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1.Spring Redis 码解| 简明教程
2.一文搞定 Spring Data Redis 详解及实战
3.Spring Data Redis切换底层Jedis 和 Lettuce实现
4.分析SpringBoot 的Redis源码
5.Spring-data-redis 的实现原理
6.Spring-data-redis + Lettuce 如何使用 Pipeline

Spring Redis | 简明教程

       在Spring框架中集成Redis，为应用提供高性能、码解高可用的码解缓存解决方案，主要依赖于spring-data-redis库。码解使用时，码解需添加相关依赖以确保项目能够利用Redis的码解筹码堆积源码功能。

       配置文件对于Spring Redis的码解正确运行至关重要，需确保其包含正确的码解连接信息、数据库选择等参数，码解以确保与Redis服务器的码解通信。

       获取特定格式的码解键是Redis操作的基础，允许开发者根据需求存储和检索数据。码解

       指定缓存的码解失效时间，有助于控制数据的码解生命周期，避免过期数据导致的码解问题。

       判断key是否存在操作，为开发者提供了在进行数据操作前，先验证数据是否存在的机制，避免无效操作。

       删除key则直接移除指定的缓存项，减少不必要的存储占用和加快数据访问速度。

       对于String类型，获取和设置缓存值是常见的操作，适用于简单的udp checksum 源码键值对存储。

       设置失效时间在String数据上，可以进一步优化缓存策略，确保数据的时效性。

       递增和递减操作适用于需要跟踪计数或分数场景，实现动态更新。

       Hash数据结构允许开发者存储更复杂的数据格式，包括键值对的集合。获取hash指定field的值，以及获取整个hash结构，提供了灵活的数据访问方式。

       Set数据类型用于存储不重复的元素集合，获取所有Set值则为数据的批量访问提供了便利。

       List数据类型允许存储有序的元素集合，获取list操作则提供了访问有序数据的能力。

       事务操作通过watch-multi-exec实现，确保了数据操作的原子性，防止了并发操作中的数据不一致性问题。

       最后，流水线功能允许开发者将多个操作编排在一起，以一次调用执行多个操作，提高效率并减少网络开销。

一文搞定 Spring Data Redis 详解及实战

       SDR，Spring Data Redis的获得像素源码简称。Spring Data Redis提供了一个简便的途径，让Spring应用程序能够轻松配置和访问Redis。它为与Redis交互提供了低级和高级抽象层，旨在帮助用户避免遇到基础设施相关问题。通常，用户可能会利用RedisTemplate这一关键类，其位于软件包org.springframework.data.redis.core之下，因其功能丰富而广受欢迎。模板类充当Redis模块的核心，它提供高级抽象，使用户无需处理连接管理和序列化等细节。

       除了基础的键值对操作，RedisTemplate还支持键绑定操作，允许针对特定类型或某些键进行更为丰富的、通用的交互。在Spring Boot实战中，完成Redis章节的配置后，用户可以直接通过Spring注入RedisTemplate进行使用，它具有线程安全性，支持在多个实例中重复使用。

       在讨论RedisTemplate与StringRedisTemplate的区别时，前者是后者的超类，StringRedisTemplate默认使用String序列化方式，devexpress 12.2 源码而RedisTemplate则默认使用JDK自带的序列化方式。两个模板之间数据不互通，只能各自管理各自处理的数据。考虑到这些特性，推荐使用StringRedisTemplate。

       对于底层与Redis的直接对话需求，Spring Data Redis提供了相应的支持。通过获取StringRedisConnection，用户可以切换当前操作的数据库。在序列化方面，用户自定义类型和原始数据之间的转换通常由org.springframework.data.redis.serializer包中的序列化器处理。这个包下包含了两种主要的序列化器：它们的区别在于，RedisSerializer序列化成byte[]，而另一种使用ByteBuffer。

       Spring Data Redis提供了对Redis事务的支持，包括multi、exec、discard等命令。使用SessionCallback接口可以在同一个连接中执行多个操作，类似于Redis事务的使用方式。通过代码示例可以直观理解，如果尝试将非字符串值作为字符串类型操作，将会导致错误，c protobuf 源码影响数据的正常保存。

       在事务支持方面，Spring Data Redis允许通过@Transactional注解进行配置，以开启事务支持。在默认情况下，注解事务支持是禁用的，需要通过设置RedisTemplate的属性来启用。如果使用正确，所有写操作将被放入操作队列，读操作则转移到一个新的连接，确保数据的一致性和事务的正确执行。

       了解更多Spring Boot相关知识，可以查看开源仓库和官方文档，这些资源提供了丰富的示例和详细说明，帮助开发者快速掌握Spring Boot的使用。此外，通过学习Spring Boot的学习笔记，可以深入了解其底层实现原理和代码实战，从而构建出高效、可靠的系统。在学习过程中，持续关注并积极参与社区，可以获得更多宝贵资源和实践经验。

Spring Data Redis切换底层Jedis 和 Lettuce实现

       Spring Data Redis提供了对Redis操作的高级抽象，支持Jedis和Lettuce两种连接方式。通过简单的配置即可连接Redis并切换连接方式。具体步骤如下：

