1.盘点23个提高开发效率和美观性的盘点盘点 VSCode 插件!
2.市面八款低代码平台盘点
3.天气网站程序大盘点(24小时天气查询)
4.通达信源码怎么用 通达信源码用法盘点
5.盘点 35 个 Apache 顶级项目，我拜服了…
6.开源wms仓库管理系统

盘点23个提高开发效率和美观性的 VSCode 插件!

       VSCode插件集合，提升开发效率与美观性

       VSCode是源码源码一款功能强大的源代码编辑器，提供了语法高亮、盘点盘点代码自动补全、软件软件代码重构等功能，源码源码源码论坛系统内置命令行工具与Git版本控制，盘点盘点支持多种编程语言与调试功能。软件软件本文为您推荐款VScode插件，源码源码涉及美观、盘点盘点编程、软件软件效率等多个方面，源码源码满足不同开发需求。盘点盘点

       美观类插件：

       CodeSnap：轻松生成高分辨率精美代码

       :emojisense:：为Markdown文档或命令行添加表情，软件软件提升编程趣味性

       Marquee：改造编程主屏幕，源码源码展示新闻、天气等信息

       Material Theme：安装不同主题，自定义编辑器外观

       Bookmarks：为文件特定行添加书签

       Bracket Pair Colorizer：给括号添加不同颜色，区分区块

       vscode-icons：更换更好看的文件图标

       前端编程类插件：

       Vetur：为Vue项目提供语法高亮、智能感知等

       Auto Close Tag：自动闭合HTML/XML标签

       Auto Rename Tag：自动重命名HTML/XML标签

       formate: CSS/LESS/SCSS formatter：格式化CSS/LESS/SCSS，增强可读性

       Live Server：为静态和动态页面启动本地服务器

       Debugger for Chrome：将JS代码调试嵌入Chrome浏览器

       C/C++编程类插件：

       C/C++：为VSCode添加C/C++语言支持，包括IntelliSense和Debugging

       C++ Intellisense：为C/C++提供智能感知

       CMake Tools：为VSCode添加CMake支持与感知

       Python编程类插件：

       Python：为VSCode添加Python语言支持，包括IntelliSense和Debugging

       Jupyter：为VSCode添加Jupyter Notebook功能

       效率类插件：

       Git Graph：可视化Git提交流程

       koroFileHeader：格式化文件头部注释与函数注释

       Code Runner：直接运行多种语言代码片段或文件

       Better Comments：提供特定类型注释的高亮

       CodeTime：分析每天敲代码时间

       推荐技术交流群与资源获取方式：

       本文建有技术交流群，欢迎进群获取最新优质文章、岗位推荐与互动交流。添加微信号：dkl，备注研究方向、学校/公司与知乎，即可入群。

       关注Python与数据挖掘知乎账号与公众号，快速获取最新技术资讯与学习资源。

市面八款低代码平台盘点

       天翎MyApps低代码开发平台以满足不同企业个性化管理需求为核心，提供表单、流程、视图、报表、知识库等功能，通过拖拉拽操作快速搭建管理应用。平台支持私有化部署，包含单机、集群、容器等多种方式，适用于高并发、大数据场景。其高可用性架构通过nginx负载均衡与zuul网关服务优化性能。前后端分离模式与JQ、VUE架构确保技术与业务逻辑分离，系统升级不影响业务，运维升级更便捷。平台不限制部署数量、用户数和并发数，一次采购可重复使用，大大节省成本。数据安全可控，实现内外网隔离，修改c 源码提供全部源码，满足不同应用阶段需求。

