音，同样采用FastAPI封装，具体步骤略。

       前端交互：Gradio

       Gradio帮助我们快速构建用户界面，以下是WebUI的代码示例：

       ...

       系统搭建完毕与扩展

       现在你已经拥有一个基础的语音对话系统，但可以进一步添加更多功能，提升用户体验。如果你觉得本文有帮助，记得点赞支持。

       关注我的公众号，获取更多关于AI工具和自媒体知识的内容。如果你想获取源码，请私信关键词“机器人”。

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       Linphone是老牌的sip，支持平台广泛 windows, mac,ios,android,linux，技术会比较成熟。但是linphone在Android上的bug有点多。imsdroid,csipsimple,linphone都想法设法调用webrtc的音频技术，测试过Android端的webrtc内网视频通话效果比较满意。但是要把webrtc做成一个移动端的IM软件的话还有一些路要走，不过webrtc基本技术都已经有了，包括p2p传输，音视频codec,音频处理技术。不过其因为目前仅支持VP8的视频编码格式（QQ也是）想做高清视频通话的要注意了。VP8在移动端的硬件编解码支持的平台没几个（RK可以支持VP8硬件编解码）。不过webrtc代码里看到可以使用外部codec,这个还是有希望调到H的。

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