1.开源和节流哪个更重要？
2.最新盘点！开源开源2024年六大CRM开源系统推荐！绩效绩效
3.企业开源节流降本增效方面的源码建议
4.Quant工具箱：绩效归因框架
5.Odoo：全球用户规模最大的免费开源ERP，使用前必须关注的管理事项

开源和节流哪个更重要？

       在企业发展过程中，开源与节流的系统重要性各有侧重。对于初创企业，开源开源易语言植物大战僵尸源码生存是绩效绩效首要任务，"开源"，源码即增加收入，管理显得更为迫切，系统因为它们需要时间探索盈利模式，开源开源而成本始终存在，绩效绩效现金流的源码稳定性至关重要。即使在成熟企业，管理追求利润时也会倾向于"节流"，系统但往往是在市场饱和、增长空间有限时才会着重考虑。

       财务部门往往难以全面介入业务决策，因为销售数据主要由市场部门掌握，且初创阶段更关注商业模式而非成本控制。然而，财务部门想要插手并发挥作用，需要跨过沟通障碍，通过与各部门建立联系，了解业务实际，才能提出有价值的建议。

       在实践中，开源显得更为关键，特别是在初创阶段。通过产品如"摆件"的销售，初期的支出可能包括设计、版权申请、打样和生产等，而寻找有效客户和销售渠道则是"开源"的核心。成本控制固然重要，python tornado源码但节省的资金可以用于拓宽市场，寻找高回报的获客方式，这是生存和发展的关键因素。

       定量思维在解决定性问题上也有所体现，如判断视频内容吸引力或设定绩效指标权重。通过量化指标，可以将看似主观的问题转化为可操作的数据，从而驱动决策。因此，尽管开源和节流并重，但在初创阶段，开源更像是推动企业前进的源头活水。

最新盘点！年六大CRM开源系统推荐！

       针对企业客户关系管理的需求，本文特别梳理了年备受推荐的六大CRM开源系统：简道云、纷享销客、Salesforce、ZOHO、销售易以及用友。这些系统覆盖了客户识别、资料管理、销售执行到反馈的全程，旨在协助企业精准管理与客户互动的每一个环节。

       1. 简道云凭借其独立的CRM场景套件，深度聚焦特定行业，提供强大的个性化定制功能，实时更新数据并支持可视化图表。免费基础版让用户无成本体验核心功能，销售全流程跟踪功能有助于提升销售业绩。

       2. 纷享销客作为连接型CRM，强调高效协同和数据互联，特别适合移动办公场景。它整合市场活动到售后服务的苹果淘宝源码完整流程，并支持企业微信和钉钉等第三方简判集成，智能分析市场变化，科学决策。

       3. Salesforce则提供一整套灵活定制的解决方案，自动化销售流程，支持个性化需求。其多重安全防护体系确保数据安全，数据报表功能帮助企业实时监控业务数据。

       4. Zoho作为一体化云平台，适合全面管理企业办公与客户关系，包括财务管理。Zia人工智能助力预测销售成交，漏斗图直观展示销售进度。

       5. 销售易专注于云计算，提升销售绩效，提供智能获客和全流程自动化功能，同时支持精细化数据权限控制。

       6. 用友则为企业提供直分销融合的全面解决方案，智能名片和回款记录功能显著。每款系统都有其独特优势，适合不同规模和需求的企业。

       选择合适的CRM系统，将助力企业优化客户关系管理，提升业务效率。

企业开源节流降本增效方面的建议

       企业开源节流降本增效的建议：

       开源：

       提升产品或服务质量：这通常意味着客户会愿意支付更多的费用，因为它使他们更满意或需要你的产品或服务。持续投资于产品创新，确保它符合或超越市场标准，有助于增加收入流。

