1.Jmeter生成HTML性能测试报告
2.jmeter压测结果分析有什么技巧?源码
3.图文详解压力测试工具JMeter的安装与使用
4.JMeter 扩展开发：自定义 Java Sampler
5.Jmeter进阶·时间戳使用技巧汇总
6.jmeter是什么

Jmeter生成HTML性能测试报告

       在JMeter进行性能测试后，分析结果至关重要。详解首先，源码创建一个测试脚本（如test_demo.jmx），详解设置线程数和循环次数，源码执行压测。详解源码下载软件分类虽然数据收集齐全，源码但原始报告展示较为单一。详解这时，源码JMeter的详解HTML性能测试报告功能就派上用场了。

       生成HTML报告有两种途径：一是源码如果没有.jtl文件，需在命令行中指定目录执行Jmeter，详解如Demo目录，源码生成result.jtl和jmeter.log，详解以及在ResultReport目录下的源码HTML报告。二是如果已有.jtl文件，只需调整命令参数，HTML报告将在ResultReport2目录生成。

       查看生成的HTML报告时，通常在对应的目录打开index.html。报告包括Dashboard部分，展示了测试信息、APDEX指数、请求总结、统计信息、错误概览以及各Sampler的前5个错误。图表部分则详细列出了随时间变化的响应时间、吞吐量、响应时间百分比等多维度数据，如Over Time、Throughput等图表。早期的qq源码

       如果想要定制图表，如创建Chunk Hit图，需在JMeter的user.properties文件中添加相关配置，执行后，自定义图表将在HTML报告中显示。此外，对于软件测试的学习者，作者提供了一些学习资源，如教程、PPT、项目源码等，只需私信关键词即可获取。

       这些资料包含了视频教程、项目实战和自动化测试相关的大厂面经，对软件测试学习者非常有帮助。如果你需要这些资源，只需发送，即可获取完整的G教程和面经资料。

jmeter压测结果分析有什么技巧?

       JMeter是一个广泛应用于压力测试的开源工具，因其灵活性和强大的功能受到测试人员和开发者的青睐。然而，在实际应用中，特别是面对高并发场景时，JMeter可能会遇到性能瓶颈，导致压测结果不理想。本文旨在深入探讨JMeter的性能问题及其解决策略。

       在JMeter的性能测试框架中，结果收集器扮演着至关重要的角色。它负责收集所有请求的结果，无论是表单上传系统源码在单机模式还是分布式（master-slave）模式下，结果收集器都是数据采集的核心。在单机模式下，通过Result Collector监听器完成数据采集；而在分布式模式下，则通过配置jmeter.property文件来实现，以实现主从节点间的高效数据传输。

       对于单机模式下的性能瓶颈，关键在于频繁的读写操作导致的IO瓶颈。由于每个线程的每一次请求后都会触发结果收集器的sample Occurred方法，这可能导致大量的文件读写操作，从而影响性能。因此，在实际应用中，建议控制并发量不超过，并尽量关闭日志采集和HTML报告生成，以提升报告的置信度。

       分布式模式通过引入master-slave架构来解决单机模式下的性能瓶颈。在分布式模式下，监听器变为Remote Sample ListenerImpl，它通过用户配置在jmeter.property文件中的指定方法收集数据。其中，AsynchSampleSender组件在源代码中实现了异步处理请求数据，避免了阻塞发包流程，相较于单机模式有显著的性能提升。

       然而，分布式模式同样存在性能瓶颈，主要体现在队列大小的设置和单一锁机制的使用上。队列大小的不当设置可能导致入列速度过快而阻塞整个发压流程，或过大导致内存溢出；单一锁机制在并发操作时可能因无法及时获取锁而影响性能，进而影响发压效率。

       综上所述，英文直播间源码JMeter是一个功能强大且灵活的性能测试工具，适用于小规模压测。在大规模压测场景下，推荐使用JMeter的master-slave架构进行分布式压测，但需谨慎设置结果收集器和队列大小，并进行预先演练评估出上限QPS，以避免性能瓶颈。此外，master-slave通信方式的优化也至关重要，需要做好连接数的评估，以防止master节点成为性能瓶颈。