       引入Redis依赖使用Spring Boot的spring-boot-starter-data-redis。

       自定义配置类设置Key和Value的序列化。

       修改Redis连接配置，可自由切换单节点、哨兵模式和集群模式。

       注入RedisTemplate后，即可操作Redis。RedisTemplate具有两个泛型。

       源码分析部分，从Redis自动配置类RedisAutoConfiguration开始，它引入了两个连接Redis配置类：LettuceConnectionConfiguration和JedisConnectionConfiguration。这两个配置类通过条件注解控制是否生效，如果生效，则会使用相应的依赖生成RedisConnectionFactory的Bean。引入Lettuce依赖时，能通过io.lettuce.core.RedisClient找到类，说明默认使用Lettuce。若无Jedis相关依赖，则当前配置类无效。

       切换连接方式至Jedis有两种方式：利用@ConditionalOnClass注解排除Lettuce依赖，或利用@ConditionalOnProperty注解修改配置文件中的spring.redis.client-type为jedis。第一种方式优点在于不加载多余的依赖包，推荐使用。第二种方式则可通过配置文件自由切换连接方式。

       本文由OpenWrite平台发布。请按照上述步骤进行Spring Data Redis的使用和连接方式切换。

分析SpringBoot 的Redis源码

       在Spring Boot 2.X版本中，官方简化了项目配置，如无需编写繁琐的web.xml和相关XML文件，只需在pom.xml中引入如spring-boot-starter-data-redis的starter包即可完成大部分工作，这极大地提高了开发效率。

       深入理解其原理，我们研究了spring-boot-autoconfigure和spring-boot-starter-data-redis的源码。首先，配置项在application.properties中的设置会被自动映射到名为RedisProperties的类中，此类由RedisAutoConfiguration类负责扫描和配置。该类会检测是否存在RedisOperations接口的实现，例如官方支持的Jedis或Lettuce，以此来决定使用哪个客户端。

       在RedisAutoConfiguration中，通过@Bean注解，它引入了LettuceConnectionConfiguration和JedisConnectionConfiguration，这两个配置类会创建RedisConnectionFactory实例。在注入RedisTemplate时，实际使用的会是第一个被扫描到的RedisConnectionFactory，这里通常是LettuceConnectionFactory，因为它们在@Import注解的导入顺序中位于前面。

       自定义starter时，可以模仿官方starter的结构，首先引入spring-boot-autoconfigure，然后创建自己的配置类（如MyRedisProperties）和操作模板类（如JedisTemplete）。在MyRedisAutoConfiguration中，你需要编写相关配置并确保在spring.factories文件中注册，以便Spring Boot在启动时扫描到你的自定义配置。

       以自定义my-redis-starter为例，项目结构包括引入的依赖，配置类的属性绑定，以及创建连接池和操作方法的实现。测试时，只需在Spring Boot项目中引入自定义starter，配置好相关参数，即可验证自定义starter的正确工作。

Spring-data-redis 的实现原理

        强烈建议阅读 Spring-session原理 的"2.spring-session重写servlet request 及 redis实现存储相关问题"

        另外在写作中，适当参考了下面的文章。它们的分析并不完全符合本文的场景，但都有值得参考之处：

        我们知道，引入spring-data-redis后，request.getSession()的行为将会从redis中寻找，为什么会这样呢？简单来说，这是因为SessionRepositoryFilter被添加到Servlet拦截链，将request和response替换了。

        它是这样起作用的：

        SessionRepositoryFilter是如何被生成、加入拦截链的呢？

        参考 blogs.com/duanxz/archive////.html

        之后，ServletRegistrationBean::onStartup到底是如何被调用的呢？它内部又是如何注册filter的呢？这就不是本文需要关注的了。我们只需要知道，SessionRepositoryFilter在此会被加入拦截链，而它之后又会在拦截链中替换Request、Response，从而更改Session的行为是查看redis。

Spring-data-redis + Lettuce 如何使用 Pipeline

       在探讨Spring-data-redis与Lettuce的Pipeline使用方法时，首先需要理解Spring-data-redis和Lettuce的基本原理及其如何协同工作。使用Pipeline的主要目的是减少网络传输次数，提升操作效率。具体配置和使用流程如下：

       在Spring-data-redis与Lettuce的集成中，Pipeline通过RedisCallback进行操作。正确的使用方式是：在异步专用连接上执行回调，而避免直接通过RedisTemplate调用。

       要实现Pipeline生效，需确保所有操作在同一个连接上执行，并且使用回调。当使用Pipeline时，操作会首先本地缓存，然后统一发送到Redis服务端执行，最后接收并返回结果集。

       Lettuce中有一个AutoFlushCommands配置，其默认为false，表示每接收到一个命令即发送到服务端。若配置为false，则会缓存所有命令，直至手动调用flushCommands方法，将所有命令一并发送至服务端，实现Pipeline功能。

       自Spring-data-redis 2.3.0版本，已支持Lettuce的Pipeline配置。配置步骤为：在RedisTemplate中设置shareNativeConnection为false，避免使用共享连接，以防止阻塞等待连接。同时，确保连接池的大小大于预期并发线程数。

       关闭共享连接的原因在于要使用PipeliningFlushPolicy，此策略要求每次获取独占连接。Pipeline的实现逻辑在PipeliningFlushPolicy的源码中得到了体现，特别是flushOnClose和buffered两种实现方式。关闭共享连接，实际上是为了正确地执行Pipeline操作。

       总之，正确配置Spring-data-redis和Lettuce的Pipeline，结合合理的连接管理和策略选择，可以显著提升Redis操作效率。