       泛微平台允许在线调试、实时修改，帮助企业智能纠错，快速完成应用搭建。支持快速迭代和轻量级开发，满足企业快速应变和快速开发需求。

       金蝶云·苍穹是一款综合型产品，包含PaaS平台及多个领域应用套件，涉及各行各业，案例和解决方案丰富，参考性强。

       Mendix低代码平台具备基础功能，使用开放标准和开源平台，通过API访问，支持集成第三方安全性和应用程序生命周期服务。西门子于年1月将其引入中国市场。

       简道云是轻量级、灵活的低代码平台，提供表单、流程、仪表盘、知识库等功能。移动端接收消息、处理业务，进行数据操作。数据处理能力强，辅助企业决策管理。

       明道云具有工作表、视图、统计、自定义页面等功能，满足基本需求，具备出色的数据分析与统计能力，支持业务流程自动化。

       OutSystems功能完善，提供应用生命周期管理工具，包括需求分析、设计、开发、测试和部署。包含预制模块，加速应用程序构建。提供安全性能、应用性能管理和自动化测试等功能。

       宜搭是阿里巴巴旗下低代码搭建平台，与钉钉连接，消除数据孤岛，实现高效协同。表单模型驱动，灵活定制应用。源自阿里云底座，提供全面数据保护，破解商城源码全局水印，专属域名，符合审计。

       综上所述，选择低代码平台需综合考虑业务需求、品牌能力、产品能力、技术能力、服务能力、安全能力和价值能力等因素。建议充分调研评估，确保选择与企业匹配的低代码平台。

天气网站程序大盘点(小时天气查询)

       在数字化时代，天气信息已成为生活必需。准确的天气预测对出行计划和户外活动安排至关重要。天气源码站为开发者提供天气数据、API、开源库及技术资源，简化应用开发。以下是推荐的四个天气源码程序。

       1. OpenWeatherMap API: 提供全球实时天气信息，包括温度、湿度、风速、气压等，支持多种语言和单位。功能包括预警、历史数据查询。

       2. WeatherStack API: 功能强大，提供天气分析、日出日落时间、空气质量等。数据更新快速，准确度高，适用于各种天气应用。

       3. Weather Underground API: 以准确性和详细性著称，提供全球实时天气信息，包括温度、湿度、风速等，支持逐小时天气预报和气象历史数据查询。

       4. Weatherbit API: 简单易用，提供全球天气信息，数据格式简洁，方便集成。支持天气预警、气象卫星图像等高级功能。

       此外，橙盘天气网提供小时全球和国内城市、景区天气预报，覆盖未来小时、7天和天预报，为出行提供保障。网站包含空气质量、08解析源码景点天气、国际天气和天气资讯。

       选择合适天气源码程序时，需考虑数据覆盖范围、准确性、功能丰富度、更新频率和成本。合理选择，可轻松开发实用天气应用，提供便捷、准确服务。

通达信源码怎么用 通达信源码用法盘点

       1、打开“功能”菜单，点击“公式系统”，选择“公式管理器”。或者点击右手边工具栏的f(x)图标，打开公式管理器。

       2、在公式管理器的界面中，选择左手边的一个分类，这里选择“趋势型”，然后点击“新建”。

       3、输入公式的名称和描述，这里输入名称：zbtest,描述：指标公式测试，在划线方法中选择“主图替换”。在下面的白框中输入公式代码。如：DRAWKLINE(H,O,L,C);该公式为划K线图。

       4、完成后，确定返回。退出公式管理器。回到之前的界面，右键点击主图，在快捷菜单中选择“主图指标”-“选择主图指标”。

       5、在左边找到我们刚才保存的主图指标：ZBTEST,选择点击“确定”，完成自己编写指标的调用。

盘点 个 Apache 顶级项目，我拜服了…

       Apache软件基金会，全称为Apache Software Foundation（ASF），成立于年7月，是世界上最大的最受欢迎的开源软件基金会，是一个非营利性组织，专门支持开源项目。

       目前，ASF旗下有超过+亿美元的价值，为开发者提供免费的开源软件和项目，惠及全球数十亿用户。

       接下来，我们将盘点Apache软件基金会旗下的个顶级项目，这些项目在日常开发过程中常常遇到，有的可能已经使用过，而有的qcad源码编译则值得学习了解，为未来项目提供参考。

