1.2024 年互联网大厂 Java 工程师高级面试八股文汇总（1120 道题目附解析）
2.AQS简简单单过一遍
3.后端面经-JavaAQS详解

2024 年互联网大厂 Java 工程师高级面试八股文汇总（1120 道题目附解析）

       面对年的队代码互联网大厂招聘面试，形势变得越来越严峻。列源列源腾讯、码队字节跳动等知名大厂的队代码面试名额显著减少，而面试标准却在不断提高。列源列源因此，码队众宇源码如果求职者在准备面试时不够用心，队代码很可能就会在面试官面前哑口无言，列源列源甚至失去获得心仪offer的码队机会。

       当前的队代码就业环境充满着不确定性，对于希望在金九银十期间跳槽并获得加薪的列源列源求职者来说，在面试前做好充分准备显得尤为重要！码队

       在大厂面试中，队代码面试者往往会遇到一些看似困难、列源列源实际与自己准备的码队“题库”不符的问题。不知道如何入手，让面试过程变得棘手。

       为了在面试中脱颖而出，求职者需要深入理解和掌握面试的必考点和常见套路。今天，我们为大家整理了针对Java工程师的高级面试题，包括但不限于Java基础、JVM、多线程、Mysql、Spring系列、Dubbo、Mybatis、Redis、官斗源码网络知识、Linux、RabbitMQ、Zookeeper、Netty、大数据技术、算法与设计模式、实战项目等多方面内容。无论你是应届毕业生、实习生还是有工作经验的求职者，都可以从中找到有价值的参考。

       为了适应篇幅限制，我们以截图主要内容的形式提供这部分内容供参考，需要完整版本的求职者可以通过点击传送门获取。

       为了帮助求职者更好地应对面试，以下是针对Java工程师高级面试的详细内容概览：

       Java基础（技术干货+面试题）：涵盖基础语法、面向对象、类与接口、变量与方法、内部类、重写与重载、IO流、反射等。

       JVM（底层原理+面试题）：涉及JVM内存区域、JVM运行时内存、垃圾回收与算法、JAVA四种引用类型、GC垃圾收集器、源码修改西西JVM类加载机制、GC分代收集算法、分区收集算法等。

       多线程（底层原理+面试题）：包含多线程与高并发基础概念、JUC同步工具、同步容器、线程池、线程顺序执行控制、纤程、JMH、引用类型、Disruptor等。

       Mysql（技术干货+面试题）：覆盖数据类型、引擎、索引、事务、锁、视图、存储过程与函数、触发器、常用SQL语句、SQL优化、常见面试题等。

       Spring系列（底层原理+面试题）：包括Spring常用注解、IOC原理、APO原理、MVC原理、Spring Boot原理、gitandroid源码下载CAP原理和BASE理论、面试题等。

       Dubbo（底层原理+面试题）：涉及SPI机制、自适应拓展原理、服务导出、服务引用、集群容错之Directory、集群容错之Router、集群容错之Cluster、集群容错之LoadBalance、服务调用过程等。

       Mybatis（底层原理+面试题）：包含实现原理、映射文件、动态SQL、缓存机制、配置文件加载源码、MAPPERPROXY创建源码、EXECUTOR源码等。

       Redis（底层原理+面试题）：涉及Redis数据类型、持久化、内存相关、分布式问题等。

       网络知识（底层原理+面试题）：涵盖计算机网络体系结构、网络协议、网络7层架构、TCP/IP原理、HTTP原理、CDN原理、spring源码手写RPC、负载均衡等。

