1.centosådebianåªä¸ªå¥½ï¼
2.druid vs dbcp vs c3p0,源码数据库连接池到底哪家强?
3.å¦ä½å¨Windowså¹³å°ä¸çå®è£
PostgreSQL
4.PostgreSQL DBA(6) - SeqScan vs IndexScan vs BitmapHeapScan
5.odoo开发入门与实践#第一章 环境准备(odoo15)
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druid vs dbcp vs c3p0,数据库连接池到底哪家强?
数据库连接是源码一项至关重要的、有限的源码、昂贵的源码资源,这在多用户网页应用程序中尤为明显。源码nuttx源码
曾有一次项目,源码使用的源码是c3p0数据库连接池,最大连接数设定为。源码然而,源码上线后不久,源码并发量激增,源码导致大量数据插入失败,源码那晚的源码心情十分糟糕。
这次事故让我深刻认识到应用程序数据库连接数的源码aide源码怎么编重要性,为了避免再次出错,我专门编写了程序测试案例,用于测试不同数据源连接池的稳定性,以防再陷入困境。
现在,让我们直接进入正题!
熟悉Web系统开发的同学都知道,Java生态中常用的开源数据库连接池有三种:dbcp、c3p0和druid。
今天,我们就来对比一下这三种数据源连接池的稳定性。
以下以mysql数据库为例,首先创建一个t_test表,方便后续进行数据插入操作。爆发指标源码
以dbcp为例,首先创建一个dbcp-jdbc.properties配置文件。接着,创建一个连接池工具DbcpJdbcUtil。最后,编写单元测试程序DBCPTest。
c3p0和druid的配置类似,这里不再赘述。
编写完程序后,我们将结合不同场景对各个数据连接池进行测试,以扩大测试范围。测试的数据库包括:mysql-5.7、oracle-、postgresql。交叉指标公式源码
首先,测试插入万条数据。从测试结果来看,druid对postgresql的支持性能最佳,而c3p0的表现相对较差。
接下来,测试插入万条数据。测试结果显示,结论依旧,druid对postgresql的支持性能最佳,c3p0的表现相对较差。
从以上测试结果来看,在数据连接池方面,druid和dbcp表现相当,cmo指标源码大全但在并发稳定性方面,druid优于dbcp。与druid和dbcp相比,c3p0在稳定性和执行速度方面较弱。
在数据库方面,postgresql的速度优于oracle,而oracle在各个数据源的支持和稳定性方面具有优势。相比之下,mysql在执行速度方面略逊于oracle和postgresql。
在实际开发中,建议使用druid作为数据源连接池,数据库选择方面,推荐顺序为:postgresql > oracle > mysql。
å¦ä½å¨Windowså¹³å°ä¸çå®è£ PostgreSQL
PostgreSQLçç°æçæ¬å¨ä¸å¢å å¯ä¾è´ä¹°çåä¸åºç¨å æ¶ï¼å¹¶ä¸éä½å ¶ä½¿ç¨ä»·å¼ï¼åèç±äºå®çplpgsqlå åCåODBCæ¥å£çåå¨ï¼ä½¿æ°æ®åºç³»ç»å¨äºæ¬¡å¼åçè¿ç¨ä¸ï¼å¯æ大ç¨åº¦å°ä¿æ¤å·²ç»æå ¥çç¨åºèµäº§ã 宿主平å°å¨Linuxåç±»UNIXå¹³å°ä¸ï¼PostgreSQL8.2.4 æ¯è¾éå RedHat ç AdvanceServer4å Kylin2.1ï¼è¿ä¸¤ä¸ªå¹³å°å¯¹äºè¿ä¸çæ¬çPostgreSQLææ为æ¥è¿çåçº§å ¼å®¹æ§ï¼ä¸¤è ç表示å±é½æ¯BSDè¡ç»ï¼ä½¿ç¨çCåºé½å¨ä¸ä¸ªçæ¬å±ä¸ï¼ç³»ç»ç主è¦é¨åé½å¾æçï¼ç§»æ¤çé®é¢åºæ¬ä¸ä¸åå¨ã 对äºWindowså¹³å°ï¼ç®åå ¸åçæ¯2Kå2K3ï¼ä»¥åXPãå¨2Kå¹³å°ä¸å ¼å®¹æ§æ好ï¼è¿è¡ç¨³å®ï¼å¹¶ä¸å¨æ°æ®åºå é¨çæä½ä¸å ¶å®å¹³å°ä¸ççæ¬å®å ¨ä¸è´ï¼è¿ç»æ°æ®åºåºç¨å¨ä¸åå¹³å°ä¹é´ç移æ¤æä¸äºè¯å¥½çåºç¡ã