1.精选| 2021年3月R新包推荐(第52期）
精选| 2021年3月R新包推荐(第52期）
由黄小伟，源码一位在杭州有赞数据分析团队任职的源码大数据专家，推荐的源码年3月R语言新包精选（第期）如下：计算方法方面，gamlss支持通用加性模型的源码linux下载gd源码密集计算，waydown则提供了非梯度场近似势函数的源码Helmholtz分解算法。
数据包包括aopdata，源码用于获取AOP项目相关数据，源码如就业、源码健康和教育服务；bardr提供了莎士比亚全集的源码R数据结构；metro则访问华盛顿大都会运输局的透明数据API。
工程学领域，源码pipenostics关注热损失模型和腐蚀诊断；基因组学方面，源码阿里threadlocal源码glmmSeq用于表达式数据建模，源码ondisc支持大规模单细胞数据分析，源码SignacX则用于单细胞RNA测序数据的源码细胞表型分类。
机器学习包如opitools和poems，源码分别用于文本分析和模式建模。唐门mud源码医药领域，dampack分析健康经济模型，rdecision用于医疗干预建模。
音乐领域gm用于音乐创作，网络图形方面sfnetworks与tidygraph和sf包集成，webapp源码资讯valhallr则提供了Valhalla路由引擎接口。
科学工具如asteRisk计算卫星位置，forImage测量单细胞大小，OpenSpecy分析光谱，tidypaleo进行地层数据分析，web倾城源码VulnToolkit则处理潮汐数据。
统计领域corncob、hawkesbow等提供了针对不同数据类型的统计模型和诊断工具。
应用工具如clock处理日期时间，crosstable创建复杂表格，pkgdepends跟踪包依赖，pkglite支持包源代码转换。
可视化方面，datplot、ferrn和funcharts提供了数据可视化和诊断图，gghilbertstrings用于数据映射，mapsf则支持专题地图设计。
尽管个人水平有限，但期待您的批评指正，共同提升R语言包的使用体验。近5期的Top R包，涵盖了广泛的应用领域，对数据分析和科学研究大有裨益。