       优测压力测试平台提供了一个在线云原生的全链路压测解决方案，它能够轻松实现百万级并发的即时压测，兼容JMeter脚本，极大地简化了压测流程，降低了工具搭建成本。

图文详解压力测试工具JMeter的安装与使用

       本文将详细介绍压力测试工具JMeter的安装与使用步骤，确保你理解如何在CLI模式下进行高效负载测试。首先，启动JMeter GUI时，注意CMD窗口的提示，明确指出GUI模式不适合进行负载测试，而应选择非GUI（CLI）模式，执行命令如下：

       jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]

       同时，建议调整Java Heap大小以满足测试需求，修改批处理文件中的环境变量为：

       HEAP="-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=m"

       对于初学者，JMeter默认的英文界面可能不直观，可通过Options > Choose Language将其改为简体中文。

       接下来，我们通过示例创建一个压力测试。日本云图系统源码创建一个简单的网站，URL为 .0.0.1:/hello，当QPS超过时，HTTP状态码会返回。首先添加线程组，模拟多个用户并发访问：

       右键点击添加“线程组”，设置个线程，Ramp-Up时间秒，循环次数次。

       接着添加HTTP请求默认值元件，配置服务器地址和端口。

       添加HTTP请求取样器，设置GET请求和路径。

       为了验证响应，添加响应断言，设置测试字段为响应代码，匹配规则为等于，测试模式为。

       最后，添加察看结果树和汇总报告来监控测试结果。

       启动测试，保存并运行计划，观察结果树中成功和失败的请求，以及汇总报告，以评估性能。

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JMeter 扩展开发：自定义 Java Sampler

       JMeter 是一个广泛使用的开源性能测试工具，其内置支持了一系列常用的协议，比如 HTTP/HTTPS、FTP、JDBC、JMS、SOAP 和 TCP 等，便于测试场景的编写。然而，对于一些特定需求，用户可能需要测试的协议并未被 JMeter 内置支持，或者在已有协议基础上增加定制化内容。这时，通过自定义 Java Sampler 的方式，用户可以轻松扩展对新协议的支持。本文将详细介绍如何利用 Java Sampler 扩展 JMeter 的协议支持功能。

       Java Sampler 是 JMeter 提供的一种机制，允许用户通过自定义 Java 类来扩展对新协议的支持。这些扩展的协议以“Java请求”的形式加入到测试脚本中，而非针对特定的 Java 协议。

       为了说明如何实现这一扩展，本文将以 MQTT 协议中的连接为例。用户可以通过添加 Java 请求并选择不同的 Java Sampler 来实现对 MQTT 协议的支持。

       在开发 JMeter 插件时，通常无需下载 JMeter 的源代码，只需引用相关的 JMeter 库即可。在此示例中，除了引用 ApacheJMeter_core 外，还需引入支持 MQTT 协议的 Java 类库，如 Eclipse Paho Java MQTT client 库。选择其他 MQTT Java 类库取决于被扩展的协议和协议扩展者的偏好。

       以下是开发自定义 Java Sampler 的步骤，以及如何在 JMeter 中添加 MQTT 连接的示例代码。

       准备开发环境时，确保已准备好了开发所需环境，包括 JMeter 库和其他 MQTT Java 类库的引用。在开发过程中，可以参考 JMeter 扩展开发的其他文章以获取更多细节。

       在开发 Java Sampler 时，主要涉及以下几个关键方法：

runTest 方法：这是扩展协议主体逻辑的核心部分，用于实现协议数据的正确发送和接收。 getDefaultParameters 方法：用于定义默认参数，这些参数将出现在 JMeter Java 请求界面中。如果不需要默认参数，可以跳过此步骤。 setupTest 和 teardownTest 方法：分别用于初始化和清理操作。这两个方法并非必须实现，但可以用于执行额外的准备工作和收尾操作。

