1.fft算法c语言实现详解fft算法
2.傅里叶变换用C语言程序怎么实现？
3.急求 快速傅里叶变换的快速快速程序 会的大侠帮忙做一个~
4.快速傅里叶变换及其C程序内容简介
5.快速傅里叶变换的表达式怎么写呢？

fft算法c语言实现详解fft算法

       关于fft算法c语言实现详解，fft算法这个很多人还不知道，傅立傅立今天来为大家解答以上的叶变源码叶变用问题，现在让我们一起来看看吧！换c换

       1、快速快速快速傅里叶变换，傅立傅立exe无源码是叶变源码叶变用计算机算傅里叶变换的常用方法。

       2、换c换　FFT（Fast Fourier Transformation），快速快速即为快速傅氏变换，傅立傅立是叶变源码叶变用离散傅氏变换的快速算法，它是换c换根据离散傅氏变换的奇、偶、快速快速虚、傅立傅立实等特性，叶变源码叶变用对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。

       3、它对傅氏变换的理论并没有新的 FFT算法图发现，但是学生管理源码对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。

       本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。

傅里叶变换用C语言程序怎么实现？

       #include <math.h>

       #include <stdio.h>

       #define N 8

       void kkfft(double pr[], double pi[], int n, int k, double fr[], double fi[], int l, int il);

       void main()

       {

        double xr[N],xi[N],Yr[N],Yi[N],l=0,il=0;

        int i,j,n=N,k=3;

        for(i=0;i<N;i++)

        {

        xr[i]=i;

        xi[i]=0;

        }

        printf("------FFT------\n");

        l=0;

        kkfft(xr,xi,n,k,Yr,Yi,l,il);

        for(i=0;i<N;i++)

        {

        printf("%-lf + j* %-lf\n",Yr[i],Yi[i]);

        }

        printf("-----DFFT-------\n");

        l=1;

        kkfft(Yr,Yi,n,k,xr,xi,l,il);

        for(i=0;i<N;i++)

        {

        printf("%-lf + j* %-lf\n",xr[i],xi[i]);

        }

        getch();

       }

       void kkfft(double pr[], double pi[], int n, int k, double fr[], double fi[], int l, int il)

       {

        int it,m,is,i,j,nv,l0;

        double p,q,s,vr,vi,poddr,poddi;

        for (it=0; it<=n-1; it++)

        {

        m = it;

        is = 0;

        for(i=0; i<=k-1; i++)

        {

        j = m/2;

        is = 2*is+(m-2*j);

        m = j;

        }

        fr[it] = pr[is];

        fi[it] = pi[is];

        }

       pr[0] = 1.0;

        pi[0] = 0.0;

        p = 6./(1.0*n);

        pr[1] = cos(p);

        pi[1] = -sin(p);

        if (l!=0)

        pi[1]=-pi[1];

        for (i=2; i<=n-1; i++)

        {

        p = pr[i-1]*pr[1];

        q = pi[i-1]*pi[1];

        s = (pr[i-1]+pi[i-1])*(pr[1]+pi[1]);

        pr[i] = p-q;

        pi[i] = s-p-q;

        }

        for (it=0; it<=n-2; it=it+2)

        {

        vr = fr[it];

        vi = fi[it];

        fr[it] = vr+fr[it+1];

        fi[it] = vi+fi[it+1];

        fr[it+1] = vr-fr[it+1];

        fi[it+1] = vi-fi[it+1];

        }

        m = n/2;

        nv = 2;

        for (l0=k-2; l0>=0; l0--)

        {

        m = m/2;

        nv = 2*nv;

        for(it=0; it<=(m-1)*nv; it=it+nv)

        for (j=0; j<=(nv/2)-1; j++)

        {

        p = pr[m*j]*fr[it+j+nv/2];

        q = pi[m*j]*fi[it+j+nv/2];

        s = pr[m*j]+pi[m*j];

        s = s*(fr[it+j+nv/2]+fi[it+j+nv/2]);

        poddr = p-q;

        poddi = s-p-q;

        fr[it+j+nv/2] = fr[it+j]-poddr;

        fi[it+j+nv/2] = fi[it+j]-poddi;

        fr[it+j] = fr[it+j]+poddr;

        fi[it+j] = fi[it+j]+poddi;

        }

        }

        /*逆傅立叶变换*/

        if(l!=0)

        {

        for(i=0; i<=n-1; i++)

        {

        fr[i] = fr[i]/(1.0*n);

        fi[i] = fi[i]/(1.0*n);

        }

        }

        /*是否计算模和相角*/

        if(il!=0)

        {

        for(i=0; i<=n-1; i++)

        {

        pr[i] = sqrt(fr[i]*fr[i]+fi[i]*fi[i]);

        if(fabs(fr[i])<0.*fabs(fi[i]))

        {

        if ((fi[i]*fr[i])>0)

        pi[i] = .0;

        else

        pi[i] = -.0;

        }

        else

        pi[i] = atan(fi[i]/fr[i])*.0/6.;

        }

        }

        return;

       }

急求 快速傅里叶变换的程序 会的大侠帮忙做一个~

       以前用FFT都是直接用Matlab里面的，可是如果实际工程里面需要，还是得写一个C语言版本的。C++处理复数比较容易，但目前嵌入式开发还是C语言的天下，因此C语言的易语言cf源码FFT应用起来更方便。写完贴出来，希望对大家有一些帮助。贴出来排版可能有点乱，那不是我的原因，我写的程序都是整整齐齐的，可以直接点击文章后面的目录下载源程序。