Windowså¹³å°å®è£ å®è·µæéæ©çå¹³å°æ¯Windows2Kãå®è£ è¿ç¨åä¸è¬åºç¨ç¨åºçå®è£ å·®ä¸å¤ï¼æ ¹æ®èªå·±çéè¦æå®å®è£ é项ï¼æ²¡æè¿å¤çè¦æ±ãå®è£ å®æ¯å¹¶å¯å¨åï¼å以ä¸å 件äºï¼ (ï¼)åä¸ä¸ªææ¬æ件ï¼å¹¶å½å为âpgpass.confâï¼å å®¹ä¸ºï¼ localhost::postgres:postgres:qazwsxedc å ¶ä¸âlocalhostâ表示使ç¨äºUNIXåçSocketæ¹å¼ï¼è¿æ¯ä¸ºå®å ¨èèèçã 第äºä¸ªå段æ¯ç«¯å£ï¼ç¬¬ä¸ä¸ªå段æ¯æ°æ®åºåï¼ç¬¬å个å段æ¯å¸æ·åï¼ç¬¬äºä¸ª å段æ¯å£ä»¤ãå¯ä»¥æå¤è¡ï¼æ¯è¡ä»£è¡¨ä¸ä¸ªæ°æ®åºå¸æ·ã (ï¼)ä¸è¿°æ件æ¾å°ä»¥ä¸è·¯å¾ï¼ C:\Documents and Settings\postgresql\Application Data\postgresql å¦ææ¯ä¸åçå¸æ·ï¼ä¾å¦æ使ç¨çå¸æ·æ¯âcampusâï¼é£ä¹è·¯å¾ä¸ºï¼ C:\Documents and Settings\campus\Application Data\postgresql (ï¼)æå¼ODBCæ°æ®æº --> æ§å¶é¢æ¿ --> 管çå·¥å · --> ODBCæ°æ®æºï¼å¨é项å¡âç¨æ·DSNâä¸éæ©âæ·»å â并æå¼ï¼å¨å表ä¸éæ©âPostgreSQL Unicodeâ并æâå®æâãå¦æéè¦ï¼ä¹å¯ä»¥å¨é项å¡âç³»ç»DSNâä¸æåä¸æ¥éª¤æ·»å ã (4)å¨å表ä¸éæ©âPosgreSQLWâï¼æå¼âé ç½®âçªå£ï¼ä¾æ¬¡å¡«å ¥å¿ è¦çä¿¡ æ¯ãå¨æçä¾åä¸ï¼Databaseæ¯âcenterâï¼Serveræ¯âLocalhostâï¼ Portæ¯ï¼UserNameåPasswordæ ¹æ®èªå·±çæ åµå¡«åã (5)æâTestâæé®ï¼å¯¹è¯çªåºç°ï¼æ¾ç¤ºâConnect successfulâï¼ç¶åæâSaveâä¿å并éåºã (ï¼)å¨VBãVCææ¯ASPä¸ï¼æé常çæ¹æ³éæ©æ°æ®æºï¼è¿å°±å®æäºPostgreSQLå¨Windowsç³»ç»ä¸çå ¨é¨å®è£ è¿ç¨ã æçåºç¨æ°æ®åºå®è£ æ¹æ³éç¨ä»¥ææ¬æ件çå½¢å¼å ä¸æ¹å¤çè¿ç¨æ¥è¿è¡ãå ³äºå»ºåºçä¸æ®µè¯å¥å¦ä¸ï¼ select 'Create table space ...' ; CREATE TABLESPACE campus_center -- åå»ºè¡¨ç©ºé´ OWNER campus LOCATION 'E:/cps/campus_center' ; select 'Create database Center ... ...' ; create database center -- å建æ°æ®åº with template = template0 owner = campus tablespace = campus_center encoding = 'euc_cn' ; select 'Create Procedural Language PL/pgSQL ...' ; CREATE TRUSTED PROCEDURAL LANGUAGE 'plpgsql' -- 注å使ç¨ç解éå¨ HANDLER plpgsql_call_handler VALIDATOR plpgsql_validatorå ¶ä¸ï¼å¨å»ºåºæ¶ä¸å®è¦æå®åæ°âencoding = 'euc_cn'âï¼å¦åå¨Windowså¹³å°ä¸ä¼åºç°ä¹±ç ã æ¹å¤çæ件çå 容大è´å¦ä¸ï¼ @echo off mem initdb.bat mkdir E:\cps\campus_center "D:\Program Files\PostgreSQL\8.2\bin\psql.exe" -h localhost -p postgres "postgres" -f .