       1. Apache（httpd）：Apache HTTP Server，中文名阿帕奇，是一个开源的HTTP服务器，支持在UNIX和Windows系统上运行。它自年4月起成为互联网上最受欢迎的web服务器，年2月庆祝了其岁生日。适用于HTML、等静态资源服务，类似于Nginx，但Nginx功能更为强大。

       2. Tomcat：Apache开源的Java应用服务器，支持Java Servlet、JavaServer Pages、Java Expression Language和Java WebSocket技术。尽管近年来存在安全漏洞，但因其开源、免费的特性，仍被广泛应用于Java领域，成为主流应用服务器。

       3. Commons：包含一系列Java公共组件的项目，提供Java核心API的额外组件，如StringUtils等。提供个实用的类库，极大地方便了Java开发。

       4. POI：提供了一系列Java API对Microsoft Office格式文件进行读写处理，如Excel、Word、PowerPoint等文件的读写，功能强大。

       5. HttpComponents：提供了HTTP及相关协议的Java组件和工具集，包括HttpCore、HttpClient、HttpAsyncClient，其中HttpClient是常用的HTTP客户端。

       6. Logging services：包含Apache的日志服务，如Log4j，是使用最广泛的日志框架，还有Log4j 2、log4php、log4cxx等其他语言的日志框架。

       7. Ant：一个较为老的Java项目编译和构建工具，虽然已经较少使用，但依然存在一定的价值。

       8. Maven：是一个主流的软件项目管理工具，提供项目自动编译、单元测试、打包、发布等生命周期管理。

       9. Subversion：一个开源的版本控制软件，用于代码版本控制、文件版本控制，几乎每个开发者都使用过。

       . Struts：一个免费开源的MVC框架，用于创建Java web应用程序，曾风靡一时，但由于漏洞问题，已逐渐被Spring MVC、Spring Boot等替代。

       . FreeMarker：是一个基于Java的模板引擎，允许使用简单而强大的模板语言引用Java代码中的对象来生成HTML页面、电子邮件、配置文件、源代码等。

       . Velocity：一个基于Java语言的模板引擎，允许使用模板语言引用Java对象生成文本输出。尽管长期未更新，不再被Spring Boot 1.5.x版本支持，但仍推荐使用其他模板引擎。

       . Tapestry：一个在Java Web开发界知名的面向组件的Web框架，用于创建高度可伸缩的Web应用程序。

       . Shiro：一个功能强大且易于使用的Java安全框架，提供身份验证、授权、加密和会话管理等功能，有助于快速、轻松地开发和保护企业应用程序。

       . Dubbo：阿里巴巴开源的分布式服务框架（RPC），曾停止维护后又重启维护并捐献给Apache软件基金会，现在在许多企业中仍大量运用。

       . Thrift：一款优秀的、轻量级的RPC框架，最初由Facebook开发，后捐献给Apache软件基金会。支持多种语言，具备高度可扩展性。

       . Zookeeper：一个分布式中间件神器，最初由Google Chubby的一个开源实现，主要用途包括配置中心、分布式锁等，支持高度可靠的分布式服务协调中间件。

       . Curator：Zookeeper的Java客户端，提供一系列高级API和工具，简化了Zookeeper操作，易于使用。

       . SkyWalking：一个可观测性分析平台和应用性能管理系统，提供分布式跟踪、指标监控、性能诊断、度量汇总和可视化的一体化解决方案。

       . ShardingSphere：由一组分布式数据库中间件解决方案组成的开源生态系统，包括JDBC、Proxy、Sidecar（计划中），提供数据分片、分布式事务和数据库编排功能。