       Linux（底层原理+面试题）：包括Linux概述、磁盘、目录、文件、swap分区等。

       RabbitMQ（底层原理+面试题）：包括RabbitMQ基础概念、使用场景、工作模式、消息中间件、经典面试题等。

       Zookeeper（底层原理+面试题）：包含Zookeeper文件系统、Zookeeper概念、Chroot特性、会话管理、典型应用场景、ZAB协议、面试题等。

       Netty（底层原理+面试题）：涵盖Netty简介、Netty的特点、Netty高性能设计、Netty原理、Netty经典面试题等。

       大数据技术（技术干货+面试题）：包含Hadoop、Spark、Storm、YARN、数据复制、数据库并发策略、数据库锁、CLH队列等。

       算法（技术干货+大厂面试题）：涉及红黑树、贪心算法、动态规划、七大查找算法、一致性算法、Java算法、数据结构、加密算法、大厂面试题等。

       设计模式（底层原理+技术干货）：涵盖单例模式、工厂模式、建造者模式、原型模式、适配器模式、装饰器模式、代理模式、中介者模式、命令模式等种设计模式。

       实战项目（突击大厂必备）：此项目是一款已上线的“网约车”应用，符合我国交通部对网约车监管的技术要求，通过了交通部的线上和线下能力认定。原型曾在杭州上线运行，核心功能包括账户系统、订单系统、支付系统、地图引擎、派单引擎、消息系统等。项目完全采用微服务架构设计，应用了成熟的接口安全方案，采用分布式锁保证数据同步，使用分布式事务解决数据一致性问题。前置技能包括Git、Maven、Spring Boot、Spring Cloud、Redis、Mysql、RabbitMQ、ActiveMQ等。

AQS简简单单过一遍

       回顾前面，AQS的概念被引入，虽然在面试题中有所接触，但对其具体含义并不明晰。本篇内容旨在普及AQS的相关知识，至少能对其概念有一个清晰的认识。

       AQS是java.util.concurrent包下核心类AbstractQueuedSynchronizer的缩写。它作为基础，支撑了诸如ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock等锁的实现。

       通读AbstractQueuedSynchronizer的注释，可以总结出它主要包含状态和队列两个关键元素。AQS通过volatile关键字保证状态的线程可见性，使用CAS算法修改状态值。状态值表示锁的持有情况。

       AQS中的队列被称为CLH队列，是一个双向队列，用于管理等待获取锁的线程。队列的组成包括节点结构，每个节点包含状态值、前驱和后继节点的引用。

       在AQS中，acquire和release方法负责获取和释放锁。acquire方法尝试获取锁，若失败，将线程插入等待队列；在队列中，线程会根据前置节点状态判断是否继续获取，直到获取锁或被中断。release方法唤醒后继节点，若后继节点满足释放条件，则唤醒；否则，从队列尾部向前寻找合适的节点，唤醒符合条件的节点。

       总结而言，AQS是通过状态和队列机制管理锁的获取和释放，支持线程的等待和唤醒，实现线程安全的同步操作。有兴趣的读者可以深入源码和相关资源进行学习，本文旨在提供一个简单的概览。

后端面经-JavaAQS详解

       AQS是什么？

       AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架，许多同步类实现都依赖于它，如常用的ReentrantLock。简单来说，AQS定义了一套框架，来实现同步类。

       AQS的核心思想是对于共享资源，维护一个双端队列来管理线程，队列中的线程依次获取资源，获取不到的线程进入队列等待，直到资源释放，队列中的线程依次获取资源。AQS的基本框架如图所示：

       资源state变量表示共享资源，通常是int类型。CLH双向队列是一种基于逻辑队列非线程饥饿的自旋公平锁，具体介绍可参考此篇博客。CLH中每个节点都表示一个线程，处于头部的节点获取资源，而其他资源则等待。Node的方法和属性值如图所示：其中,

       一般来说，一个同步器是资源独占模式或者资源共享模式的其中之一，因此tryAcquire(int)和tryAcquireShared(int)只需要实现一个即可，tryRelease(int)和tryReleaseShared(int)同理。但是同步器也可以实现两种模式的资源获取和释放，从而实现独占和共享两种模式。

       acquire(int)是获取资源的顶层入口，tryAcquire(int)是获取资源的方法，需要自定义同步器实现。addWaiter(Node.EXCLUSIVE)是将线程加入等待队列的尾部，acquireQueued(Node node, int arg)将线程阻塞在等待队列中，直到获取到资源后才返回。

       release(int)是释放资源的顶层入口方法，tryRelease(int)是释放资源的方法，需要自定义同步器自己实现。unparkSuccessor(h)是唤醒后继节点的方法。

       acquireShared(int)和releaseShared(int)是使用共享模式获取共享资源的顶层入口方法，tryAcquireShared(arg)是获取共享资源的方法，doAcquireShared(arg)将线程阻塞在等待队列中，直到获取到资源后才返回。releaseShared(int)是释放共享资源的顶层入口方法，doReleaseShared()方法释放共享资源。

       面试问题模拟：AQS是接口吗？有哪些没有实现的方法？看过相关源码吗？

       A：AQS定义了一个实现同步类的框架，实现方法主要有tryAquire和tryRelease，表示独占模式的资源获取和释放，tryAquireShared和tryReleaseShared表示共享模式的资源获取和释放。源码分析如上文所述。