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2024-11-26 19:57:58 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

1.通达信使用Talib股票技术分析库的考夫考九种均线

考夫曼自适应变色均线源码_考夫曼自适应均线改进

通达信使用Talib股票技术分析库的九种均线

       Talib是一款功能强大的技术分析指标第三方包,由Mario Fortier在年上传。曼自曼自

       TA-lib库内含大部分主流技术指标,适应适使用者无需重复造轮子。变色该库在国外广泛使用,均线均线许多大型开源量化框架都内置了此库。源码捞鱼季节公式源码

       尽管Talib库名气很大,改进但并非计算速度最快的考夫考。C语言开源技术分析库在速度上可能更快。曼自曼自Talib库流行的适应适原因可能是:一是其较早出现,占据了先机;二是变色其C代码组织架构良好,调用清晰。均线均线最大源码交易

       尽管网上普遍使用Python包,源码但其底层框架是改进用C语言构建。

       Talib库是考夫考用C语言编写的,不涉及C++,主要由函数调用组成,逻辑关系简单。

       以下以Talib库的均线为例,讲解如何在通达信中使用talib库的均线,以及了解Talib库的函数体系。

       TAlib库的均线函数定义如下:TA_MAType类型的变量optInMAType定义了待求解的均线类型。

       各函数的win系统毁坏源码参数意义易于理解,主要是输入数据数组以及数组的起始和结束下标,然后输出到outReal数组,以及对应的输出数组的起始和结束下标。

       那么,optInMAType参数是什么?它定义了待计算的均线类型。

       如何定义该均线类型?查询ta_defs.h头文件。

       显然,根据定义,Talib库包含了9种不同的均线:T3 Triple Exponential Moving Average (T3)等。

       这9种均线都是常见的均线,如普通均线MA、地天板源码EMA、考夫曼自适应均线等。熟悉的人都知道,不熟悉的我这里也难以解释,可以参考相关书籍,复杂均线中都有。

       现在展示如何在通达信中调用计算这些均线。

       为了简单起见,这里不使用C来调用,C程序修改起来比较麻烦。

       这里采用JavaScript脚本演示talib库计算不同的另类算法指标源码均线指标。

       关键代码如下:这里计算的是天均线,均线类型是KAMA,即考夫曼自适应均线。

       从上述JS语言可以看出,JS语法比C更简单,但程序逻辑又与C非常接近,这使得编写变得非常方便。

       这意味着什么?那就是:随便找本JS教程,花三两个小时就可以编写一些简单的JS小程序。非常方便!

       而且JS是脚本语言,无需编译,所以把均线类型改一下,比如调用MAMA均线,只需要改一行代码。

       通达信重新翻一页再返回来,此时对应股票的均线就算好了,此时计算出的MAMA均线如下:

       其他的均线以此类推,不再赘述。

       可以看出脚本语言的优势了吧!

       现在回过头来看,为什么要用JS、Python这类脚本语言来调talib库?

       很明显,在程序运行过程中,可以任意修改或选择需要调用的talib库函数,且可以随时修改而不需要重新编译dll;也可以任意修改需要计算的均线类型,可以是上述9种中的任意一种;另外,均线的周期也可以在脚本程序中随意更改。

       那么有杠精又要说了,你这是脚本语言,算起来慢啊。但脚本语言本身就是个胶水,真正计算的还是talib库底层的C二进制代码,能慢到哪里去呢?

       这就是脚本语言的方便之处。

       借助于黑科技,通达信可以方便地利用JS、Python、Lua等脚本语言调用talib库!

       本文介绍了Talib库原始函数的调用方法,无需在Python中安装,直接调用talib二进制文件即可。

       当然,增加了一些胶水,使得talib库可以被JS、Python、Lua等脚本语言或Java、Scala、Groovy等JVM语言调用。

       本文的demo显示,talib库的使用并不复杂,建议仔细阅读ta_fun.h头文件中talib库的各个函数定义,都很简单,不言自明。

       有了talib库的一百多个指标,你可以在通达信中组合出自己独特的指标体系,而无需编写底层的基础函数。