       发掘新的收入来源：考虑开辟新的业务领域或开拓新的市场。了解目标客户的需求和兴趣，从而找到新的机会，这可能会带来额外的收入流。

       增加合作伙伴关系：通过与其他公司建立合作关系，寒霜3源码可以共享资源，从而获得额外的收入来源。这可能需要你考虑寻找合适的合作伙伴，以及明确合作的方式和预期。

       节流：

       优化采购策略：与供应商建立长期、互惠的关系，可以帮助企业获得更好的价格和更好的服务。定期审查供应链，寻找可能的成本节约。

       提升生产效率：通过引入新的技术或方法，优化生产流程，可以提高生产效率。这可能包括采用新的生产设备、软件或自动化系统。

       减少浪费：通过识别和消除生产过程中的浪费，如不必要的步骤、库存过剩和不合格品等，可以降低成本。同时，实施有效的废物管理策略，以减少环境影响。

       优化人力资源：通过提高员工效率、减少员工流失、优化培训和招聘策略等，可以降低人力资源成本。定期审查员工绩效，确保最佳资源得到利用。

       考虑使用云计算和SaaS：这些服务模式通常提供即用即付的模型，可以降低固定支出，并允许企业在需求增长时轻松扩展。

       强化风险管理：识别和应对潜在的财务风险和业务风险，包括供应链中断、价格波动、法规变化等，源码倚天指标可以减少潜在的成本。

       增效：

       提升员工技能：通过提供培训和发展机会，可以提高员工技能和效率。这将使他们能够更有效地执行任务，从而提高整体业务效率。

       采用自动化和人工智能：自动化和人工智能技术可以帮助企业更高效地处理任务和决策，从而释放人力资源去从事更有价值的任务。

       跨部门合作：鼓励不同部门之间的合作和信息共享，可以加速决策过程和提高整体效率。

       采用精益方法：精益方法鼓励持续改进和创新，以最小化浪费并最大化产出。这可以通过持续监控和评估流程来实现。

       总之，企业要想实现开源节流降本增效的目标，关键在于在保持产品质量和服务水平的同时，合理规划投入和支出，提升效率和效益。以上建议涵盖了开源、节流和增效的多个方面，企业可以根据自身实际情况选择适合的策略和方法来实施。

Quant工具箱：绩效归因框架

       书接上回，本期我们来聊聊量化模型的绩效归因体系。

       绩效归因是绩效评估的重要组成部分，通过使用归因分析，可以对投资流程各环节对于业绩的贡献进行量化分解，及时发现投资组合中表现不佳的资产类别和投资策略，提高整体投资收益。

       在当前的量化分析领域，常用的开源框架有alphalens、pyfolio等。量化研究员们也可能习惯于自己手撸一套类似的代码，因为这样可以更好地掌控整个流程，确保分析的准确性和深度。

       在应用层面，归因分析通常在notebook中进行，然后通过cron定时任务来持续监控和评估策略或模型的效果。对于小型团队而言，这种灵活高效的方式非常适合，但随着规模的扩大，文件式模型归因管理可能会变得不可控。当模型数量增加到一定程度时，模型管理、训练效果追踪以及新增功能的维护都会变得复杂。

       团队规模的扩大也带来了重复造轮子的问题，每个人手头都有自己的归因模型，这不仅浪费了人力，还可能因为不同版本的解释不统一而增加团队内部的沟通成本。

       因此，绩效归因不仅是量化模型开发与迭代的重要工具，还涉及模型管理、团队协作和效率提升等多个方面。面对这些挑战，构建一套体系化、标准化且能适应公司业务需求的归因体系变得尤为重要。

       需求分析

       首先，我们需要明确业务需求，归纳团队需要关注的绩效归因领域，包括需要归因的策略模型、归因的方向与方法以及应用场景。

       模型角度

       基于之前的文章《分而治之的策略开发体系》，我们将量化模型拆解为选股、择时和综合策略。针对因子，我们需要根据因子值进行分组分析，并针对不同行业、市值条件进行深入分析。针对择时，我们需要研究信号的收益衰减和交易组合的表现，并针对不同时间段进行归因。针对策略，我们需要进行净值分析、持仓归因、逐笔交易归因等。

       数据流角度

       归因过程实际上是对数据进行逐步降维，类似于数仓中的上卷下钻，旨在挖掘数据中的深层含义。在数据降维的过程中，我们需要进行不同的聚合操作。归因对象之间存在数据流关联，如信号归因会产生交易，交易形成仓位，仓位影响净值。

       应用场景角度

       归因框架的应用场景主要包括策略研究、模型监控和团队协作。归因的目的是在策略模型产生的预测数据层面提供深入分析，而不涉及模型本身的敏感信息，这样可以解耦策略研究与归因，保证模型安全。