\_wincenter_make.sql > .\initwin.log 2> .\initwin2.log ... ...å½ä»¤âmkdirâ建ç«ä¸ä¸ªæä½ç³»ç»ç®å½ï¼ä½ä¸ºå°è¦å»ºç«çåºç¨æ使ç¨ç表空é´ã注æ第äºæ¡å½ä»¤âpsql.exeâ使ç¨äºå ¨è·¯å¾ï¼åé¢çè¯å¥é½æ¯å¨ä¸è¡ä¸ï¼ä¸å¯ä¸æãå½ä»¤ä½¿ç¨æ件â_wincenter_make.sqlâæ¥å建æ°æ®åºï¼äº§ççæ åè¾åºåæ åé误åå«åæ件âinitwin.logâåâinitwin2.logâä¸åå ¥ï¼å¯ç¨äºå»ºåºè¿ç¨ä¸çè¯æãåç»è¯å¥å¯ä»¿æ¤åçï¼ä½è¾åºæ¢å符åºç±â>âæ¹ä¸ºâ>>âï¼ä»¥è¿½å ä¿¡æ¯å°è¯ææ¥å¿å°¾é¨ã é常å¨è¯ææ¥å¿æ件âinitwin2.logâä¸æ¾ä¸å°å符串âERRORâæ¶ï¼å¯ä»¥è®¤ä¸ºåºç¨æ°æ®åºå·²ç»æåå®è£ 并è¿è¡äºã 注æäºé¡¹ï¼å¦æå¨VBä¸ä½¿ç¨PostgreSQL8.2.4ï¼é£ä¹VBççæ¬è¦ä½äºVSï¼å¦åæ¥å£ä¸å ¼å®¹ãè¿ä¹æ¯æè°â.netâæç¥çæä»æ§ã
PostgreSQL DBA(6) - SeqScan vs IndexScan vs BitmapHeapScan
æ¬èä»ç»äºPostgreSQLä¸æ°æ®è¡¨çä¸ç§æ«æç±»åï¼åå«æ¯é¡ºåºæ«æSeqScanãç´¢å¼æ«æIndexScanåä½å¾å æ«æBitmapHeapScanãéæ©ç=æ¡ä»¶è¿æ»¤åçå ç»æ°/æ¡ä»¶è¿æ»¤åçå ç»æ°
顺åºæ«æSeqScan
ç´æ¥å¯¹æ°æ®è¡¨å æ°æ®(Heap Data)è¿è¡é¡ºåºæ«æ,éç¨äºéæ©çè¾é«çåºæ¯.
ç´¢å¼æ«æIndexScan
éè¿è®¿é®ç´¢å¼è·å¾å ç»ä½ç½®æéåå访é®å æ°æ®,éç¨äºéæ©çè¾ä½çåºæ¯.
ä½å¾å æ«æBitmapHeapScan
ä½å¾å æ«æéè¦é¦å éè¿BitmapIndexScan(ä½å¾ç´¢å¼æ«æ)æ符åæ¡ä»¶çå ç»æå¨çPage(Block) IDåå¨å¨Bitmapä¸,ç¶ååéè¿Bitmap访é®å æ°æ®,éç¨äºéæ©çä¸é«ä¸ä½çåºæ¯,ä»äºä¸é¢ä¸¤ç§æ«ææ¹å¼ä¹é´.
.. ä¿®æ£ï¼ç´¢å¼éç¨äºéæ©çä½çæ åµï¼é¡ºåºæ«æéç¨äºéæ©çé«çæ åµ
å¼å¾æ³¨æçå°æ¹:
1."éæ©çè¾é«"æ¯ä¸ç§å®æ§ç表述,å®é ä¸PGæ¯æ ¹æ®Cost计ç®æ¥ç¡®å®ä½¿ç¨åªç§æ«ææ¹å¼.é常æ åµä¸,ç´¢å¼æ«æ主è¦æ§è¡çæä½æ¯éæºè®¿é®åå¨è®¾å¤,å¨PGçåå§ååæ°é ç½®ä¸,éæºè®¿é®çCostæ¯4,è顺åºè®¿é®çCostæ¯1,å¾ç²ç¥çä¼°ç®,å¦æéè¿ç´¢å¼è®¿é®çIndex Blocks + Heap Blocksè¶ è¿é¡ºåºè®¿é®çHeap Blocksç1/4,é£ä¹PGä¼éæ©ä½¿ç¨é¡ºåºæ«æèä¸æ¯ç´¢å¼æ«æ.
2.IndexScançæ«ææ¹å¼æ¯è®¿é®ç´¢å¼,å¦ç¬¦åæ¡ä»¶å马ä¸æ ¹æ®ç´¢å¼ä¸çå ç»ä½ç½®æé访é®å æ°æ®ä»èè·åå ç»,èBitmapIndexScan(ä½å¾ç´¢å¼æ«æ)æ¯è®¿é®ç´¢å¼,æ符åæ¡ä»¶çBlock IDåå¨å¨Bitmapä¸,è¿æ¶åä¸æ¶åæ«æå æ°æ®,æç»è·åå ç»çæä½éè¿BitmapHeapScanæ«æå®æ.