       . Lucene：顶级的开源搜索框架，包括核心搜索库（Lucene core）和搜索服务器（Solr），提供强大的索引和搜索功能。

       . ActiveMQ：一款灵活、强大的多协议开源消息中间件，支持JMS 1.1&2.0，目前最流行的Java消息中间件之一。

       . RocketMQ：一款重量级、极具竞争力的消息队列产品，由阿里巴巴于年开源，年捐赠给Apache软件基金会，年正式毕业。

       . Kafka：一款重量级开源项目，最初由LinkedIn公司开发，后捐献给Apache软件基金会。它是一种分布式、高吞吐量的发布订阅消息系统，能够实时处理大量数据。

       . Hadoop：一种高可靠、可伸缩、分布式大数据处理框架，也是大数据行业公认的标准框架。

       . HBase：建立在Hadoop HDFS上的非关系数据库，用于大数据存储，适用于随机、实时的读写访问。

       . Pig：一个基于Hadoop的大数据分析平台，提供类似SQL的面向数据流的高级语言Pig Latin，用于执行Map Reduce任务。

       . Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于提取、转化和加载数据，可以将Hadoop原始结构化数据映射为Hive表，并提供类似SQL的HiveQL语言查询功能。

       . Spark：一个用于大规模数据处理的统一分析引擎，支持无边界和有边界数据流上的有状态计算。

       . Flink：一个分布式处理引擎框架，用于无边界和有边界数据流上的有状态计算，设计用于在所有常见的集群环境中运行。

       . Storm：一个分布式实时计算系统，能够轻松可靠地处理数据流，类似于Hadoop的实时批处理。

       . Cassandra：一款可伸缩、高可用、高性能去中心化的分布式数据库，最初由Facebook为了解决消息收件箱搜索问题而设计。

       . CouchDB：一个面向文档的分布式数据库，以JSON作为存储格式和查询语言，提供直观可靠的RESTful API接口。

       . Groovy：一个功能强大的基于JVM平台的动态编程语言，语法与Java相似，但更简洁、易于学习和高效。

       . NetBeans：一款开源开发工具（IDE），集成开发环境和应用框架，支持Java、JavaScript、PHP等编程语言，最初由SUN公司开发，后被Oracle收购并捐赠给Apache软件基金会。

       总结：这些顶级项目涵盖了基础组件、Web、分布式、搜索、消息中间件、大数据/数据库、编程语言、工具等多个领域，为Java生态系统的发展做出了巨大贡献。尽管有些项目面临淘汰，但它们都曾经辉煌过，正是这些开源项目推动了Java生态的繁荣。希望本文的分享对大家在日常开发中有所帮助。

开源wms仓库管理系统

       开源WMS仓库管理系统是一种基于开源技术构建的仓库管理软件，它帮助企业实现仓库作业的信息化、自动化和智能化。

       开源WMS仓库管理系统，顾名思义，其核心在于“开源”二字。这意味着系统的源代码是公开可访问的，允许用户根据自身的业务需求进行自定义修改和优化。这种灵活性使得开源WMS能够广泛适应不同行业、不同规模的仓库管理需求。与传统的闭源WMS相比，开源WMS在成本、可定制性和社区支持方面具有显著优势。

       在功能方面，开源WMS通常涵盖了仓库管理的核心流程，如入库、出库、移库、盘点等。系统通过条形码、RFID等识别技术，实现物资的快速准确识别，进而提高仓库作业的效率和准确性。此外，开源WMS还提供了丰富的数据分析和报表功能，帮助企业实时掌握仓库运营情况，为决策提供支持。

       以某知名开源WMS项目为例，该系统不仅提供了基础的仓库管理功能，还支持多语言、多货主、多仓库等复杂业务场景。其强大的自定义能力允许用户根据自身需求调整系统界面、业务流程和数据结构。同时，由于该系统基于开源框架开发，因此具有良好的扩展性和兼容性，可以轻松地与其他企业信息系统进行集成。

       总的来说，开源WMS仓库管理系统以其低成本、高灵活性和强大的社区支持，正逐渐成为仓库管理领域的新宠。随着开源技术的不断发展和完善，相信未来开源WMS将在更多企业中发挥重要作用。