       架构设计

       为了构建一个全面的归因体系，我们需要设计以下核心功能：

       指标计算

       通过需求梳理，我们发现归因过程具有高度的代码复用性。因此，我们定义了一个`AbstractRisk`类作为所有归因对象的基础，其中包含抽象接口和共用函数。这三个接口用于计算特定领域的归因指标，数据流按照`get_details`、`get_series`、`get_indicators`顺序进行处理，实现数据的逐步聚合。我们引入`category_type`和`period_type`来复用代码，同时定义`spawn`函数实现数据切片衍生。

       结果可视化

       在完成归因后，我们需要将结果以图表和图形形式展示。通常，使用matplotlib进行可视化，并考虑未来平台需求，选择plotly或pyecharts作为底层库，以支持动态图和交互式需求。通过`plot_chart`函数整合可视化代码。

       数据持久化

       为了监控和生产环境中的模型效果，我们需要定期计算指标并进行可视化。这可以通过配置模型信息，自动在生产环境中运行归因计算与可视化流程来实现。在计算指标时，我们利用`details`、`series`、`indicators`的无状态特性，实现增量化计算，显著提高效率。

       归因实现

       根据业务领域和框架架构，我们从净值归因开始，逐步深入到持仓归因、交易归因、事件归因、股票池归因、信号归因、因子归因等各个领域。在净值归因中，我们优化了指标计算流程，引入缓存模式减少重复计算，并对归因对象进行聚合与整合。接下来，我们逐步实现其他领域，如持仓归因、交易归因等，并展示其实现效果。

       应用与整合

       在完成框架设计与实现后，我们需要将其融入日常的投研流程。这包括模型研究、模型入库和模型生产三个阶段。模型研究阶段在每次模型训练后使用归因框架进行收益来源分析。模型入库阶段确保模型质量，而模型生产阶段则通过持续评估和可视化展示模型效果。

       最后，通过打磨完善的模型绩效归因框架，我们能够更高效地分析量化模型的表现，定位问题，优化策略，并为团队提供有力的数据支持。在当前市场环境下，这不仅有助于提升团队效率，也为未来的机会积累实力。

Odoo：全球用户规模最大的免费开源ERP，使用前必须关注的事项

       在数字经济时代，企业资源规划（ERP）工具已成为优化业务绩效和获得最佳结果的关键。

       Odoo作为全球最受欢迎的免费开源ERP软件，已服务超过万企业用户。开源智造，作为Odoo亚太地区的金牌服务机构，为国内多家企业提供本土化的解决方案。那么，是什么让Odoo在众多ERP软件中脱颖而出呢？

       全方位集成

       Odoo拥有5万多个经过认证和可集成的模块化应用程序，通过数据集中和共享来简化业务流程。

       可自由扩展

       随着业务扩展，用户可以自行组装所需的应用程序并扩展相关套件。

       可灵活定制

       用户可以使用定制化功能灵活调整系统，并通过第三方应用程序增强套件。

       直观且易用

       Odoo的直观设计让不同用户团队在同一平台上轻松协同工作。

       在开始使用Odoo之前，用户需要关注以下事项，以便更明确地选择和使用解决方案。

       开源智造咨询+Odoo社区版实施

       Odoo社区版是开源免费的，可以托管在用户自己的或租用的服务器上。社区版拥有5万个经过认证的应用程序，包括财务、销售、电子商务等基本服务。

       对于新手企业家，自主实施Odoo社区版是最佳选择。而对于业务扩展和场景逐步复杂化的企业，开源智造可提供定制化的Odoo数字化平台。

       开源智造提供本土化合规要求的会计功能和特有功能，如中国财税要求的三大报表、本土化财务预估和移动加权平均的成本核算等。此外，客户可获得Odoo专家团队的深度业务咨询和流程梳理。

       开源智造坚持客户数据托管在指定的私有化服务器上，赋予客户最大程度的自由和安全。

       Odoo的应用程序主要分为8个大模组，每个模块都针对企业中的一条运营线。开源智造在Odoo的实施经验丰富，可帮助解决业务流程中的所有问题。

       Odoo可以帮助企业实现电子商务功能，包括网页设计服务（WDS）和客户关系管理（CRM）等。

       开源智造致力于所有企业的可持续业务发展，并在官方网站和Odoo中文社区中提供详细文档和及时反馈。