è¿ä¸¤è çä¸å,ä¸é¢è¿æ®µè¯æ»ç»å¾é常å°ä½:
ä¸é¢éè¿æ ·ä¾èæ¬ç´è§æåè¿å ç§æ¹å¼çä¸å.
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æ¥è¯¢æ¡ä»¶ä¸ºdwbh > '',éæ©çè¾ä½,PGéæ©äºé¡ºåºæ«æSeqScan,ææ¬.,该ææ¬å¦ä½è®¡ç®,æå ´è¶£çå¯åç § æºç 解读() ,éè¿gdbè·è¸ªåæ.
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æ¥è¯¢æ¡ä»¶ä¸ºdwbh = '',éæ©çå¾é«,åªæ1æ¡è®°å½,éæ©ç´¢å¼æ«æ.
æ»ææ¬8.=å¯å¨ææ¬ + ä¸æ¬¡Index Blockè®¿é® + ä¸æ¬¡Heap Block访é®=0. + 4 + 4â8.
æµè¯èæ¬:
æ¥è¯¢æ¡ä»¶ä¸ºdwbh > '' and dwbh < '',éæ©çä¸é«ä¸ä½,PGéæ©äºBitmapHeapScan,å¯å¨ææ¬ä¸º.,æ»ææ¬ä¸º.,该ææ¬å¦ä½è®¡ç®,åç»çæºç 解读ä¼è·è¸ªåæ.
å¼å¾æ³¨æçæ¯å¨BitmapIndexScanåæä¸æ¥:Recheck,è¿æ¯å 为ä½å¾ç´¢å¼æ«æåªæ¯æHeap Block IDæ¾åºæ¥,并没ææ符åæ¡ä»¶çå ç»æ¾åºæ¥,å æ¤åºç°äºRecheckè¿ä¸æ¥.
PostgreSQL indexing: Index scan vs. Bitmap scan vs. Sequential scan
Bitmap indexes
What is a âBitmap heap scanâ in a query plan?
odoo开发入门与实践#第一章 环境准备(odoo)
为了准备ODoo开发环境,我们将基于Windows 操作系统,安装并配置一系列软件,以确保能够顺利进行ODoo社区版.0(年1月)的学习与实践。ODoo提供两个版本,企业版在社区版基础上增加了更多功能,但本文将重点介绍基于社区版的步骤。
首先,我们选择安装的工具软件版本如下:Windows 专业版、位Git 2..1、Python 3.8.、PostgreSQL .9以及Visual Studio Code 1.。浏览器则使用Chrome .0。操作系统应具备访问外网的权限,以下载所需软件。
接下来,按照以下步骤安装各项工具:
1. **安装Git**:下载Git 2..1安装包,执行安装。确保安装成功后,通过Git Bash验证Git版本。
2. **安装Python**:下载Python 3.8.安装包,选择安装时勾选“Add Python 3.8 to PATH”选项,或在系统环境变量中手动添加Python执行文件路径。
3. **安装PostgreSQL**:下载PostgreSQL .9安装包,执行安装,设置超级用户密码,并确保安装时不选择Stack Builder,以保证数据库正常启动。
4. **安装Visual Studio Code**:下载适用于Windows的Visual Studio Code安装包,考虑到最小权限原则,选择User Installer进行安装。确保安装完成后,能正常打开VSCode。
为了开发环境的完整,还需安装Microsoft C++ Build Tools和Windows SDK。从微软官网下载,选择包含Windows SDK和VS C++生成工具的组件进行安装。
完成上述步骤后,接下来的准备工作包括:
1. **配置克隆ODoo源码**:使用Git在当前用户的主目录下创建工作目录,克隆ODoo的源代码,确保只克隆指定分支和最近的提交记录,以优化下载速度。
2. **创建Python虚拟环境**:通过命令行创建轻量级的Python运行环境,确保独立的软件包集互不干扰。
3. **安装ODoo依赖包集**:配置国内镜像源,使用pip3安装ODoo依赖包,解决安装libsass时可能遇到的Visual Studio 相关问题。
4. **安装wkhtmltopdf**:从其官方网站下载wkhtmltopdf安装文件,解压至指定目录,并将wkhtmltopdf.exe所在路径添加到系统PATH,以便ODoo调用。
5. **创建数据库**:使用pgAdmin创建用户账号和数据库,确保数据库能正常连接。
6. **启动并初始化ODoo**:使用odoo-bin命令启动ODoo,配置必要的参数进行数据库初始化,确保系统正常运行。如需方便地重复启动,可创建启动脚本。
至此,ODoo开发环境的准备阶段已结束。下一章将聚焦于在ODoo上开发自己的首个应用,探索更多实践技巧。
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