       实现 runTest 方法时，主要逻辑包括正确发送协议数据和接收反馈，然后根据接收到的数据设置 SampleResult 对象。对于 MQTT 协议的普通 TCP 连接，可参考提供的代码示例。

       在实现 getDefaultParameters 方法时，可从 JavaSamplerContext 参数中读取连接信息，从而实现脚本编写人员在界面输入参数值的功能。

       编译和部署完成后，将自定义的 Java Sampler 添加到 JMeter 测试脚本中，通过类名称下拉列表框选择新扩展的类。如果未成功显示，可检查 jar 包是否正确复制到 JMeter 的 lib/ext 目录，并查看 JMeter 日志以排除异常。

       通过 Java Sampler 扩展 JMeter 的协议支持功能，实现过程相对简单。然而，这种方式在界面友好性上可能与 JMeter 内置的协议有所差异。后续文章将介绍如何利用 JMeter 更强大的扩展方式来改善这一问题，敬请期待。

Jmeter进阶·时间戳使用技巧汇总

       JMeter进阶·时间戳使用技巧汇总

       在JMeter测试中，时间戳函数是必不可少的工具。本文将简要概述时间戳功能和日期格式转换的技巧，以及内置时间戳函数的使用。

       时间戳与日期格式转换

       1. 从日期到时间戳:

       利用BeanShell Sampler，可以编写自定义脚本来将日期格式转换为位毫秒级时间戳，如需精确到秒数为，可使用格式 `${ __time(yyyy-MM-dd HH:mm, time)}`。

       2. 从时间戳到日期:

       遇到复杂场景时，可能需要自己编写java代码实现，将时间戳转换为日期格式，然后导出jar包到JMeter的扩展目录，通过Beanshell调用。

       时间戳函数应用实例

       在教育公司的接口测试中，娇娇遇到开课时间要求，通过调整参数和使用时间戳函数，成功生成精确到秒级且秒数为的时间戳。

       内置时间戳函数

       __time()：生成时间戳和格式化，如 `${ __time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss,)}` 为-- ::。

       __timeShift()：时间移位，如 `${ __timeShift(yy-MM-dd,--, P2D)}` 返回--。

       __randomDate()：随机日期，如 `${ __randomDate(yyyy-MM-dd,--,--)}` 生成--到--之间的日期。

       使用BeanShell Sampler在测试中获取不同时间戳，例如获取一小时后的时间：`${ __longSum(${ __time()},${ __Random(,,)},)}`。

       总之，这些时间戳技巧有助于满足各种测试场景，使接口测试更高效。如需更多帮助，可通过源码和实例深入理解。

jmeter是什么

       JMeter是开源的性能测试工具。

       JMeter是一款开源的、基于Java开发的性能测试工具，广泛应用于各种应用程序的性能测试。其主要用于模拟多线程或多用户并发访问服务器的情况，通过模拟请求对服务器进行压力测试，分析系统的性能表现。下面详细介绍JMeter的特点和用途。

       JMeter能够支持多种协议，包括HTTP、FTP、JDBC等，能够模拟多线程进行并发请求，实现对服务器的压力测试。这对于评估服务器在处理高并发请求时的性能表现至关重要。此外，JMeter具有丰富的插件扩展功能，用户可以根据需求定制测试计划，灵活地进行测试数据收集和分析。

       JMeter还提供了可视化的测试报告生成功能。测试完成后，JMeter能够生成详细的测试报告，包括请求响应时间、错误率、资源利用率等数据。这些报告有助于开发人员和运维人员快速定位系统中的性能瓶颈，从而进行优化。

       最重要的是，JMeter是开源的，这意味着它的源代码是公开的，任何人都可以下载并使用。同时，由于它是基于Java开发的，因此可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac等。这使得JMeter成为企业进行性能测试的常用工具之一。

       总之，JMeter是一个功能强大、易于使用的性能测试工具，广泛应用于各种应用程序的性能测试和压力测试。它能够帮助企业和开发者评估系统的性能表现，发现潜在的性能问题，从而进行优化。