       最近C程序写的比较多，C++好久不写，有点荒废了。cf易语言源码。。

       /**

       * FFT - Fast Fourier transform. The length of X must be a power

       * of two, for a fast radix-2 fast-Fourier transform algorithm

       * is used. spadger@bmy <echo.xjtu@gmail.com> .9.2

       */

       ＃i nclude <math.h>

       ＃i nclude <stdio.h>

       #define M_PI 3.

       typedef struct { double r,i; } cplx_t;

       void cplx_mul(cplx_t *x, cplx_t *y, cplx_t *r)

       {

       r->r=x->r*y->r-x->i*y->i;

       r->i=x->r*y->i+x->i*y->r;

       }

       void cplx_exp(cplx_t *x, cplx_t *r)

       {

       double expx=exp(x->r);

       r->r=expx*cos(x->i);

       r->i=expx*sin(x->i);

       }

       void bit_reverse(cplx_t *x, int N)

       {

       double t;

       cplx_t tmp;

       unsigned int i=0,j=0,k=0;

       for(i=0; i<N; i++) {

       k=i;

       j=0;

       t=log(0.0+N)/log(2.0);

       while((t--)>0) {

       j<<=1;

       j|=k&1;

       k>>=1;

       }

       if(j>i) {

       tmp=x[i];

       x[i]=x[j];

       x[j]=tmp;

       }

       }

       }

       void fft(cplx_t *x, int N)

       {

       cplx_t u,d,p,W,tmp;

       int i=0,j=0,k=0,l=0,M=floor(log(0.0+N)/log(2.0));

       if(log(0.0+N)/log(2.0)-M > 0){

       printf("The length of x (N) must be a power of two!!!\n");

       return;

       }

       bit_reverse(x,N);

       for(i=0; i<M; i++) {

       l=1<<i;

       for(j=0; j<N; j+=2*l ) {

       for(k=0; k<l; k++) {

       tmp.r=0.0;

       tmp.i=-2*M_PI*k/2/l;

       cplx_exp(&tmp,&W);

       cplx_mul(&x[j+k+l],&W,&p);

       u.r=x[j+k].r+p.r;

       u.i=x[j+k].i+p.i;

       d.r=x[j+k].r-p.r;

       d.i=x[j+k].i-p.i;

       x[j+k]=u;

       x[j+k+l]=d;

       }

       }

       }

       }

       /**

       * for test and demonstation, set '#if 0' to comment this out.

       */

       #if 1

       #define DATA_LEN

       int main()

       {

       int i;

       cplx_t x[DATA_LEN];

       for(i=0;i<DATA_LEN;i++){

       x[i].r=i;

       x[i].i=0;

       }

       printf("Before...\nReal\t\tImag\n");

       for(i=0;i<DATA_LEN;i++)

       printf("%f\t%f\n",x[i].r,x[i].i);

       fft(x,DATA_LEN);

       printf("After...\nReal\t\tImag\n");

       for(i=0;i<DATA_LEN;i++)

       printf("%f\t%f\n",x[i].r,x[i].i);

       return 0;

       }

       #endif

       源程序下载：

       /user/spadger/upload/.rar

快速傅里叶变换及其C程序内容简介

       本书全面讲解了快速傅里叶变换（FFT）的各个方面，首先阐述了傅里叶变换（FT）的基本概念，包括其定义、适用条件以及重要的性质。接着，深入探讨了离散傅里叶变换（DFT），解析了其定义，源码chrome以及由于离散导致的频谱混叠和渗漏现象。

       FFT的核心内容在于其算法原理，特别是基于复序列基2算法的实现，以及实用程序的编写。书中进一步展开了实序列DFT、正弦变换、余弦变换、傅里叶级数等的快速算法，并提供了实际应用中的程序设计。此外，还涉及了谱函数近似、功率谱估计、卷积和相关等的高效计算方法。

       对于二维和三维的DFT，本书介绍了2D—DFT的行列算法、二维实序列2D—DFT的存储技术以及3D—DFT的似行列算法和实序列降维策略，同时提供了相应的实用程序。这些内容为高维DFT的快速计算提供了强大的工具和基础。

       本书定位为理工科研究生、本科高年级学生，特别是计算数学和应用软件、数字信号处理专业的重要教材或参考资料，对于工程技术人员来说，也是不可或缺的实用指南。

快速傅里叶变换的表达式怎么写呢？

       ｜G（jω）｜＝√（ω＾2＋）／（ω√（4ω＾版2＋（－ω）＾2））

       另外权：

       G（jω）＝（／ω）（ω－6j）／（－ω＾2＋j2ω）

       ＝（／ω）（ω－6j）（－ω＾2－j2ω）／［（－ω＾2）＾2＋4ω＾2］

       ＝（／ω）［8ω－ω＾3＋j（4ω＾2－）］／［（－ω＾2）＾2＋4ω＾2］

       设相频特性为φ（ω），则：

       tanφ（ω）＝（4ω＾2－）／（8ω－ω＾3）

       S用j代替，j是角频率，j是虚单位。整个表达式变成一个复数，表达式中的模为幅频特性A()，表达式中的幅角为相频特性A()。

扩展资料：

       假设系统有单个输入R（s）和单个输出C（s），正向通道传递函数G1（s）G2（s），反馈（反向通道）为负反馈H（s）：

       然后“人工”主反馈路径，开放系统，传递函数的通道和反馈通道传递函数相乘，快速系统的开环传递函数，然后开环传递函数相当于B （s） ／ R （s）， H为G1 （s） （s）， G2 （s），上述“断开”是指断开反馈信号到节点（反馈通道的输出）。

       百度百科-开环传递函数