盘点8个地图开发的开源项目，yyds！

       地图开发领域中，开源项目提供了丰富的资源和工具，以下是一些具有代表性的项目，它们在不同方面展现出其独特价值。

       Historical-Atlas

       这个项目以其直接的命名“历史地图集”吸引了众多关注，作者采用的AGPL-3.0开源协议使得它不仅适合作为参考设计思路或在线服务提供，也鼓励其作为软件产品对外分发时保持开源状态。项目中存在一些遗留问题，如数据库配置和用户信息存储的实现，但通过对照源码，还原表结构并不困难。

       vue3-ts-cesium-map-show

       由地虎降天龙开发的这个项目，采用MIT开源许可协议，是一个专注于三维可视化数字城市应用，结合Cesium-1.开源库，提供后台可视化编辑与保存功能。

       QGIS

       作为开源地理信息系统，QGIS支持Windows、Linux、MacOS，拥有强大的地理空间管理与分析能力，包括时间动画、3D地图预览和地图美化等特性，使用户能够生成美观的地图。

       react-baidu-map

       由uiw开发的react-baidu-map项目，基于React封装了百度地图组件，简化了将地图集成到React项目的过程，使开发者能够快速接入地图功能。

       Maptalks

       Maptalks是一个HTML5地图引擎，基于原生ES6 Javascript开发，提供二三维一体化地图能力，通过二维地图旋转、倾斜增加三维视角，并支持插件化设计。

       QuickEarth-Free

       QuickEarth（QE）是一个面向个人免费开放的二三维一体化Web端矢量和栅格数据渲染引擎，适用于气象、海洋、水文、环境等领域，帮助用户实现数据可视化。

       地图下载器

       使用Java开发的地图瓦片图下载工具，支持多种地图服务，如OpenStreetMap、天地图、谷歌地图等，提供XYZ瓦片图下载与合并功能，方便用户获取地图数据。

       L7

       L7是蚂蚁金服AntV推出的一款基于WebGL的开源大规模地理空间数据可视分析框架，专注于数据可视化表达，通过多种视觉变量设置实现信息的有效呈现，满足地图图表、BI系统可视化分析、GIS等领域的需求。

       xdh-map

       xdh-map是一款基于Openlayers的地图应用Vue组件，内置多种地图瓦片，并支持与多个PGIS厂商对接，提供丰富的组件，如文本、图形、热力图等，以及与ECharts结合实现基于地理位置的图表，满足项目常见需求。

       这些开源项目在地图开发领域中各具特色，为开发者提供了丰富的选择和强大的技术支持。

代码扫描工具有哪些

       代码扫描工具盘点：

       1. SonarQube

        作为一款全面的代码质量检测和安全性扫描平台，SonarQube支持多种编程语言，如Java、Python和JavaScript等。它通过静态分析来识别代码中的潜在问题，如漏洞和代码不良实践，旨在提升代码质量和安全性。

       2. Fortify

        Fortify专注于应用程序安全，能够识别多种编程语言和框架中的安全风险，例如SQL注入和跨站脚本攻击。该工具提供详细的安全报告和修复建议，助力开发者修复安全漏洞，增强应用的安全性。

       3. Veracode

        Veracode提供源代码安全扫描服务，帮助企业发现软件中的安全缺陷。支持多种语言和平台，结合动态和静态扫描方式，Veracode能够发现代码中的潜在风险，并提供修复建议。

       4. Checkmarx

        Checkmarx是一款代码安全扫描和漏洞管理工具，能够自动检测多种编程语言和框架中的安全漏洞和不合规代码实践。提供实时安全情报和定制化扫描服务，Checkmarx助力企业和开发者提升代码安全性。

       综上所述，这些工具能够帮助识别和修复代码中的安全风险，根据项目需求和团队规模，可以选择最合适的工具来确保软件的质量和安全性。